Méthode d’évaluation en temps réel du style de prise de décision de l’utilisateur pour les scénarios d’un simulateur d’évacuation

Abstract

International audienceThe aim of this research work is, firstly, to develop an algorithm for observing and classifying in real time the user's decision-making style in a situation of uncertainty in a virtual environment. Secondly, this algorithm will enable us to adapt the scenario in real time, so that the user in simulation is faced with personalized situations of increasing difficulty. We will establish a multi-factorial model of decision-making under uncertainty. Experiments, statistical methods and this model will enable us to determine the extent to which each of these factors influences decision-making in a complex situation. We will then be able to determine how an algorithm can typologize in real-time decision-making categories in a way that is useful for a scenario generator. The model will be applied to a priority use case: the simulation of building evacuation in the event of fire.L’objet de ce travail de recherche est, dans un premier temps, de développer un algorithme d’observation et de classification en temps réel du style de prise de décision de l’utilisateur·ice en situation d'incertitude dans un environnement virtuel. Dans un second temps, celui-ci permettra d’adapter le scénario en temps réel pour mettre la personne en simulation face à des situations personnalisées adaptées de difficulté croissante. Nous établirons un modèle multi-factoriel de prise de décision en situation d'incertitude. Des expériences, méthodes statistiques et ce modèle nous permettront de savoir dans quelle mesure chacun de ses facteurs influence la prise de décision dans une situation complexe. Nous pourrons ensuite déterminer comment un algorithme peut typologiser les catégories de prise de décision en temps réel de manière utile pour un générateur de scénario. Le modèle sera appliqué dans un cas d’usage prioritaire : la simulation d’évacuation de bâtiment en cas d’incendie