Hvordan har endringer i rentenivået og sysselsetting i bygg- og anleggssektoren påvirket arbeidsledigheten i Norge i perioden 2008-2023?

Abstract

Denne oppgaven undersøkte hvordan endringer i rentenivået påvirker sysselsetting og arbeidsledighet i bygg- og anleggssektoren, i Norge, i perioden 2008-2023. Sektoren er svært konjunkturfølsom og står ofte tidlig overfor konsekvenser av økonomiske svingninger og pengepolitiske tiltak. Formålet var å analysere hvordan renteendringer påvirker etterspørselen etter arbeidskraft i sektoren, samt hvilken rolle sektoren spiller i hvordan pengepolitiske endringer påvirker økonomien. Analysen bygger på paneldata på kommunenivå, med data innhentet fra NAV, Statistisk sentralbyrå, og Norges Bank. Det benyttes panelregresjon med faste effekter og årsdummyer for å kunne kontrollere for tids- og steds spesifikke faktorer, i tillegg til å identifisere sammenhenger mellom renten, sysselsetting og arbeidsledighet i bygg- og anleggssektoren. Resultatene viser at renteendringer har en forsinket effekt på arbeidsledigheten, og at styrken på denne effekten avhenger av sysselsettingsnivået for bygg- og anleggssektoren. Funnene viste at når sysselsettingen er høy, forsterkes effektene av renteendringer på arbeidsledigheten. Med andre ord: Jo flere som er sysselsatt i sektoren, desto mer følsom er kommunen for renteendringer, som støtter at bygg- og anleggssektoren er en rentefølsom sektor. Videre understreker funnene betydningen av å ta hensyn til næringsspesifikke forhold i utformingen av pengepolitikken, særlig i sektorer som er mer følsomme for rentenivået.This thesis investigates how changes in interest rates affect employment and unemployment in the construction sector in Norway during the period 2008–2023. The sector is highly cyclical and often faces the consequences of economic fluctuations and monetary policy measures early on. The aim was to analyze how interest rate changes influence the demand for labor in the sector, as well as the role the sector plays in how monetary policy changes affect the economy. The analysis is based on panel data at the municipal level, with data collected from NAV, Statistics Norway, and Norges Bank. Panel regressions with fixed effects and year dummies are used to control time- and location-specific factors, and to identify relationships between interest rates, employment, and unemployment in the construction sector. The results suggest that interest rate changes have a delayed effect on unemployment, and that the strength of this effect depends on the level of employment in the construction sector. The findings indicate that when employment is high, the negative effects of interest rate increases, are reduced. Furthermore, the findings highlight the importance of considering sector-specific conditions when designing monetary policy, particularly in sectors that are more sensitive to interest rate levels, such as the construction sector is