Humanos Virtuales en el Reconocimiento de Emociones para la Mejora de la Cognición Social

Abstract

El reconocimiento de emociones es un aspecto fundamental en las interacciones sociales, permitiéndonos interpretar las emociones e intenciones de los demás. La cognición social es el proceso mental mediante el cual interpretamos, percibimos y respondemos a las señales sociales de nuestro entorno. Sin embargo, muchos trastornos neuropsiquiátricos presentan déficit en este aspecto tan crucial en nuestro día a día. Para paliar dicho déficit, diferentes conjuntos de datos (datasets) de fotografías para ser usados en terapias se han ido desarrollando a lo largo de los años, pasando de datasets en blanco y negro, a color y a través del uso de vídeos. Las emociones que se presentan en estas fotografías se basan en los estudios que realizó el Dr. Ekman en los años 70, en los que identificó seis emociones básicas universales (sorpresa, miedo, enfado, asco, alegría y tristeza) y que junto con la neutra, son las más utilizadas en este tipo de terapias. También ideo un sistema para denominar movimientos faciales humanos por su apariencia en la cara, numerando cada uno de estos movimientos faciales o Action Units (AUs). Por ejemplo, las seis emociones básicas se pueden separar en la suma de varios de estas AUs. Aunque estos datasets dieron buenos resultados, tienen ciertos límites. Las emociones no se muestran de forma dinámica, lo que produce una baja validez ecológica, mientras que en el caso de los vídeos, entre otros, estos no pueden incluirse en una simulación interactiva. Con el desarrollo de las nuevas tecnologías, el uso de la Realidad Virtual (RV) surge como una alternativa a los métodos tradicionales, ya que proporciona entornos y situaciones similares a la realidad, con avatares dinámicos que permiten la interacción social y la representación de diversos estados emocionales. La validez ecológica de este enfoque se basa en la precisa presentación y control de la percepción dinámica de los estimulo. Esta tesis doctoral se ha enfocado en profundizar más en el conocimiento sobre el reconocimiento de emociones para tratar la cognición social usando RV, para poder estudiar mejor sus ventajas, limitaciones y posibles usos que se le puedan a un conjunto de Humanos Virtuales (HVs) para que puedan mostrar emociones más realistas, desarrolladas a partir de los estudios del Dr. Ekman y en las AUs, para que finalmente puedan ser utilizados en terapias para mejorar la cognición social. Pero este no es el único objetivo. La RV inmersiva parece aportar ventajas sobre la no inmersiva, siendo la sensación de presencia una ventaja que puede hacer que el realismo de las emociones por estos HVs suponga una mejora a la hora de reconocerlas. Y como último objetivo se ha propuesto introducir el sentido del tacto, usado para ello un dispositivo háptico, para comprobar cómo puede influir este sentido a la hora de transmitir emociones, centrándonos más en discernir hasta qué punto y dependiendo del tipo de agarre, se puede reconocer la dureza de la piel humana. Los resultados demuestran que los objetivos se han cumplido, ya que el realizar las emociones basándose en las AUs y en las descripciones que realizó el Dr. Ekman sobre los detalles que se producen en la cara para cada emoción han hecho que el reconocimiento de emociones usando HVs supere, o por lo menos, iguale a los métodos tradicionales, lo que es especialmente crítico para la emoción miedo, que suele ser la que presente una tasa de acierto mucho más baja que las demás emociones, la RV inmersiva aumenta ligeramente el reconocimiento de emociones y añadiendo el sentido del tacto se puede discernir la dureza de la piel