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Criptografía y Blockchain en el Internet de las Cosas: Protección de Datos a través de Tecnologías Descentralizadas
This article reviewed the use of cryptography and blockchain technologies in the Internet of Things (IoT) for data protection, focusing on decentralized technologies as a secure and efficient solution. The objective was to analyze how the combination of these technologies can enhance the security of IoT devices, ensuring data integrity and privacy. The methodology involved a comprehensive literature review of recent studies on cryptography, blockchain, and their implementation in IoT environments. Various approaches to data decentralization and the implementation of smart contracts in IoT networks were analyzed. The results showed that the application of blockchain and cryptographic techniques significantly strengthens data protection, reducing vulnerabilities in information transmission between connected devices. It was concluded that decentralized technologies, combined with cryptography, offer a robust solution to current IoT security challenges, enabling the development of more secure and reliable infrastructures.El presente artículo revisó el uso de criptografía y tecnologías de blockchain en el Internet de las Cosas (IoT) para la protección de datos, enfocándose en las tecnologías descentralizadas como una solución segura y eficiente. Se planteó como objetivo analizar cómo la combinación de estas tecnologías puede mejorar la seguridad en dispositivos IoT, garantizando la integridad y privacidad de la información. La metodología empleada consistió en una revisión bibliográfica exhaustiva de estudios recientes sobre criptografía, blockchain y su implementación en entornos IoT. Se analizaron diversos enfoques para la descentralización de datos y la implementación de contratos inteligentes en redes IoT. Los resultados evidenciaron que la aplicación de blockchain y técnicas criptográficas refuerza significativamente la protección de datos, reduciendo vulnerabilidades en la transmisión de información entre dispositivos conectados. Finalmente, se concluyó que las tecnologías descentralizadas, junto con la criptografía, ofrecen una solución robusta para enfrentar los desafíos actuales de seguridad en IoT, permitiendo el desarrollo de infraestructuras más seguras y confiables
Brechas en el Acceso a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Economía
This article examines disparities in access to artificial intelligence (AI) across different economic sectors and geographic regions, as well as their impact on job opportunities and business competitiveness. A systematic literature review reveals significant gaps in AI adoption, where larger corporations, better equipped in terms of technology and finances, tend to benefit more from these innovations. Conversely, small and medium-sized enterprises (SMEs) and low-income regions face barriers that limit their. Such inequalities adversely affect labor equity, as workers in professions with low AI adoption increasingly face the risks of job insecurity and unemployment. Public policies and international efforts are essential to leveling the playing field in this context. Significant digital asset distribution is crucial. Initiatives like the “Digital Europe Program” have the potential to address regional gaps by fostering digital and professional infrastructure growth. Likewise, international organizations such as UNESCO (2021) and the OECD (also in 2021) emphasize the importance of digital inclusion and acquiring related skills. Meanwhile, the World Economic Forum (2020) highlights the need for employees to be trained in technology-related topics.Este artículo explora las disparidades en el acceso a la inteligencia artificial (IA) entre diferentes sectores económicos y regiones geográficas y su impacto en las oportunidades laborales y la competitividad empresarial. Una revisión sistemática de la literatura revela brechas significativas en la adopción de la inteligencia artificial, donde las corporaciones más grandes, que están mejor equipadas en términos de tecnología y finanzas, tienden a beneficiarse más de estas innovaciones. Por el contrario, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y las áreas de bajos ingresos experimentan barreras que les privan del acceso. Tales desigualdades tienen efectos adversos en la equidad laboral, ya que los trabajadores en profesiones con poca adopción de la IA están cada vez más sujetos a las amenazas de precariedad y desempleo. Las políticas públicas y los esfuerzos internacionales son esenciales para nivelar el campo de juego en este contexto. Distribución significativa de activos digitales. Ideas como "Programa Europa Digital" tienen la capacidad de ayudar al cese de brechas regionales a través del crecimiento de infraestructura digital y profesional. Asimismo, entidades internacionales como la UNESCO en 2021 y la OCDE de igual manera en el mismo año, destacan mucho la trascendencia de la inclusión al mundo digital y la obtención de capacidades relacionadas a esto, mientras tanto, el Foro Económico Mundial en 2020, señala que hay una necesidad de los empleados en capacitarse sobre temas tecnológicos
La IA Generativa en el Desarrollo de Software: Impacto en Diversas Industrias
