Maschinelle und menschliche Übersetzung im Vergleich am Beispiel des Entwurfs des ersten ungarischen Zivilgesetzbuches (Deutsch – Slowakisch)

Abstract

Neuronale maschinelle Übersetzung ermöglicht eine schnelle und automatisierte Übersetzung großer Mengen von Texten, was in vielen Fällen effizienter sein kann als die Übersetzung durch humane Übersetzer:innen. Für spezielle Kommunikationszwecke stellt jedoch die Qualität der maschinellen Übersetzung nach wie vor eine Herausforderung dar. Dies betrifft u.a. auch die Rechtskommunikation, da die Rechtstexte ein hohes Maß an Genauigkeit, Präzision und Fachkenntnissen erfordern, die nicht immer von maschinellen Übersetzungssystemen geliefert werden können. In dem vorliegenden Artikel werden die durch vier Übersetzungstools (DeepL, Google Translate, eTranslation, ChatGPT) erzeugten Übersetzungen eines erbrechtlichen Textes aus dem Deutschen ins Slowakische mit der menschlichen Übersetzung verglichen. Fokussiert wird dabei auf die Korrektheit der Übersetzung einschlägiger erbrechtlicher Terminologie sowie die möglichen Ursachen der fehlerhaften und somit nicht akzeptablen Übersetzungslösungen. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass die neuronale maschinelle Übersetzung trotz der Fortschritte für eine rechtssichere Übersetzung noch nicht genug ausgereift ist.Neural machine translation enables fast and automated translation of large volumes of text, which, in many cases, can be more efficient than translation by human translators. However, for specific communication purposes, the quality of machine translation remains a challenge. This also applies to legal communication, as legal texts require a high level of accuracy, precision and expertise that cannot always be provided by machine translation systems. This article compares the translations of an inheritance law text from German into Slovak produced by four translation tools (DeepL, Google Translate, eTranslation, ChatGPT) with human translation. The study focusses on the accuracy of the translation of the relevant inheritance law terminology and the possible causes of incorrect and therefore unacceptable translation solutions. The results of the study show that, despite the progress made, neural machine translation is not yet sufficiently mature for a translation in accordance with legal norms