Universidad La Salle

Innovación y Software (E-Journal)
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    72 research outputs found

    Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial

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    The main objective of this article is the development of a system that allows the facial recognition of a person for access control through Artificial Intelligence. For the development of the system, the Convolutional Neural Networks algorithm was used, which is a recognition model. Likewise, the Python programming language and the following libraries such as Numpy, Os, OpenCV and Imutils were used for its implementation. The results obtained according to the hit and using a dataset of 4500 images are approximately 88% in terms of the prediction per person, concluding that the recognition system is effective and has greater efficiency by increasing the size of datasets generated by individuals.El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos

    Modelo de clasificación de depresión en Tweets usando BERT

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    Today there are many signs of depression, as well as many suicide attempts caused by this emotional disorder, and this is reflected mostly on social networks, mainly on Twitter. For this reason, it is important for specialists and organizations seeking to safeguard people's lives to use software tools to address this problem. For this, in this work a web tool called "UBDevs-Depression-Classifier" is proposed,  that allows you to automatically obtain and classify tweets for a specific topic. A greater emphasis was placed on tweets related to COVID-19in the years 2020-2021 the world experienced a pandemic that increased cases of depression in many places. This research proposal focuses on the use of a model based on NLP (Natural Language Processing) for the classification of Tweets in order to find those that incite depression or imply that users are in a bad mood, all this in order to maintain the mental and physical health of the users of this platform. There are several models that are used as a basis for NLP projects, however, at present BERT has proven to be one of the most efficient, so we selected it for the development of our proposal. To evaluate the efficiency of the project we applied the F1 metric obtaining a value of 0.8806, a quite acceptable result with respect to a textual classification.Hoy en día existen muchos indicios de depresión, así como muchos intentos de suicidio causados por este trastorno emocional, esto se ve reflejado mayormente en redes sociales principalmente en Twitter. Por ello, es importante que los especialistas y organizaciones que busquen salvaguardar la vida de las personas, utilicen herramientas de software que permitan abordar este problema. Para ello, en este trabajo se propone una herramienta web llamada “UBDevs-Depression-Classifier” que permite clasificar y obtener tweets de forma automática por algún tema específico. Se puso un mayor énfasis a tweets relacionados con el COVID-19 debido a que en los años 2020-2021 en el mundo se vivió una pandemia que incrementó los casos de depresión en muchos lugares. Esta propuesta de investigación se centra en la utilización en un modelo basado en NLP (Natural Language Processing) para la clasificación de Tweets con el fin de encontrar aquellos que inciten a la depresión o den a entender que los usuarios se encuentren en un mal estado de ánimo, todo ello con el fin de mantener la salud mental y física de los usuarios de esta plataforma. Existen varios modelos usados como base para proyectos de NLP, sin embargo, en la actualidad BERT ha demostrado ser uno de los más eficientes por ello lo seleccionamos para el desarrollo de nuestra propuesta. Para evaluar la eficiencia del proyecto aplicamos la métrica F1 obteniendo un valor de 0.8806, resultado bastante aceptable respecto a una clasificación textual

    El modelo COBIT 5 para Auditoría Informática de los Sistemas de Información Académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

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    The Jorge Basadre Grohmann National University in its project “IMPROVEMENT OF THE COMPUTER SERVICE OF THE WEB PLATFORM OF THE JORGE BASADRE GROHMANN NATIONAL UNIVERSITY OF TACNA”. in order to improve the quality and integration of the information, its purpose is the implementation of the educational platform. The present research work entitled "The COBIT 5 model for Computer Audit of Academic Information Systems of the Jorge Basadre Grohmann National University", has as a general objective to carry out the necessary guidelines and controls in the use of COBIT 5, for its subsequent maintenance. of the information system in order to achieve operational excellence through a reliable, efficient application of technology.La Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann en su proyecto “MEJORAMIENTO DEL SERVICIO INFORMÁTICO DE LA PLATAFORMA WEB DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN DE TACNA”, con el fin de mejorar la calidad e integración de la información, tiene como fin la implantación de una plataforma educativa. El presente trabajo de investigación titulado “El modelo COBIT 5 para Auditoría Informática de los Sistemas de Información Académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann”, tiene como objetivo general proponer los lineamientos y controles necesarios, mediante la utilización del COBIT 5, para el posterior mantenimiento del sistema de información, a fin de lograr la excelencia operativa a través de una aplicación fiable y uso eficiente de la tecnología

    Una observación hacia los procesos asistidos por computadora en la producción de prendas de vestir. Comparación y análisis de software CAD/CAM en Bangladesh