Software development underwent a significant transformation through the integration of generative artificial intelligence (AI) technologies. The research set out to evaluate the influence of these technologies in different industries and their implications on development processes through a systematic analysis of their impact and implementation in various industrial sectors. The PRISMA methodology was implemented for the analysis of publications between 2022 and 2024 in the Scopus and SciELO databases, using specific inclusion criteria and key terms related to AI applications. The study revealed significant adoption in the pharmaceutical, food, dental and maxillofacial health, maritime, mining, telecommunications, mental health and medical education industries, registering a substantial increase in scientific production, which evolved from 40 documents in 2022 to 54 in 2024. The geographical analysis showed a leadership of China in Scopus publications, while Brazil highlighted its research in SciELO. The findings showed that these technologies optimized the efficiency in the generation and debugging of code, democratizing software development and facilitating the creation of effective solutions without requiring advanced technical expertise. It was concluded that, despite the challenges in accuracy and ethical implications, tools based on generative AI were consolidated as fundamental elements for organizational competitiveness in the contemporary technological environment.El desarrollo de software experimentó una transformación significativa mediante la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa. La investigación se propuso evaluar la influencia de estas tecnologías en diferentes industrias y sus implicaciones en los procesos de desarrollo mediante un análisis sistemático de su impacto e implementación en diversos sectores industriales. Se implementó la metodología PRISMA para el análisis de publicaciones entre 2022 y 2024 en las bases de datos Scopus y SciELO, empleando criterios específicos de inclusión y términos clave relacionados con aplicaciones de IA. El estudio reveló una adopción significativa en las industrias farmacéutica, alimentaria, salud dental y maxilofacial, marítima, minería, telecomunicaciones, salud mental y educación médica, registrándose un incremento sustancial en la producción científica, que evolucionó de 40 documentos en 2022 a 54 en 2024. El análisis geográfico mostró un liderazgo de China en publicaciones Scopus, mientras que Brasil destacó su investigación en SciELO. Los hallazgos demostraron que estas tecnologías optimizaron la eficiencia en la generación y depuración de código, democratizando el desarrollo de software y facilitando la creación de soluciones efectivas sin requerir experiencia técnica avanzada. Se concluyó que, no obstante, los desafíos en precisión e implicaciones éticas, las herramientas basadas en IA generativa se consolidaron como elementos fundamentales para la competitividad organizacional en el entorno tecnológico contemporáneo. 
Identificando Tecnologías Blockchain para la Protección de Información Sensible en Redes Sociales: Una Revisión Sistemática
This work addresses the identification of blockchain-based technologies for the protection of sensitive data on digital platforms that are now part of our daily lives. It points out the most relevant blockchain technologies that are gaining ground in the technological era in which we find ourselves. The methodology used corresponds to the principles of the PRISMA declaration, using high-demand repositories such as SCOPUS, SCIELO, IEEE XPLORE, MDPI, IIETA, SAGE JOURNAL and IJCSE, finding 25 documents relevant to the study. The latter focus their research on the use and application of blockchain technologies in specific cases of digital platforms, highlighting 4 technologies: Hybrid blockchain, Smart contracts, Public blockchain and Data encryption. The results indicate that they are the most used technologies for the protection of information. The conclusions highlight the importance of Blockchain in protection. information, indicating opportunities for future research are identified, in particular more specific case studies where much better use is made of the technology in question.Este trabajo aborda la identificación de las tecnologías basadas en blockchain para la protección de datos de carácter sensible en las redes sociales que hoy por hoy son parte de nuestra vida cotidiana. Señala las tecnologías más relevantes de blockchain que están ganando terreno en la era tecnológica en la que nos encontramos. La metodología usada corresponde a los principios de la declaración PRISMA, utilizando repositorios de alta exigencia como SCOPUS, SCIELO, IEEE XPLORE, MDPI, IIETA, SAGE JOURNAL e IJCSE encontrando 25 documentos relevantes para el estudio. Estos últimos, centran sus investigaciones en el uso y aplicación de tecnologías blockchain en casos específicos de plataformas digitales saliendo a destacar 4 tecnologías: Blockchain híbrido, Contratos inteligentes, Blockchain público y la encriptación de datos. Los resultados señalan que son las tecnologías más usadas para la protección de información. Las conclusiones destacan la importancia de Blockchain en la protección de información, indicando Se identifican oportunidades para investigaciones futuras, en particular. casos de estudios más específicos donde se aproveche mucho mejor la tecnología en cuestión. 
