Developing a shared mental model for the European livestock farming system

Abstract

Das europäische Tierhaltungssystem trägt wesentlich zum Klimawandel und zum Rückgang der Artenvielfalt bei, was die gesellschaftliche Forderung nach dessen Wandel hin zur Nachhaltigkeit unterstreicht. Systemanalysen sind selten, aber notwendig, um einen derartigen Wandel herbeizuführen. Gemeinsame mentale Modelle verbessern das Verständnis eines Systems in einem partizipativen Umfeld und zeigen die Perspektiven einer Gruppe von Individuen auf das zu untersuchendes System auf. Diese Masterarbeit stützt sich auf die Theorie der mentalen Modelle, um Wahrnehmungen von Expert:innen zum europäischen Tierhaltungssystem umfassend zu beschreiben, die entsprechenden Systemkomponenten zu identifizieren, ihre Wechselwirkungen aufzuzeigen und die strukturellen Merkmale des beschriebenen Systems zu analysieren. Die Daten wurden im Rahmen eines Workshops mit Expert:innen, hauptsächlich aus der DACH-Region, erhoben und mittels qualitativer Inhaltsanalyse und kausales (kognitives) Mapping untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass das europäische Tierhaltungssystem von 20 Akteur:innen und einem Netzwerk von 83 Systemkomponenten beeinflusst wird, die den Themenbereichen Wirtschaft (30), Umwelt & natürliche Ressourcen (7), Politik & Institutionen (19), Bevölkerung & Urbanisierung (12) und Technologie (15) zugeordnet werden können. Außerdem wurden 346 Wechselwirkungen zwischen den Systemkomponenten aufgezeigt. Die die Systemkomponente ‚Durchschnittseinkommen der Bürger:innen‘ wurde als einzige Transmittervariable beschrieben, was auf ihren starken Einfluss auf andere Systemkomponenten hinweist. Die ‚Variablen Kosten der Tierproduktion‘ wurden als besonders aktiv und mit der höchsten Zentralität bewertet. Die Struktur des gemeinsamen mentalen Modells des europäischen Tierhaltungssystems kann dabei helfen, wirksame Hebel für Veränderungen zu identifizieren.The European livestock farming system contributes substantially to climate change and biodiversity decline which increases societal demand for its change towards sustainability. System analysis is rare but required for bringing about such changes. Shared mental models enhance the system understanding in a participatory environment and uncover the perspectives of a group of individuals on the system of interest. This master thesis builds on mental model theory to elicit experts’ perceptions of the European livestock farming system, identify the perceived system components, reveal their interdependencies, and analyze the structural characteristics of the described system. Data was collected during a workshop with experts mainly from the DACH-region and analyzed using qualitative content analysis and causal mapping. The results show that the European livestock farming system is affected by 20 actors and a network of 83 system components which are categorized into the topics of economy (30), environment & natural resources (7), policies & institutions (19), population & urbanization (12) and technology (15). Additionally, 346 interdependencies between the system components were revealed. The system component ‘Average income of citizens’ was described as the only transmitter variable, which indicates its strong perceived influence on other system components. The system component ‘Variable cost of livestock production’ was identified as very active, with the highest level of centrality. The structure of the shared mental model of the European livestock farming system may provide insights into strategic points for effectively initiating change.submitted by Christina BolkartMasterarbeit BOKU University 2025Mit deutscher Zusammenfassun