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    This research paper inquires about different attributes of Computer-aided processes in garments production. This perspective Research was done by our courageous team from 2021 to 2022. It reveals adequate information on the Garments industry's Intension and criteria for choosing CAD/CAM software. For the sake of this Research, we visited more than 600 industries to gather raw data; Every Industry tried to attend this Research from a different region of Bangladesh willingly. After collecting all raw data from the garments industry. The data of the Garments industry was coordinated by Excel program. Consequently, the data was analyzed and implemented statistically to identify the Garments Industry attribute for satisfaction with CAD/CAM software. This process also detects many challenges and defines and advises a proper solution to the problems that the Garments industry is facing in the current situation. This research paper demonstrates adequate information about the Garment's criteria and demand in purchasing garments Computer-aided software.Este trabajo de investigación indaga sobre los diferentes atributos de los procesos asistidos por computadora en la producción de prendas de vestir. Esta investigación de perspectiva fue realizada por nuestro valiente equipo de 2021 a 2022. Revela información adecuada sobre la intención de la industria de la confección y los criterios para elegir el software CAD/CAM. Por el bien de esta investigación, visitamos más de 600 industrias para recopilar datos sin procesar; Cada industria trató de asistir a esta investigación desde una región diferente de Bangladesh de buena gana. Después de recopilar todos los datos sin procesar de la industria de la confección. Los datos de la industria de Vestuario fueron coordinados por el programa Excel. En consecuencia, los datos se analizaron e implementaron estadísticamente para identificar el atributo de la industria de la confección para la satisfacción con el software CAD/CAM. Este proceso también detecta muchos desafíos y define y aconseja una solución adecuada a los problemas que enfrenta la industria de la confección en la situación actual. Este trabajo de investigación demuestra información adecuada sobre los criterios de la prenda y la demanda en la compra de prendas Software asistido por computadora

    Predicción de la presión de burbujeo utilizando aprendizaje automático

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    In the present study, the collection of machine learning algorithms of the Weka program was used to predict the bubble pressure of 36 oil samples, determining the accuracy of their results with the 10-fold cross-validation test method. Subsequently, for comparison purposes, the bubble pressures were calculated with the correlation generated in the work from which the samples were taken and their results were more precise than those obtained by the algorithms in 4 of the 7 performance metrics used. Due to this situation, and considering that the correlation was evaluated with the same data with which it was generated, the test method was changed to validation with the training data and the bubble pressures were predicted again. Other things being equal, machine learning was more accurate than correlation on all performance metrics.En el presente estudio se utilizó la colección de algoritmos de aprendizaje automático del programa Weka para predecir la presión de burbujeo de 36 muestras de petróleo, determinando la precisión de sus resultados con el método de prueba validación cruzada de 10 pliegues. Posteriormente, para efectos de comparación, se calcularon las presiones de burbujeo con la correlación generada en el trabajo del cual se tomaron las muestras y sus resultados fueron más precisos que los obtenidos por los algoritmos en 4 de las 7 métricas de rendimiento utilizadas. En virtud de esta situación, y considerando que la correlación fue evaluada con los mismos datos con los que fue generada, se cambió el método de prueba a validación con los datos de entrenamiento y se volvieron a predecir las presiones de burbujeo. En igualdad de condiciones, el aprendizaje automático obtuvo mayor precisión que la correlación en todas las métricas de rendimiento

    Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión

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    Various studies have proven that the levels of violence in video games can negatively influence the development of children, especially in adolescence and that is why care must be taken that the classification is appropriate according to the content present. For the analysis, the ESRB classification was used, which contains 7 different categories, together with the implementation of a decision tree model, which is a data mining technique capable of graphically representing the relationship between the variables. The results showed that the precision level for a level 6 tree does not exceed the minimum required.Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos capaz de representar gráficamente la relación entre las variables.  Los resultados arrojaron que el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido

    Aplicación de modelo de regresión lineal para predecir el índice de popularidad en la plataforma Spotify

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    Currently, streaming music services have become one of the main means of music consumption around the world. Spotify offers music streaming services and covers more than thirty million songs. Every year there is an increase in the production of songs so it is more difficult for a song to establish itself as a hit in the market. The objective of this work was to apply the Linear Regression modeling technique to find a trend of the data set on the popularity index of songs on the Spotify platform, in this way predict a result with new data that enters. A quantitative methodology was applied based on measurable data that were taken as datasets. As a result, a mean square error of 94.79 and a variance of 0.20 were obtained. The conclusion of the work is that the dataset used was not the ideal according to our objective.En la actualidad los servicios de música en streaming se han convertido en uno de los principales medios de consumo de música alrededor del mundo. Spotify ofrece servicios de transmisión de música y abarca más de treinta millones de canciones. Cada año hay un incremento en la producción de canciones por lo cual es más difícil que una canción se establezca como un hit en el mercado. El presente trabajo tuvo como objetivo aplicar la técnica de modelado de Regresión Lineal para encontrar una tendencia del conjunto de datos sobre el índice de popularidad de las canciones en la plataforma Spotify, de esta manera predecir un resultado con nuevos datos que ingresen. Se aplicó una metodología cuantitativa basada en datos medibles que se tomaron como datasets. Como resultado se obtuvo un error cuadrático medio de 94.79  y una varianza de 0.20. La conclusión del trabajo es que el dataset utilizado no fue el ideal acorde a nuestro objetivo