Impacto de la Inteligencia Artificial en la Robótica Asistida para Personas con Discapacidad Una Revisión Sistemática
This paper presents a systematic review of the applications of artificial intelligence (AI) in assistance robots for people with disabilities, aiming to evaluate their impact on users' quality of life. The research examines various AI applications, analyzing their effectiveness and progress in areas such as mobility, social interaction, physical rehabilitation, and cognitive support. An exhaustive search was conducted in academic databases, selecting relevant studies detailing the implementation of these technologies in assistive devices.
Twenty-one key studies were identified and analyzed, demonstrating that AI-assisted robots have significantly enhanced the mobility and autonomy of people with disabilities while also contributing to their emotional and social well-being. However, several persistent gaps and challenges were identified, including the affordability of technologies, the customization of solutions, and ethical concerns regarding human-robot interaction.
The findings of this work highlight AI's potential to transform the lives of people with disabilities but also underline the need for progress in personalizing solutions and addressing social and economic barriers. The final conclusion emphasizes the importance of further research in areas such as AI ethics and the cultural adaptation of robots to enhance their accessibility and effectiveness for all users.Este trabajo presenta una revisión sistemática sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en robots de asistencia para personas con discapacidad, con el objetivo de evaluar su impacto en la calidad de vida de los usuarios. La investigación aborda diversas aplicaciones de IA, analizando su efectividad y los avances logrados en áreas como movilidad, interacción social, rehabilitación física y apoyo cognitivo. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, seleccionando estudios relevantes que detallan la implementación de estas tecnologías en dispositivos de asistencia.
Se identificaron y analizaron 21 estudios clave que evidencian cómo los robots asistidos por IA han mejorado significativamente la movilidad y autonomía de las personas con discapacidad, contribuyendo también al bienestar emocional y social de los usuarios. No obstante, se identificaron brechas y desafíos persistentes, como la accesibilidad económica de las tecnologías, la personalización de las soluciones y los dilemas éticos relacionados con la interacción entre humanos y robots.
Los resultados de este trabajo subrayan el potencial de la IA para transformar la vida de las personas con discapacidad, pero también indican la necesidad de avanzar en la personalización de las soluciones y en la reducción de las barreras sociales y económicas. La conclusión destaca la importancia de continuar investigando en áreas como la ética de la IA y la adaptación cultural de los robots, con el propósito de mejorar su accesibilidad y eficacia para todos los usuarios
Control de la Logística de Suplementos en Gimnasios: Un Sistema web para la gestión de inventarios
This research work presented the administrative problems that a gym presents related to the inefficiency of organizing all the products that arrive at the warehouse and the complexity of managing stocks without a system to control the gym's inventory, also there is a low level of satisfaction of gym customers with respect to the way product information is managed. This study had a quasi-experimental approach to measure the application of the system, as well as a descriptive and explanatory role. The implementation of a web administrative management system in a gym seeks to improve and optimize the registration and stocks of products in the system so that this information can be used in the sales area efficiently and accurately, through the construction of the system. web using the Laravel 11 framework for the backend and Vue.js 3.4 for the fronted, in addition MySQL 8.1 was used as a database manager, using the agile Scrum methodology and the application of qualitative measurement instruments such as the survey and quantitative. such as measurement by direct observation. The measurement results were processed using the pretest, posttest method, using R .4.4.1 for the respective statistical calculations; of which it is considered that the times to manage the stock and the time to obtain the inputs and outputs of inventories were reduced, while the worker satisfaction