Aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento y selección de personal

Abstract

Introduction: One of the main technological advances that has transformed the world of work through human talent management in the last decade is the integration of artificial intelligence in the recruitment and selection stages of personnel. Objectives: The objective of this research is to determine the impact of Artificial Intelligence (AI) during personnel recruitment and selection processes, to verify the transformation of human resources practices, since they allow automating the performance of repetitive work, improving effectiveness, efficiency and reducing costs associated with hiring. Methodology: the research addresses the methodology is descriptive and documentary since the recruitment and selection of personnel is studied. Results: There was greater accuracy of such decisions due to AI driven by predictive algorithms and big data analytics. Which eliminated human bias and further balanced the process. In turn, ethical issues arose with the introduction of AI into the HR system, such as privacy, innate bias, and opacity of AI-based decision-making systems. Conclusions: It is concluded that despite these specific problems, everything is extremely beneficial, since AI allows a company to hire a person faster, more precision and diverse. The strategic future of AI in recruitment depends on similar decisions by companies regarding ethics. General area of study: Administration. Specific area of study: Human Talent Management. Type of article: Narrative bibliographic review.Introducción: uno de los principales avances tecnológicos que transformo el mundo laboral mediante la gestión de talento humano en la última década es la integración de la inteligencia artificial en las etapas de captación y selección del personal. Objetivos: la presente investigación tiene el objetivo determinar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) durante los procesos de reclutamiento y selección del personal, con la finalidad de verificar la transformación de las prácticas de los recursos humanos, ya que permiten automatizar la realización de trabajos repetitivos, mejorar la eficacia, la eficiencia y disminuir los costos asociados con la contratación. Metodología: la investigación aborda la metodología es descriptiva y documental, ya que se estudia la captación y la selección de personal. Resultados: existió una mayor precisión de tales decisiones debido a la IA impulsada por algoritmos predictivos y análisis de big data. La cual elimino el sesgo humano y también equilibró más el proceso. A su vez, surgieron problemas éticos con la introducción de la IA en el sistema de recursos humanos, como la privacidad, el sesgo innato y la opacidad de los sistemas de toma de decisiones basados en IA. Conclusiones: se concluye que a pesar de estos problemas específicos, todo es extremadamente beneficioso, ya que la IA permite a una empresa contratar a una persona más rápido, más precisión y diversidad. El futuro estratégico de la IA en el reclutamiento depende de decisiones similares de las empresas respecto de la ética. Área de estudio general: Administración. Área de estudio específica:  Gestión del Talento Humano. Tipo de artículo: Revisión bibliográfica narrativa