Algoritmo multidimensional para avaliação antropométrica de crianças, em escala populacional, através do aplicativo offline "App Pastoral da Criança + Gestante"
Child nutritional assessment is essential for monitoring growth, especially in contexts of nutritional transition, such as that of Brazil. The use of anthropometric indices based on the World Health Organization\u27s growth curves is the conventional procedure employed in Primary Health Care within the SUS. Limitations related to the complexity of interpretation or improper use of the Child Health Record have been observed. To overcome these limitations, the “Pastoral da Criança+Gestante” app was developed, incorporating an advanced multidimensional algorithm. This algorithm prioritizes over 1,090 filter combinations, with standardization in 700 integrated responses, taking into account anthropometric measurements (weight, height), demographic variables (age and gender), food recalls, and growth trends such as changes in Z-scores. This approach allows for more precise identification of nutritional deviations and prioritization of critical situations, such as severe obesity or malnutrition, through personalized electronic guidance cards. Additionally, the app operates offline, facilitating its use in areas with low connectivity. Data from 2024 indicate that, of the more than 106,000 children evaluated, 7.7% presented conditions requiring urgent care. The tool not only reduces errors in manual assessments but also enhances the integration of technology and public health, demonstrating its value as a support in primary care and the improvement of public health policies.A avaliação nutricional infantil é essencial para monitorar o crescimento, especialmente em contextos de transição nutricional, como o do Brasil. O uso dos índices antropométricos baseados nas curvas da Organização Mundial da Saúde é o procedimento convencional utilizado na Atenção Primária do SUS. Limitações relacionadas à complexidade da interpretação ou ao uso inadequado da Caderneta da Criança têm sido observadas. Para superar essas limitações, foi desenvolvido o aplicativo “Pastoral da Criança+Gestante”, que incorpora um algoritmo multidimensional avançado. Este algoritmo hierarquiza mais de 1.090 combinações de filtros, com padronização em 700 respostas integradas, considerando medidas antropométricas (peso, altura), variáveis demográficas (idade e sexo), recordatório alimentar e tendências de crescimento, como mudanças no escore Z. Essa abordagem permite identificar desvios nutricionais de forma mais precisa e priorizar situações críticas, como obesidade grave ou desnutrição, por meio de cartelas eletrônicas de orientação personalizadas. Além disso, o app opera offline, facilitando seu uso em áreas com baixa conectividade. Dados de 2024 indicam que, das mais de 106 mil crianças avaliadas, 7,7% apresentaram condições que requerem atendimento urgente. A ferramenta não apenas reduz erros na avaliação manual, mas também potencializa a integração entre tecnologia e saúde pública, demonstrando seu valor como suporte na atenção primária e no aprimoramento das políticas públicas de saúde
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