increased, with a confidence of 95%, reaching the conclusion of that administrative stock management is correctly streamlined.Este trabajo presenta los problemas administrativos de un gimnasio, especialmente la ineficiencia en la organización de productos y la complejidad del manejo de stocks sin un sistema de control. También se detectó un bajo nivel de satisfacción de los clientes en la gestión de la información. El estudio, de enfoque cuasiexperimental, implementa un sistema web administrativo para optimizar el registro de productos usando Laravel 11, Vue.js 3.4 y MySQL 8.1, con metodología Scrum. Los resultados, procesados con pretest y postest, muestran una mejora en la gestión de inventarios y mayor satisfacción del personal, con una confianza del 95%
Análisis de la situación actual de la transición al protocolo IPv6 en las entidades Pública en el Perú
Currently, electronic devices (Computers, mobile devices, Routers, Servers, IoT devices, etc.) have been linked to the internet. These devices are identified by the IP address associated with each of them. Through this IP these devices have the possibility of having a connection between different networks. But in the vast majority IPv4 is usually used due to the standardization of this protocol since its beginnings on the Internet, this led to us having an exhaustion in the IPv4 address space given that there is a limited number of approximately 4.3 billion addresses, Therefore, migration from IPv4 to IPv6 is almost mandatory. However, the implementation of IPv6 in Peru is far from being achieved in the short term. In this research, an analysis will be made of the situation in which the transition to the IPv6 protocol is found in public entities in Peru, with respect to Supreme Decree No. 081-2017-PCM published on August 9, 2017.Actualmente los dispositivos electrónicos (Computadoras, dispositivos móviles, Routers, Servidores, dispositivos IoT, etc.) se han vinculado con el internet. Estos dispositivos se identifican mediante la dirección IP asociado a cada uno de ellos. Mediante este IP estos dispositivos tienen la posibilidad de tener conexión entre diferentes redes. Pero en la gran mayoría se suele utilizar IPv4 por la estandarización de este protocolo desde sus inicios en internet, esto conllevo a que tengamos un agotamiento en el espacio de direcciones de IPv4 dado que se tiene un número limitado de 4.3 mil millones de direcciones aproximadamente, por lo cual la migración de IPv4 a IPv6 es casi obligatoria. Sin embargo, la implementación de IPv6 en el Perú se encuentra lejos de lograrse a corto plazo. En esta investigación se hará un análisis de la situación en la que se encuentra la transición al protocolo IPv6 en las entidades publicas en el Perú, respecto al Decreto Supremo No. 081-2017-PCM publicado el 9 de agosto del 2017
El Papel de la Inteligencia Artificial en la Transformación de los Procesos Judiciales
This article conducts a systematic review to analyze the impact of artificial intelligence (AI) on the transformation of judicial processes, following the guidelines of the PRISMA methodology. The main objective is to assess how AI contributes to efficiency, accuracy and accessibility in the judicial field, identifying both its benefits and associated ethical challenges. Studies published between 2020 and 2024 were collected and analyzed in databases such as Scopus and SCielo, using specific search equations and previously defined inclusion and exclusion criteria.
The results highlight that AI can optimize judicial processes by automating routine tasks and predictive decision making, with examples of implementation in countries such as Estonia and Singapore. However, concerns about algorithmic biases and system transparency were also identified. It is concluded that, to ensure fair and effective adoption, it is critical to establish regulatory frameworks and promote human oversight in judicial systems that integrate AI.Este artículo realiza una revisión sistemática para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de los procesos judiciales, siguiendo las directrices de la metodología PRISMA. El objetivo principal es evaluar cómo la IA contribuye a la eficiencia, precisión y accesibilidad en el ámbito judicial, identificando tanto sus beneficios como los desafíos éticos asociados. Se recopilaron y analizaron estudios publicados entre 2020 y 2024 en bases de datos como Scopus y SCielo, utilizando ecuaciones de búsqueda específicas y criterios de inclusión y exclusión previamente definidos.
