This article presents a spatiotemporal approach to precipitation in the state of Mato Grosso do Sul, using models and statistical techniques to spatialize possible trends related to rainfall variability. Climate variations are analyzed using historical series of meteorological variables, with a focus on rainfall. The objective is to investigate trends in long annual rainfall series (over 30 years) using three rainfall quantification indices: the Rainfall Anomaly Index (RAI) van Rooy (1965), the Pettitt Test (Pettitt, 1979), and the Mann-Kendall Test (Mann, 1945; Kendall, 1975). The results provided a clearer understanding of the trends by subdividing the territory into four climate sectors: Sector S.1 Center-South showed a linear trend of increased rainfall at 10 rainfall stations, while 3 showed a slight decrease; Sector S.2 Center-East showed an increase at 14 stations and a decrease at 10; Sector S.3 West showed a decrease at 12 stations and a slight increase at 2; and finally, Sector S.4 Southwest showed a decrease at 6 stations and an increase at another 6. The analysis demonstrated the complexity of rainfall dynamics in the state, with each sector showing a specific trend. The study highlights the importance of further research into regional and local climatology for the planning and management of water resources and economic activities, such as agriculture, in the face of increasing climate variability.Este artículo presenta un enfoque espacio-temporal de las precipitaciones en el estado de Mato Grosso do Sul, utilizando modelos y técnicas estadísticas para espacializar las posibles tendencias relacionadas con la variabilidad de las lluvias. Las variaciones climáticas se analizan mediante series históricas de variables meteorológicas, centrándose en las precipitaciones pluviales. El objetivo es investigar las tendencias de las series pluviométricas anuales largas (de más de 30 años) mediante tres índices de cuantificación de las precipitaciones: el Índice de Anomalía de Lluvias (IAC) de van Rooy (1965), la Prueba de Pettitt (Pettitt, 1979) y la Prueba de Mann-Kendall (Mann, 1945; Kendall, 1975). Los resultados permitieron comprender mejor las tendencias al subdividir el territorio en cuatro sectores climáticos: el Sector S.1 Centro-Sur mostró una tendencia lineal de aumento de las lluvias en 10 estaciones pluviométricas, mientras que 3 presentaron una ligera reducción; el Sector S.2 Centro-Este presentó un aumento en 14 estaciones y una reducción en 10; el Sector S.3 Oeste indicó una disminución en 12 estaciones y un ligero aumento en 2; y, por último, el Sector S.4 Suroeste reveló una disminución en 6 estaciones y un aumento en otras 6. El análisis demostró la complejidad de la dinámica de las lluvias en el estado, con cada sector presentando una tendencia específica. El estudio destaca la importancia de profundizar en las investigaciones sobre climatología regional y local para la planificación y gestión de los recursos hídricos y las actividades económicas, como la agricultura, ante un escenario de creciente variabilidad climática.Este artigo apresenta uma abordagem espaço-temporal das precipitações no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando modelos e técnicas estatísticas para espacializar as possíveis tendências relacionadas à variabilidade das chuvas. As variações climáticas são analisadas por meio de séries históricas de variáveis meteorológicas, com foco na precipitação pluvial. O objetivo é investigar as tendências de séries pluviométricas anuais longas (com mais de 30 anos) por meio de três índices de quantificação da precipitação: o Índice de Anomalia de Chuvas (IAC) van Rooy (1965), o Teste de Pettitt (Pettitt, 1979) e o Teste de Mann-Kendall (Mann, 1945; Kendall, 1975). Os resultados permitiram uma compreensão mais clara das tendências ao subdividir o território em quatro setores climáticos: o Setor S.1 Centro-Sul mostrou uma tendência linear de aumento das chuvas em 10 postos pluviométricos, enquanto 3 apresentaram leve redução; o Setor S.2 Centro-Leste apresentou aumento em 14 postos e redução em 10; o Setor S.3 Oeste indicou diminuição em 12 postos e leve aumento em 2; e, por fim, o Setor S.4 Sudoeste revelou diminuição em 6 postos e aumento em outros 6. A análise demonstrou a complexidade da dinâmica das chuvas no estado, com cada setor apresentando uma tendência específica. O estudo ressalta a importância de aprofundar as pesquisas em climatologia regional e local para o planejamento e gestão de recursos hídricos e atividades econômicas, como a agricultura, face a um cenário de crescente variabilidade climática
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