Mineração de dados: uma abordagem sobre os dados das rodovias federais do Rio Grande do Norte

Abstract

O presente trabalho visa aplicar métodos de extração automática de informações (Mineração de Dados) ao registro de acidentes ocorridos em rodovias federais no estado do Rio Grande do Norte. Inúmeras ocorrências de acidentes em vias federais são registradas todos os anos em todo país pela Polícia Rodoviária Federal, essas informações são coletadas com o propósito de suscitar estatísticas e assim esclarecer questões sobre esse quadro. Essas estatísticas são muito bem elaboradas e atualizadas periodicamente por órgãos responsáveis, todavia, percebe-se que investigações em nível municipal e estadual muitas vezes se caracterizam pelo superficialismo. Dessa forma, a Mineração de Dados foi cogitada como uma ferramenta para realização de uma análise minuciosa sobre esse panorama no estado do Rio Grande do Norte e bons resultados advieram dessa metodologia: foram obtidas regras de associações e visualizações que conduziram a inferências sobre o quadro histórico e circunstâncias em que as infelizes casualidades ocorreram, bem como sobre o perfil das pessoas envolvidas nesses incidentes. Certamente, isso pode contribuir para uma melhor percepção a cerca dessa problemática e assim corroborar a favor da segurança das pessoas que trafegam nas rodovias desse estado.This work aims to apply methods of automatic information extraction (Data Mining) to the registration of accidents occurred in federal highways in the state of Rio Grande do Norte. Several road accidents are recorded every year throughout the country by the Federal Highway Police, this information is collected in order to raise statistics and thus clarify questions about this situation. These statistics are very well elaborated and periodically updated by responsible agencies, however, it is clear that investigations at the municipal and tate levels are often superficially characterized. In this way, Data Mining was considered as a tool to conduct a thorough analysis of this panorama in the state of Rio Grande do Norte and good results came from this methodology: association and visualization rules were obtained and they led to inferences about the historical background and circumstances in which the unfortunate casualties occurred, as well as the profile of the people involved in these incidents. Certainly, this may contribute to a better perception about this problem and thus corroborate in favor of the safety of the people who traffic on the highways of this state.74 f