Curriculum Analytics (CA) ist ein aufstrebendes Forschungsfeld, das datengetriebene Methoden nutzt, um Lehrpläne und Studienverläufe zu analysieren. In dieser kumulativen Dissertation werden zentrale Herausforderungen thematisiert. Ein Simulationsmodell evaluiert die Auswirkungen von Änderungen am Curriculum. Mittels regressiver Ansätze werden Kursschwierigkeiten quantifiziert und eine Analyse sowie zeitliche Verfolgung ermöglicht. Ein Tutorial erleichtert den Zugang zur statistischen Modellierung von Kursschwierigkeiten. Ein Dashboard stellt die Ergebnisse in einen Praxisbezug und unterstützt die Studienberatung. Insgesamt leistet die Arbeit somit einen Beitrag zur evidenzbasierten Lehrplanung und zur Verbesserung studentischer Lernergebnisse
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