Tecnologías geoespaciales para mapear el capital natural y promover empleo agropecuario sostenible en México

Abstract

Context. The use of natural capital and the distribution of employment in agriculture and livestock are unequal among Mexican regions. Some of them concentrate on ecological wealth and the employed population (rural-urban), while others show environmental degradation or underutilization of labor. Problem. There is a lack of research that combines ecological and labor indicators in geospatial maps to support informed decision making. Are there significant spatial patterns between the Natural Capital Index (NCI) and the Principal Economic Location Quotient (PELQ) that allow identifying priority areas for sustainable development? Purpose. This study analyzes the spatial patterns between natural capital and agricultural employment from a multidisciplinary approach that integrates environmental economics, economic geography, and spatial analysis in Mexico. It seeks to generate innovative knowledge aligned with the 2030 Agenda and the SDGs (8, 13, and 15). It is framed within social and organizational innovation according to the Oslo Manual. It promotes territorial sustainability through interaction between disciplines. Methodology. This research is quantitative, non-experimental, and exploratory-explanatory, based on spatial and statistical analyses using 2021 secondary census and aggregated data. A geospatial database was built from official environmental and socioeconomic sources. Moran’s binomial index and LISA analysis were applied in R® to identify spatial clusters of consistency between ICN and CLEp, with statistical significance at the 95% confidence level (p ≤ 0.05). Theoretical and practical findings. Significant positive associations were found in a total of 73 municipalities. High clustering was observed in the Northeast, Central and Southeast regions. The value of natural capital as a productive asset and the usefulness of spatial analyses to guide public policies were confirmed. Originality. This study integrates environmental and socioeconomic variables from a spatial perspective to generate new applicable knowledge. Conclusions and limitations. This study proposes an interdisciplinary innovation in territorial planning by integrating environmental and labor variables using spatial tools. Future research should integrate climate and institutional data to improve sustainable policy making.Contexto. El uso del capital natural y la distribución del empleo en la agricultura y la ganadería son desiguales entre regiones mexicanas. Algunas de ellas concentran la riqueza ecológica y la población ocupada (rural-urbana), mientras que en otras se observa degradación ambiental o subutilización de la mano de obra. Problema. No existen investigaciones que combinen indicadores ecológicos y laborales en mapas geoespaciales para apoyar una toma de decisiones informada. ¿Existen patrones espaciales significativos entre el Índice de Capital Natural (ICN) y el Cociente de Localización Económica Principal (CPLP) que permitan identificar áreas prioritarias para el desarrollo sostenible? Objetivos. Este estudio analiza los patrones espaciales entre el capital natural y el empleo agropecuario desde un enfoque multidisciplinar que integra economía ambiental, geografía económica y análisis espacial en México. Busca generar conocimiento innovador alineado con la Agenda 2030 y los ODS (8, 13 y 15). Se enmarca en una innovación social y organizacional según el Manual de Oslo. Promueve la sostenibilidad territorial mediante la interacción entre disciplinas. Metodología de la investigación. Esta investigación es cuantitativa, no experimental y exploratorio-explicativa, basada en análisis espaciales y estadísticos con datos secundarios censales y agregados de 2021. Se construyó una base geoespacial con fuentes oficiales ambientales y socioeconómicas. Se aplicaron el índice binomial de Moran y el análisis LISA en R® para identificar agrupaciones espaciales de consistencia entre ICN y CLEp, con significancia estadística al 95 % (p ≤ 0,05). Resultados teóricos y prácticos. Se encontraron asociaciones positivas significativas en un total de 73 municipios. Se observó una alta agrupación en las regiones Noreste, Centro y Sureste. Se confirmó el valor del capital natural como activo productivo y la utilidad de los análisis espaciales para orientar las políticas públicas. Originalidad. Este estudio integra variables ambientales y socioeconómicas desde una perspectiva espacial con el fin de generar nuevos conocimientos aplicables. Conclusiones y limitaciones. Este estudio propone una innovación interdisciplinar en la planificación territorial al integrar variables ambientales y laborales mediante herramientas espaciales. Futuras investigaciones deberían integrar datos climáticos e institucionales para mejorar la elaboración de políticas sostenibles