Inteligência artificial no RH de unicórnios brasileiros: desafios, oportunidades e perspectivas

Abstract

Os debates sobre o uso de inteligência artificial (IA) se ampliam a todo instante, impulsionados pelos avanços em tecnologias para analytics e big data. No contexto de gerenciamento de recursos humanos (GRH), as discussões relacionadas à utilização de IA são predominantemente teóricas e geralmente incorporadas numa tendência denominada “transformação digital do RH”. Apesar dos diversos progressos observados nos debates sobre a digitalização do RH, esses avanços tecnológicos ainda são pouco explorados nas produções acadêmicas em território brasileiro. Em um contexto complexo, de população diversa, legislação trabalhista exigente, escassez de mão de obra qualificada e baixa produtividade, o uso de inteligência artificial no gerenciamento de recursos humanos pode representar um diferencial competitivo para as organizações. Tendo em vista esse cenário, este trabalho tem por objetivo aprofundar o conhecimento existente sobre implementação e uso de inteligência artificial no gerenciamento de recursos humanos e determina como objetivos específicos: 1) prover uma pesquisa empírica da adoção de inteligência artificial em gerenciamento de RH e suas oportunidades; 2) identificar e compreender como organizações brasileiras (startups e unicórnios) buscam superar desafios globais e locais com o uso de IA em GRH; e 3) elaborar um modelo conceitual a partir de construtos da literatura combinados com os dados coletados em campo — modelo esse refinado com a participação de especialistas na temática e voltado para startups e unicórnios brasileiros. Diante disso, os principais achados sugerem que a utilização de IA tem transformado o GRH em empresas que atuam no Brasil ao impulsionar a tomada de decisões baseadas em dados, melhorando o gerenciamento de recursos humanos e aumentando o engajamento dos funcionários. Na busca pela evolução nessa abordagem, constatou-se que as empresas esperam transitar melhor no contexto nacional e potencializar os resultados organizacionais. Por fim, ao conduzir-se uma pesquisa qualitativa, empírica, baseada em estudos de casos múltiplos, sobre o uso de IA em GRH, espera-se tanto ajudar líderes e organizações a refletir e a encontrar meios para a implementação e adoção da inteligência artificial, quanto contribuir para a redução da lacuna de pesquisas empíricas na região e, ao construir um modelo teórico, avançar a teoria existente.Discussions on the use of artificial intelligence (AI) are expanding continuously, driven by advancements in analytics and big data technologies. In the context of human resource management (HRM), debates on AI adoption are theoretical and are often incorporated within the broader trend of HR Digital Transformation. Despite the various advancements observed in discussions regarding HR digitalization, these technological developments have been scarcely explored in academic debates within Brazil. Given a complex national context—characterized by a diverse population, stringent labor laws, a shortage of skilled labor, and low productivity— AI adoption in HRM can represent a competitive advantage for organizations. Given this scenario, this study aims to deepen the understanding about the implementation and use of artificial intelligence in human resource management. Its specific objectives are: 1) to provide empirical research on the adoption of artificial intelligence in HR management and its opportunities; 2) to identify and understand how Brazilian organizations (startups and unicorns) seek to overcome global and local challenges with the use of AI in HRM; and 3) to develop a conceptual model based on constructs from the literature combined with data collected in the field—this model is further refined with insights from experts in the field and designed specifically for Brazilian startups and unicorns. The main findings suggest that AI adoption has transformed HRM in companies operating in Brazil by enhancing data-driven decision-making, improving HRM processes, and increasing employee engagement. As organizations seek to evolve in this approach, they aim to better navigate the national context and maximize organizational outcomes. Finally, by conducting a qualitative, empirical study based on multiple case studies on the use of AI in HRM, this research seeks to help leaders and organizations reflect on and identify pathways for AI implementation, as well as to bridge the gap in empirical studies on the subject within the region, and, by building a theoretical model, to advance existing theory