Scan to BIM : capturing and modeling existing buildings

Abstract

Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Scan to BIM Prozess und fokussiert sich auf die möglichst effiziente Erfassung und Modellierung von Bestandsgebäuden mittels Laserscanning oder Photogrammetrie. Dabei steht die Analyse der auf dem Markt verfügbaren Anwendungen für die Building Information Modelling (BIM) Modellierung anhand von Punktewolken im Mittelpunkt. Ziel ist es, den Grad ihrer Automatisierung bei der BIM-Modellierung zu testen. Besonderes Augenmerk liegt darauf, ob und wie Künstliche Intelligenz (KI) in diesem Zusammenhang einen Mehrwert bieten kann. Hierfür werden unterschiedliche Anwendungen getestet und auf Praxistauglichkeit geprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass es einige Programme mit teilautomatischer Erkennung von Wänden oder Räumen gibt, zudem auch schon einzelne Lösungen mit Nutzung von KI-Algorithmen zur Segmentierung und sogar Modellierung von einfachen BIM-Modellen. Jedoch bestehen noch Herausforderungen in der Detailtiefe und Fehlerfreiheit.This master thesis deals with the Scan to BIM process and focuses on the most efficient way to capture and model existing buildings using laser scanning or photogrammetry. The focus is on analyzing the applications available on the market for BIM using point clouds. The goal is to test the degree of automation in BIM modeling. Special attention will be paid to whether and how Artificial Intelligence (AI) can add value in this context. To this end, various applications are tested and evaluated for their practicality. The results show that there are programs with semi-automatic recognition of walls or rooms, as well as individual solutions using AI algorithms for segmentation and even modeling of simple BIM models. However, there are still challenges regarding the level of detail and accuracy