HELP-D: : UMA APLICAÇÃO MOBILE HEALTH NA SAÚDE OCUPACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE SINTOMAS DEPRESSIVOS NOS TRABALHADORES DE UMA INSTITUIÇÃO DE SAÚDE

Abstract

This work aims to offer a mobile health application in occupational health, identifying depressive symptoms in workers of health institutions. This is exploratory-descriptive research with a qualitative approach based on agile development for mobile devices, analyzed through a focus group (ANONYMOUS, 2021). The project team conducted the assessment  with specialists in the healthcare field: 3 psychiatrists, 1 occupational physician, 2 psychologists, 2 mental health nurse specialists, 1 biomedical informatics student and 1 data scientist. Improvement points were identified in the focus group, registered in the meeting recording via Google Meet, in addition to the notes made by the moderator and observers. Furthermore, the mHealth depression assessment app model, Help-D, conceived in this work, will be demonstrated, already incorporating all the improvement suggestions made by the specialists in the application. It is emphasized that the Help-D application should be included in the periodic examinations of employees to identify suggestive symptoms of depression and/or when referred by the departmental management. It is also emphasized that all administrators, if necessary, should receive training from the responsible researchers. It is observed that the instrument can assist in evaluating suggestive symptoms of depression in healthcare employees. Based on the results obtained in the research, we can infer that the HAM-D 17-item instrument incorporated into a mobile application, Help-D, may represent an innovative and technological solution to assist occupational healthcare professionals in identifying depressive symptoms in healthcare employees.Este trabalho visa oferecer um modelo de aplicação Mobile Health na saúde ocupacional, identificando sintomas depressivos em trabalhadores de instituições de saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratório-descritiva com abordagem qualitativa baseada no desenvolvimento ágil para dispositivos móveis, analisada por meio de grupo focal. A avaliação foi feita pela equipe do projeto, com especialistas da área da saúde: três médicos psiquiatras, uma médica do trabalho, dois psicólogos, dois enfermeiros especialistas em saúde mental, um informata biomédico e um cientista de dados. Pontos de melhorias foram identificados no grupo focal e registrados na gravação da reunião via Google Meet, além das anotações feitas pelo moderador e pelos observadores. Além disso, é demonstrado o modelo de aplicativo mHealth de avaliação de depressão Help-D, idealizado neste trabalho, já com todas as sugestões de melhorias dos especialistas implementadas na aplicação. Destaca-se que a aplicação Help-D deve ser incluída nos exames periódicos dos colaboradores para identificação de sintomas sugestivos de depressão e ou quando encaminhado pela chefia do setor responsável. Ressalta-se que todos os aplicadores, se houver necessidade, devem receber treinamento dos pesquisadores responsáveis. Observa-se que o instrumento pode auxiliar na avaliação de sintomas sugestivos de depressão em colaboradores de instituições de saúde. A partir dos resultados obtidos na pesquisa, podemos inferir que o instrumento HAM-D de 17 itens, incorporado a um aplicativo mobile denominado Help-D, pode representar uma solução tecnológica inovadora para auxiliar os profissionais da área de saúde ocupacional na identificação de sintomas depressivos em colaboradores de instituições de saúde