Los resultados destacan que la IA puede optimizar los procesos judiciales mediante la automatización de tareas rutinarias y la toma de decisiones predictivas, con ejemplos de implementación en países como Estonia y Singapur. Sin embargo, también se identificaron preocupaciones sobre sesgos algorítmicos y la transparencia de los sistemas. Se concluye que, para garantizar una adopción justa y eficaz, es fundamental establecer marcos regulatorios y promover la supervisión humana en los sistemas judiciales que integran IA
Reimaginando el Arte: La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Creación de Arte Digital
This article examines how artificial intelligence (AI) is transforming digital image creation through advanced tools such as text transformation generators and style transfer technology. These tools open the door to artistic creativity and allow non-technical people to create visually appealing works using simple descriptions. The research addresses key topics such as authorship, creativity and ethical issues, and shows how artificial intelligence can augment human creativity by acting as a collaborator rather than a substitute. The results show that commercialized, easy-to-use AI tools significantly reduce barriers to entry, despite concerns about style homogeneity and technology dependence. The bottom line is that AI has a transformative role in digital art, but it also poses ethical and aesthetic challenges that must be addressed to ensure the diversity and originality of artistic expression.
Este artículo examina cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la creación de imágenes digitales a través de herramientas avanzadas como generadores de transformación de texto y tecnología de transferencia de estilo. Estas herramientas abren la puerta a la creatividad artística y permiten a personas sin conocimientos técnicos crear obras visualmente atractivas utilizando descripciones simples. La investigación aborda temas clave como la autoría, la creatividad y las cuestiones éticas, y muestra cómo la inteligencia artificial puede aumentar la creatividad humana actuando como colaborador en lugar de sustituto. Los resultados muestran que las herramientas de IA comercializadas y fáciles de usar reducen significativamente las barreras de entrada, a pesar de las preocupaciones sobre la homogeneidad de estilo y la dependencia de la tecnología. La conclusión es que la IA tiene un papel transformador en el arte digital, pero también plantea desafíos éticos y estéticos que deben abordarse para garantizar la diversidad y originalidad de la expresión artística
El Impacto de las IA Generadoras de Código en el Trabajo de los Programadores
This study analyzed the impact of code-generating artificial intelligences (AI), such as GitHub Copilot, on programmers' work. It aimed to determine how these tools affect productivity and code quality, differentiating their effects based on developers' experience levels. A systematic literature review and tool analysis were conducted, using the PRISMA methodology to assess experimental studies and usage reports. Results revealed that code-generating AIs improved productivity by up to 55.8% for experienced programmers, while less experienced developers exhibited increased reliance and confidence in generated code, leading to security risks. Additionally, benefits included reduced development times and democratized access to software, though ethical and technical risks related to overdependence and loss of fundamental skills were noted. These findings underscore the need for strategies that combine these technologies with continuous learning and responsible practices. In conclusion, code-generating AIs are catalysts for software development but require a balanced approach to maximize their advantages and address their challengesEl presente trabajo analizó el impacto de las inteligencias artificiales (IA) generadoras de código, como GitHub Copilot, en el trabajo de los programadores. Se buscó determinar cómo estas herramientas afectan la productividad y la calidad del código generado, diferenciando sus efectos según el nivel de experiencia de los desarrolladores. La investigación empleó una revisión sistemática de literatura y el análisis de herramientas, siguiendo la metodología PRISMA, para evaluar estudios experimentales y reportes de uso. Los resultados mostraron que las IA generadoras de código aumentaron la productividad en hasta un 55.8% para programadores experimentados, mientras que en programadores menos experimentados generaron una falsa confianza en el código, aumentando los riesgos de inseguridad. Además, se identificaron beneficios en la reducción de tiempos de desarrollo y la democratización del acceso al software, aunque se advirtieron riesgos éticos y técnicos relacionados con la dependencia excesiva y la pérdida de habilidades fundamentales. Estos hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias que complementen el uso de estas tecnologías con formación continua y prácticas responsables. En conclusión, las IA generadoras de código son catalizadores del desarrollo de software, pero requieren un enfoque equilibrado para maximizar sus beneficios y mitigar sus desafíos