Metodología de verificación de la aplicación tarifaria y subsidios a clientes residenciales del servicio público de energía eléctrica basada en tendencias de consumo : metodología de verificación de la aplicación tarifaria y subsidios a clientes residenciales del servicio público de energía eléctrica basada en tendencias de consumo.

Abstract

En este trabajo de titulación se analizó a un grupo de clientes con subsidio de tercera edad de la Empresa Eléctrica Quito, enfocándose en la tarifa y el subsidio. Para el análisis tarifario, se aplicaron dos metodologías con una muestra de datos de enero de 2022 a diciembre de 2023. Primero, mediante clustering, los usuarios se clasificaron en consumos bajo, medio y alto. Aquellos fuera de estos grupos se analizaron como valores atípicos, generando un informe en Excel que detalla las cuentas irregulares y su impacto económico al comparar bases de datos con y sin anomalías. Esta metodología podría implementarse mensualmente, optimizando la detección y corrección de irregularidades. Adicionalmente, se desarrolló un código en Python para identificar el perfil típico de consumo de los usuarios con subsidio. Los resultados evidenciaron que el consumo promedio de los beneficiarios difiere del valor referencial de 138 kWh establecido. Respecto al subsidio, se implementó un proceso de cruce de cuentas para verificar inconsistencias. Se analizó el crecimiento de beneficiarios, detectando casos como fallecidos que aún recibían el subsidio o personas elegibles sin acceso al mismo. Esto se validó mediante una muestra comparada con información del Registro Civil. Estas inconsistencias revelaron fallas en la gestión del subsidio. Las metodologías propuestas permitirán a la empresa eléctrica realizar un monitoreo continuo de usuarios de tercera edad, asegurando una aplicación más eficiente y justa del subsidio, además de mejorar la calidad del servicio.In this degree project, a group of elderly subsidy clients from Empresa Eléctrica Quito was analyzed, focusing on the tariff and subsidy. For the tariff analysis, two methodologies were applied using a data sample from January 2022 to December 2023. First, through clustering, users were classified into low, medium, and high consumption groups. Those outside these groups were analyzed as outliers, generating an Excel report detailing irregular accounts and their economic impact by comparing databases with and without anomalies. This methodology could be implemented monthly, optimizing the detection and correction of irregularities. Additionally, a Python code was developed to identify the typical consumption profile of subsidized users. The results showed that the average consumption of beneficiaries differs from the reference value of 138 kWh established. Regarding the subsidy, an account-matching process was implemented to verify inconsistencies. The growth of beneficiaries was analyzed, detecting cases such as deceased individuals still receiving the subsidy or eligible individuals without access to it. This was validated using a sample compared with information from the Civil Registry. These inconsistencies revealed failures in subsidy management. The proposed methodologies will allow the electric utility to continuously monitor elderly users, ensuring a more efficient and fair application of the subsidy while improving the quality of service.Otero, Patricia Elizabeth, director