Développement d'indices de multimorbidité basés sur des troubles de santé mentale

Abstract

International audienceObjectives: Numerous multimorbidity indexes exist, focused primarily or solely on somatic conditions. We developed mental multimorbidity indexes as epidemiological tools.Methods: Participants in the French NutriNet-Santé cohort (73.5% women; mean age = 59.5 ± 13.7 years; index development N = 20,000; index comparison N = 7,259) completed self-report questionnaires (2020–2022) regarding depressive symptoms, anxiety, eating disorders, insomnia, alcohol use disorders, cognitive difficulties, and the WHO Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0). Using established cutoffs, participants were split into 2 groups for each condition. Tweedie regression analyses were performed with the 6 mental health conditions as exposures and the WHODAS 2.0 score as the outcome. Performance (C-index) and calibration of the indexes were compared with a simple count.Results: A general and a sex-specific mental multimorbidity indexes were developed; both were significantly associated with the disability score. The new indexes had slightly better predictive performance than simple counts of mental disorders.Conclusion: We developed mental multimorbidity indexes as epidemiological research tools. Future prospective studies could investigate their predictive potential regarding outcomes such as medication use, healthcare utilization, and quality of life.Objectifs : Il existe de nombreux indices de multimorbidité, axés principalement ou uniquement sur les conditions physiques. L’objectif de cette étude était de développer des indices de multimorbidité mentale en tant qu'outils épidémiologiques.Méthodes : Les participants de la cohorte française NutriNet-Santé (73,5 % de femmes ; âge moyen = 59,5 ± 13,7 ans ; élaboration de l'indice N = 20 000 ; comparaison de l'indice N = 7 259) ont rempli des questionnaires d'auto-évaluation (2020-2022) concernant les symptômes dépressifs, l'anxiété, les troubles du comportement alimentaire, l'insomnie, les troubles liés à la consommation d'alcool, les difficultés cognitives et le Disability Assessment Schedule 2.0 de l’Organisation Mondiale de Santé (WHODAS 2.0). À l'aide de seuils établis, les participants ont été répartis en deux groupes pour chaque condition. Des analyses de régression de Tweedie ont été effectuées avec les 6 troubles de santé mentale comme exposition et le score WHODAS 2.0 comme critère de jugement. Les performances (C-index) et la calibration des indices ont été comparés à un simple comptage des troubles.Résultats : Un indice de multimorbidité mentale général et un indice de multimorbidité mentale spécifique au sexe ont été développés ; les deux étaient significativement associés au score de WHODAS 2.0 dans le groupe de comparaison. Les nouveaux indices avaient une performance prédictive légèrement supérieure à celle d'un simple comptage des troubles de santé mentale.Conclusion : Nous avons développé des indices de multimorbidité mentale en tant qu'outils de recherche épidémiologique. De futures études prospectives pourraient étudier leur potentiel prédictif concernant la consommation de médicaments, l'utilisation des soins de santé et la qualité de vie