Generación de modelos 3D del cuerpo humano a partir de imágenes 2D

Abstract

La reconstrucción 3D del cuerpo humano es un campo cuya utilidad y popularidad ha incrementado estos últimos años. Parte de este incremento en popularidad ha sido especialmente por un campo cuya popularidad ha escalado aún más recientemente, la Inteligencia Artificial. Estos últimos años se han puesto a disposición del público distintos proyectos, como LLMs o IAs generativas que han remarcado las posibilidades que ofrece la IA. En el caso de la reconstrucción 3D de seres humanos, la IA es una herramienta especialmente útil para los retos a los que se enfrenta este tipo de problemas. Dentro del equipo de Tech4Diet he participado en una tarea centrada en hacer una investigación de estos métodos para la generación de modelos 3D de sus pacientes con imágenes 2D obtenidas con cámaras de uso cotidiano. A lo largo de este Trabajo Final de Grado (TFG), se ha hecho un estudio de todos los conocimientos necesarios para entender la naturaleza del problema y se han analizado los métodos existentes para ello, destacando los métodos que utilizan funciones implícitas y/o modelos paramétricos, dos herramientas muy destacadas en este ámbito. Finalmente, se ha propuesto, entre estos métodos analizados, los que mejor se adaptan a las necesidades de Tech4Diet