Development of Household Debt in the Czech Republic

Abstract

Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu vývoje zadluženosti domácností v České republice. Cílem je nejen analýza současného stavu, ale zároveň i predikce budoucího vývoje klíčových ukazatelů. V rámci analýzy současného stavu je zkoumána zadluženost domácností v ČR a dále je srovnána s ostatními evropskými zeměmi. Predikce budoucího vývoje je provedena prostřednictvím modelů časových řad, konkrétně ARIMA modelů a je rozdělena na predikce údajů za celou ČR a vybraných krajů (Praha, Olomoucký a Ústecký kraj). Práce tedy nabízí komplexní pohled na ekonomickou situaci domácností České republiky a potvrzuje vhodnost využití ARIMA modelů pro predikce budoucího vývoje ukazatelů zadluženosti.This thesis focuses on analyzing the development of household debt in the Czech Republic. The main goal is not only to assess the current state of household indebtedness, but also to forecast its future development by using statistical models, particularly ARIMA models. The Analysis of the current state of indebtedness firstly focuses solely on the Czech Republic and subsequently compares the situation with other European countries. To predict the development of key indicators of indebtedness, ARIMA models are conducted on both national and regional levels, using data from across the whole country and from selected regions (Praha, Olomouc Region and Ústí nad Labem Region). This thesis provides a comprehensive view of the economic condition of Czech households and confirms the suitability of ARIMA models for forecasting future trends in key Indicators of household indebtedness.Fakulta ekonomicko-správníStudentka přednesla obhajobu práce s názvem Vývoj zadluženosti domácností v ČR. Cílem práce je zkoumat vývoj zadluženosti domácností v ČR zejména prostřednictvím konstrukce modelů časových řad. Následně pomocí získaných modelů predikovat další vývoj zadluženosti a porovnat situaci v různých regionech ČR. Otázky vedoucího: O1: V úvodu páté kapitoly při třídění krajů s využitím shlukové analýzy není zcela zřejmé, jaké hodnoty ukazatelů (tj. celkového dluhu a výše HDD na obyvatele) vstupovaly do analýzy. Jedná se o průměry za sledované období, nebo nějaký konkrétní rok, potažmo čtvrtletí? O2: Spatřujete nějaké zásadní hrozby, případně problémy, plynoucí z vývoje zadluženosti domácností v ČR? Otázky oponenta: O1: Můžete, prosím, vysvětlit, na základě, jakých kritérií jste vybírala kraje – zástupce shluků popsaných v tabulce 12, pro které byly následně tvořeny modely? O2: Z obrázku 49 je patrné, že v posledním čtvrtletí roku 2021 došlo k poměrně výraznému poklesu výše dluhu na obyvatele v Olomouckém i Ústeckém kraji. Napadá vás, čím je tento pokles možné zdůvodnit? Doplňující otázky komise: O1: Máte zahrnuty kreditní karty ve Vaší práci? O2: Šel by tento model aplikovat i na objem úvěrů? O3: Berete v potaz i další faktory ovlivňující vývoj zadluženosti? Studentka na otázky reagovala správně a v problematice se dokázala perfektně orientovat.Dokončená práce s úspěšnou obhajobo