Pengaruh Modal Finansial, Modal Manusia, dan Pernikahan Dini terhadap Kemiskinan Ekstrem di Desa Kaliombo: Studi kasus dalam penelitian ini yairu Desa Kaliombo Kabupaten Rembang

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh modal finansial (pendapatan, kepemilikan aset dan status pekerjaan) dan modal manusia (pendidikan, pandangan hidup dan pernikahan dini) terhadap kemiskinan ekstrem di Desa Kaliombo. Jenis data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner penelitian dan wawancara singkat pada 100 responden di Desa Kaliombo dengan metode analisis regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian 5 variabel (pendapatan, pendidikan, kepemilikan aset rumah, kepemilikan aset lainnya, dan pandangan hidup) memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan ekstrem di Desa Kaliombo dan 2 variabel lainnya (pernikahan dini dan status pekerjaan) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan ekstrem di Desa Kaliombo. Namun, seluruh variabel penelitian secara simultan berpengaruh terhadap kemiskinan ekstrem di Desa Kaliombo.   Kata kunci: pengukuran kemiskinan, pendapatan rendah, kualitas pendidikan dan model regresiThis study aims to determine the effect of financial capital (income, asset ownership and employment status) and human capital (education, outlook on life and early marriage) on extreme poverty in Kaliombo Village. The type of data used is primary data obtained from research questionnaires and short interviews to 100 respondents in Kaliombo Village with binary logistic regression analysis method. Based on the results, five variables (income, education, house asset ownership, other asset ownership, and outlook on life) have a significant influence on extreme poverty in Kaliombo Village and two other variables (early marriage and employment status) do not have a significant influence on extreme poverty in Kaliombo Village. However, all research variables simultaneously affect extreme poverty in Kaliombo Village.   Keywords: Poverty Measurement, Low income, Education Quality, Regression Models JEL Classification: C360, I320, I21