Evaluación de la eficiencia de Campismo Popular en las provincias mediante Análisis Envolvente de Datos

Abstract

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric technique to evaluate the relative efficiency of decision-making units in the tourism sector, comparing inputs (resources) and outputs (results). The present study evaluates the efficiency of the Higher Business Management Organization (OSDE) Campismo Popular in the Cuban provinces during the period 2019-2023 through the use of Data Envelopment Analysis (DEA), specifically under the variable returns to scale (VRS) model. The research covers a research gap in the existing literature by focusing on the management of popular camping. Seven input variables were analyzed: actual national tourists days, actual available cabin days, actual cabin days occupied by nationals, actual national physical tourists, actual transported national tourists, actual excursions and average tourism stay; and two output variables: total income and profits. The results reveal a high differentiation in efficiency levels, highlighting Villa Clara, Camagüey, Santiago de Cuba, Artemisa and Granma as inefficient provinces in the last year. Slack analysis identified specific increases needed in inputs and actions to achieve efficiency. This study contributes to the methodological advance in the evaluation of efficiency in the Cuban tourism sector and offers practical recommendations for the optimization of the management of the OSDE popular campismo, promoting its economic and operational sustainability.El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una técnica no paramétrica para evaluar la eficiencia relativa de unidades de toma de decisiones del sector turístico, comparando entradas (recursos) y salidas (resultados). El presente estudio evalúa la eficiencia de la Organización Superior de Dirección Empresarial (OSDE) Campismo Popular en las provincias cubanas durante el período 2019-2023 mediante el uso del Análisis Envolvente de Datos (DEA), específicamente bajo el modelo de rendimientos variables a escala (VRS). La investigación cubre una brecha investigativa en la literatura existente al enfocarse en la gestión de campismo popular. Se analizaron siete variables de entrada: turistas días reales nacionales, cabañas días disponibles reales, cabañas días ocupadas reales por nacionales, turistas físicos reales nacionales, turistas nacionales transportados reales, real de excursiones y estancia media de turismo; y dos variables de salida: ingresos totales y utilidades. Los resultados revelan una alta diferenciación en los niveles de eficiencia, destacando a Villa Clara, Camagüey, Santiago de Cuba, Artemisa y Granma como provincias ineficientes en el último año. El análisis de slacks identificó incrementos específicos necesarios en entradas y acciones para alcanzar la eficiencia. Este estudio contribuye al avance metodológico en la evaluación de la eficiencia en el sector turístico cubano y ofrece recomendaciones prácticas para la optimización de la gestión de la OSDE campismo popular, promoviendo su sostenibilidad económica y operativa