La inteligencia artificial en la publicidad de productos y servicios según la literatura científica (2020-2024)

Abstract

Objetivo: Identificar cómo el contenido visual creado por IA impacta en la publicidad orientada a productos y servicios de acuerdo a la literatura científica de 2020 a 2024. Métodos: Se implementó una metodología de revisión sistemática para explorar la literatura empleando el método PRISMA. La revisión inicial arrojó 145 artículos, de los cuales 47 fueron seleccionados por su relevancia en bases de datos como Scopus, Web of Science y Science Direct. Resultados: La adopción del contenido generado por IA en publicidad ha incrementado la eficiencia de las campañas, mejorado la personalización del contenido y permitido una segmentación más precisa. Sin embargo, persisten desafíos relacionados al escepticismo del público y la necesidad de habilidades blandas en el sector. Conclusión: La inteligencia artificial tiene un impacto general positivo en la publicidad de productos y servicios, al potenciar la efectividad y personalización de las campañas. No obstante, su integración plena requiere enfrentar barreras éticas, técnicas y formativas.Objective: To identify how AI-generated visual content impacts product- and service- oriented advertising according to scientific literature from 2020 to 2024. Methods: A systematic review approach was employed to examine the existing literature using the PRISMA methodology. The initial search yielded 145 articles, of which 47 were selected for their relevance from databases such as Scopus, Web of Science, and Science Direct. Results: The adoption of AI-generated content in advertising has increased campaign efficiency, enhanced content personalization, and enabled more precise audience segmentation. However, challenges remain regarding public skepticism and the need for soft skills within the sector. Conclusion: Artificial intelligence has an overall positive impact on product and service advertising by boosting the effectiveness and personalization of campaigns. Nevertheless, its full integration requires addressing ethical, technical, and training-related barriers