This thesis aims to quantify air pollutant emissions resulting from maritime activity in the Port of Limassol and its anchorage area. The analysis is based on actual data from the Automatic Identification System (AIS), collected for 196 unique vessels operating in the region. Each vessel is classified into one of three operational modes — transit, maneuvering, and hoteling — according to its recorded speed, based on thresholds established in relevant literature (Chen et al., 2016; Tran et al., 2022).
The core methodology follows an activity-based bottom-up computational model, adapted from a similar study conducted at the Port of Singapore. Fuel consumption for main engines, auxiliary engines, and boilers is estimated per operational phase using vessel-specific technical parameters (from Clarkson’s Intelligence Platform) and SFOC values from the IMO's 3rd GHG Study. The AIS data provides essential input regarding vessel speed, draught, and position, enabling reliable emission estimations of CO₂, NOₓ, SOₓ, PM, CO, N₂O, and CH₄ using officially established emission factors.
Results are analyzed per ship type and operational mode, highlighting the primary sources of emissions within the port area. This work represents the first documented attempt to estimate port-related emissions in Limassol and offers a valuable basis for future environmental management policies and emission mitigation strategies.Η παρούσα πτυχιακή εργασία επιχειρεί να ποσοτικοποιήσει τις εκπομπές αερίων ρύπων που προκύπτουν από τη ναυτιλιακή δραστηριότητα εντός του λιμένα Λεμεσού και της ευρύτερης ζώνης αγκυροβολίου. Η προσέγγιση βασίζεται σε πραγματικά δεδομένα του Συστήματος Αυτόματης Αναγνώρισης Πλοίων (AIS), τα οποία συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν για 196 διαφορετικά πλοία που δραστηριοποιήθηκαν στην περιοχή. Κάθε πλοίο ταξινομήθηκε σε μία από τις τρεις κύριες λειτουργικές καταστάσεις — πλεύση (transit), χειρισμοί πρόσβασης/αναχώρησης (maneuvering) και παραμονή στο λιμάνι (hoteling) — σύμφωνα με την ταχύτητά του, ακολουθώντας τιμές κατωφλίου που προτείνονται στη διεθνή βιβλιογραφία (Chen et al., 2016; Tran et al., 2022).
Η ανάλυση βασίστηκε σε υπολογιστικό μοντέλο τύπου activity-based bottom-up, το οποίο προσαρμόστηκε από προηγούμενη μελέτη εφαρμοσμένη στο λιμάνι της Σιγκαπούρης (Tran et al., 2022). Για κάθε λειτουργική κατάσταση, υπολογίστηκε η κατανάλωση καυσίμου των κύριων μηχανών, των βοηθητικών μονάδων και των λεβήτων, με βασικά δεδομένα εισόδου τα τεχνικά χαρακτηριστικά των πλοίων από τη βάση Clarkson’s Intelligence Platform, καθώς και τιμές SFOC από την 3η Μελέτη του IMO (2015). Τα δεδομένα AIS παρείχαν πληροφορίες για την ταχύτητα και το βύθισμα των πλοίων, καθώς και τις συντεταγμένες για κάθε στίγμα, στοιχεία κρίσιμα για την αξιοπιστία των υπολογισμών. Με βάση την υπολογισμένη κατανάλωση καυσίμου, υπολογίστηκαν οι εκπομπές CO₂, NOₓ, SOₓ, PM, CO, N₂O και CH₄, με χρήση των επίσημων συντελεστών εκπομπής.
Τα αποτελέσματα αναλύονται ως προς τον τύπο πλοίου και τη λειτουργική του κατάσταση, αναδεικνύοντας τις βασικές πηγές ρύπανσης εντός της λιμενικής ζώνης. Η εργασία αυτή αποτελεί την πρώτη τεκμηριωμένη απόπειρα εκτίμησης των ναυτιλιακών εκπομπών στο λιμάνι της Λεμεσού και αποσκοπεί στην ενίσχυση της κατανόησης των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ως βάση για μελλοντικό σχεδιασμό μέτρων πολιτικής.Complete
Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.