"Legal framework of research data management at universities" : analysis of an AI generated thesis in the context of good scientific practice

Abstract

Die vorliegende Arbeit untersucht die Implikationen des Einsatzes generativer Künstlicher Intelligenz (KI) beim Verfassen rechtswissenschaftlicher Abschlussarbeiten vor dem Hintergrund der Standards Guter Wissenschaftlicher Praxis. Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem zunehmenden Einsatz von KI-Systemen in der wissenschaftlichen Forschung entstehen neue Herausforderungen für etablierte akademische Standards. Insbesondere in der Rechtswissenschaft, die eine spezifische Argumentationsstruktur und Begründungssystematik erfordert, stellt sich die Frage nach der Vereinbarkeit von KI-generierten Texten mit methodischen und normativen Anforderungen.Die Arbeit adressiert drei zentrale Forschungsfragen: Zunächst wird das Konzept des (rechts-)wissenschaftlichen Arbeitens und die Einordnung von Abschlussarbeiten in diesem Kontext untersucht. Weiterhin werden die bestehenden verbindlichen Vorschriften für Abschlussarbeiten dargestellt und analysiert. Schließlich wird evaluiert, inwieweit aktuelle KI-Systeme in der Lage sind, die identifizierten Kriterien einer rechtswissenschaftlichen Abschlussarbeit zu erfüllen.Den Kern der Untersuchung bildet die Analyse der systematischen und inhaltlichen Korrektheit einer mithilfe Künstlicher Intelligenz erstellten rechtswissenschaftlichen Bachelorarbeit. Dabei werden die Hypothesen überprüft, ob eine mittels aktueller KI-Systeme (Stand Dezember 2024) generierte rechtswissenschaftliche Bachelorarbeit den Anforderungen der Guten Wissenschaftlichen Praxis entspricht und ob für deren Rechtskonformität eine über das reine Prompten hinausgehende Eigenleistung der Autorin bzw. des Autors erforderlich ist.Die Arbeit umfasst sowohl eine theoretische Auseinandersetzung mit den Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens in der Rechtswissenschaft als auch eine praktische Evaluation KI-generierter Texte. Dabei werden insbesondere Aspekte wie die eigenständige Leistung, methodische Korrektheit, Verlässlichkeit sowie Transparenz und Nachprüfbarkeit von Quellen berücksichtigt.This thesis examines the implications of using generative artificial intelligence (AI) when writing law theses against the background of the standards of good academic practice. With advancing digitalisation and the increasing use of AI systems in academic research, new challenges are emerging for established academic standards. Particularly in law, which requires a specific argumentation structure and system of reasoning, the question arises as to the compatibility of AI-generated texts with the methodological and normative requirements of the field.The thesis addresses three central research questions: Firstly, the concept of (legal) academic work and the categorisation of theses in this context are examined. Furthermore, the existing binding regulations for theses are presented and analysed. Finally, the extent to which current AI systems are able to fulfil the identified criteria of a legal academic thesis is evaluated.The core of the thesis is the analysis of the systematic and content-related correctness of a bachelor thesis in law that was written by artificial intelligence. The hypothesis is examined as to whether a bachelor's thesis in law generated using current AI systems (as of December 2024) meets the requirements of good scientific practice and whether the author's own contribution beyond mere prompting is required for its legal conformity.The thesis includes both a theoretical examination of the fundamentals of academic work in law and a practical evaluation of AI-generated texts. The findings provide valuable insights for the responsible use of AI technologies in academic contexts and contribute to the development of ethical and legal standards in digital academic practice.vorgelegt von Sebastian RousDiplomarbeit Universität Graz 202