    Reconocimiento y Clasificación de Mensajes de Odio

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    The massive use of social networks and the anonymity that this provides has made possible not only the immediate communication between users, but also the spread of hate speech against certain groups of our society in the form of offensive messages to them, this has led to a serious social problem, which remains a topic of current research along with NLP. The purpose of the present work is to make a comparison of our "HateCheck" recognition model against the author's results, using the same database as them. To do so, we will make use of the main metrics such as: precision, recall and F1.El uso masivo de las redes sociales y el anonimato que este brinda ha posibilitado no solamente la comunicación inmediata entre los usuarios, sino también que acrezca la difusión del discurso de odio contra ciertos grupos de nuestra sociedad en forma de mensajes ofensivos para ellos, esto ha desembocado en un grave problema social; el cual sigue siendo tema de investigación actual junto con NLP. El propósito del presente trabajo es hacer una comparación de nuestro modelo de reconocimiento de "HateCheck" contra los resultados del autor, utilizando la misma base de datos que ellos. Para ello haremos uso de las principales métricas como son: precisión, recall y F1

    Garantía de seguridad de la información empresarial a través de la gestión de servicios

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    In this systematic review, we examined the approaches and techniques used by companies to protect their information and meet customer expectations. Following a rigorous methodology involving systematic database research and a thorough analysis of selected articles, six relevant studies were identified that provided valuable information. The findings highlighted the relevance of incorporating IT security into the overall service management strategy and the need to involve all stakeholders. In addition, the crucial role of the human element in information protection is emphasised and investment in training and awareness programmes is recommended, as well as the importance of a holistic approach to service management. The document provides a comprehensive view and effective recommendations for strengthening enterprise data protection and security practices, and is relevant for organisations seeking to improve their approach to data protection in a dynamic and ever-changing business environment.En esta revisión sistemática, se examinaron los enfoques y técnicas utilizados por las empresas para proteger su información y cumplir con las expectativas de los clientes. Siguiendo una metodología rigurosa que involucró una investigación sistemática en bases de datos y un análisis exhaustivo de los artículos seleccionados, se identificaron seis estudios relevantes que proporcionaron información valiosa. Los hallazgos resaltaron la relevancia de incorporar la seguridad informática en la estrategia general de gestión de servicios y la necesidad de involucrar a todas las partes interesadas. Además, se enfatiza el papel crucial del elemento humano en la protección de la información y se recomienda invertir en programas de capacitación y concientización, asimismo se resalta la importancia de un enfoque holístico dentro de la gestión de servicios. El documento ofrece una visión integral y recomendaciones efectivas para fortalecer las prácticas de seguridad y protección de datos empresariales, siendo relevante para las organizaciones que buscan mejorar su enfoque en la protección de los datos en un entorno empresarial dinámico y en continua transformación

    Política informática y la gestión de la seguridad de la información en base a la norma ISO 27001

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    Technology in recent times has been changing by leaps and bounds and it is natural to acclimatize to these technological changes and even more so due to the covid-19 pandemic in the world, causing drastic change in company strategies. The article presented below aims to describe the causes and effects of the ISO 27000 standard, focusing on the ISO 27001 standard. In this sense, to ensure an adequate information security policy that, in the absence of national legislation on the subject, must be based on international standards, comparative law and autonomy of will. The methodology used to explain the various areas of impact is followed by the ISO 27001 standard in the domain that refers to compliance and which includes: The ISO 27001 standard helps companies comply with legal requirements, which have the purpose of avoiding the violation of the legislation or the breach of any legal obligation of the entities of any security requirement.La tecnología en los últimos tiempos ha ido cambiando a pasos agigantados y es natural aclimatarse a estoscambios tecnológicos y más aún por la pandemia covid-19 en el mundo, provocando el cambio drástico enlas estrategias de las empresas. El artículo que se presenta a continuación pretende describir las causas yefectos de la norma ISO 27000 enfocándose a la norma ISO 27001.En este sentido para asegurar una adecuada política de seguridad de la información que, ante la falta de unalegislación nacional sobre el tema, debe basarse en los estándares internacionales, el derecho comparado y autonomía de la voluntad. La metodología empleada para explicar las diversas áreas de impacto es la seguidapor la norma ISO 27001 en el dominio que hace referencia al cumplimiento y que comprende: La norma ISO27001 auxilia a las empresas en el cumplimiento de los requisitos legales, los cuales, tienen la finalidad deeludir la vulneración de la legislación o el incumplimiento de toda obligación legal de las entidades decualquier requisito de seguridad

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