Analysis of Logistics 4.0 Service Provider Alternatives with CRITIC-Based WASPAS Method

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, dijital dönüşüm ve Endüstri 4.0 teknolojileriyle şekillenen Lojistik 4.0 kavramı çerçevesinde, lojistik hizmet sağlayıcılarının değerlendirilmesi ve en uygun hizmet sağlayıcının belirlenmesidir. Lojistik 4.0, akıllı sistemler ve büyük veri analitiği gibi yenilikçi teknolojileri kullanarak lojistik süreçleri optimize etmeyi hedefler. Bu bağlamda, doğru hizmet sağlayıcıyı seçmek, işletmeler için stratejik bir öneme sahiptir. Çalışma, işletmelerin bu karmaşık süreçte doğru kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Yöntem: CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) tabanlı WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) yöntemi kullanılmıştır. CRITIC yöntemi ile kriterlerin objektif ağırlıkları belirlenmiş, WASPAS yöntemi ise bu ağırlıkları kullanarak alternatiflerin genel performans skorlarını hesaplamıştır. Bulgular: Çalışma sonuçları, işletmelerin Lojistik 4.0 hizmet sağlayıcılarını seçerken dikkat etmeleri gereken önemli kriterleri ve en iyi performans gösteren hizmet sağlayıcıları ortaya koymuştur. Özgünlük: Bu çalışma, CRITIC ve WASPAS yöntemlerinin birlikte kullanımının, lojistik sektöründe hizmet sağlayıcı seçiminde sağladığı avantajları ve yöntemlerin etkinliğini vurgulamaktadır. Ayrıca, lojistik sektöründe Lojistik 4.0 hizmet sağlayıcılarının seçimi konusunda literatüre katkı sağlamaktadır.Purpose: This study aims to evaluate and identify the most suitable logistics service providers within the framework of Logistics 4.0, shaped by digital transformation and Industry 4.0 technologies. Logistics 4.0 seeks to optimize logistics processes using innovative technologies such as smart systems and big data analytics. In this context, selecting the right service provider is of strategic importance for businesses. This study intends to assist companies in making accurate decisions in this complex process. Method: The CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) based WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) method was employed. The CRITIC method was used to determine the objective weights of the criteria, while the WASPAS method utilized these weights to calculate the overall performance scores of the alternatives. Findings: The results of the study reveal the key criteria that businesses should consider when selecting Logistics 4.0 service providers and identifying the top-performing service providers. Originality: This study highlights the advantages and effectiveness of using the combined CRITIC and WASPAS methods in the selection of service providers in the logistics sector. Additionally, it contributes to the literature on the selection of Logistics 4.0 service providers.Sanayi ve Teknoloji Bakanlığ