Exploración y práctica de servicios de conocimiento en bibliotecas universitarias impulsados por inteligencia artificial

Abstract

In the era of digital-intelligent transformation, the rapid development of artificial intelligence (AI) technology is reshaping users’ knowledge service demands. This transformation is driving university libraries to evolve from a traditional resource-centered model to a knowledge innovation-centered paradigm. This article adopts a case study methodology to systematically review the evolution of knowledge services, from paper-based resource services to intelligent services. Focusing on four key dimensions: technology empowerment, demand-driven approaches, scenario expansion, and ecosystem reconstruction, we innovatively propose an AI-centered, multi-tiered knowledge innovation service matrix covering the technical, demand, scenario, and service layers. Building upon this framework, we use the Beijing Institute of Technology Library as an empirical case study. The article elaborates on the practical scenarios of the “Five Centers”: Resource Collaboration Center, Cultural Heritage Center, Knowledge Innovation Center, Future Learning Center, and International Research Center. Key AI-driven initiatives are presented for enhancing resource provision, cultural communication, decision support, research-learning support, and global academic influence. Findings from both research and practice suggest that AI technology is not only reshaping the entire chain of knowledge production and dissemination within university libraries, but also transforming their role from passive service providers to active agents of innovation, which provides intelligent support for the development of China’s “Double First-Class” initiative.En la era de la transformación digital e inteligente, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está transformando las demandas de los usuarios de servicios de conocimiento. Esta transformación está impulsando a las bibliotecas universitarias a evolucionar de un modelo tradicional centrado en recursos a un paradigma centrado en la innovación del conocimiento. Este artículo adopta una metodología de estudio de caso para revisar sistemáticamente la evolución de los servicios de conocimiento, desde los servicios de recursos en papel hasta los servicios inteligentes. Centrándonos en cuatro dimensiones clave: empoderamiento tecnológico, enfoques basados en la demanda, expansión de escenarios y reconstrucción del ecosistema, proponemos de forma innovadora una matriz de servicios de innovación del conocimiento multinivel centrada en la IA que abarca las capas técnicas, de demanda, de escenarios y de servicio. Partiendo de este marco, se utiliza la Biblioteca del Instituto de Tecnología de Pekín como estudio de caso empírico. El artículo profundiza en los escenarios prácticos de los "Cinco Centros": Centro de Colaboración de Recursos, Centro de Patrimonio Cultural, Centro de Innovación del Conocimiento, Centro de Aprendizaje Futuro y Centro de Investigación Internacional. Se presentan iniciativas clave impulsadas por la IA para mejorar la provisión de recursos, la comunicación cultural, el apoyo a la toma de decisiones, el apoyo a la investigación y el aprendizaje, y la influencia académica global. Los resultados de las investigaciones y de la práctica sugieren que la tecnología de IA no solo está transformando toda la cadena de producción y difusión de conocimiento dentro de las bibliotecas universitarias, sino que también está transformando su papel de proveedores de servicios pasivos a agentes activos de innovación, lo que proporciona un apoyo inteligente para el desarrollo de la iniciativa “Doble Primera Clase” de China