Application of Fuzzy Logic in Soft Computing for the Detection of Motivation Focus to Improve Students' Achievement

Abstract

Primena soft kompjutinga (mekog računarstva), uključujući i fuzzy logiku je aktuelna oblast istraživanja koja održava relevantnost u različitim oblastima, uključujući obrazovanje. Ova doktorska disertacija predstavlja detaljnu studiju primene mekog računarstva u analizi faktora motivacije studenata, sa jasnim ciljem poboljšanja njihovog akademskog učinka. Glavni fokus disertacije je usredsređen na identifikaciju ključnih ulaznih faktora koji imaju najveći uticaj na motivaciju studenata, a zatim na pažljivu analizu njihovog uticaja na motivaciju i akademske rezultate. Posebna pažnja je posvećena komparativnoj analizi između studenata strukovnih i akademskih studija, gde se primenjuju sofisticirane tehnike mekog računarstva kako bi se otkrile suptilne razlike u motivacionim obrascima izmežu ove dve grupe ispitanika. Identifikacija ovih ključnih faktora uticaja nije samo od suštinskog značaja za optimizaciju nastavnog plana i programa, već takođe pruža vredne smernice koje imaju potencijal da inspirišu učenike da efikasnije usvajaju gradivo. Ova disertacija ima za cilj da unapredi obrazovno iskustvo kroz preciznije razumevanje motivacije učenika, podsredstvom personalizovanih strategija podrške u ostvarivanju njihovog najboljeg potencijala