Comparison of performance between platforms for IAAS Open Source: OpenStack and CloudStack

Abstract

Introducción: La implementación de una plataforma IaaS en la UNACH representa una gran oportunidad para mejorar la infraestructura tecnológica de la institución, fortalecer las capacidades de estudiantes y docentes, y promover la innovación y la competitividad. Objetivo:  Comparar las plataformas OpenStack y CloudStack mediante el rendimiento en un entorno virtualizado para la implementación de una nube privada en la Universidad Nacional de Chimborazo. Metodología: El establecimiento del escenario contó con la instalación de tres nodos: el nodo controlador, el nodo cómputo y un nodo de almacenamiento desplegados sobre Proxmox VE.  Resultados: Se realizó el análisis de cada dimensión obtenidos del Modelo de FURPS con una muestra de 35 pruebas, un porcentaje de error del 0.05%, verificando en primera instancia la normalidad de los datos y posteriormente las pruebas de contraste correspondientes, obteniendo de esta manera  para la dimensión de Tiempo de procesamiento una diferencia de 5.6%  de mejor desempeño a favor de OpenStack así también en los indicadores de Uso de RAM con un 0.89%, Uso de CPU con un 2.67% y Tráfico de Red Saliente con un 2.07%.  Conclusión: Se calculó un resultado general a través de un análisis multicriterio con el método de NAIADE obteniendo que el desempeño es similar. Área de estudio general: Computación. Área de estudio específica: Computación en la nube.Introduction: The implementation of an IaaS platform at UNACH represents a great opportunity to improve the technological infrastructure of the institution, strengthen the capacities of students and teachers, and promote innovation and competitiveness. Objective: To compare OpenStack and CloudStack platforms through performance in a virtualised environment for the implementation of a private cloud at the National University of Chimborazo. Methodology: The establishment of the scenario included the installation of three nodes: the controlling node, the computation node and the storage node deployed on Proxmox VE. Results: The analysis of each of the dimensions of the FURPS model was carried out with a sample of 35 tests, an error rate of 0.05%, the first time the normality of the data and the corresponding contrast tests, obtaining this way for the The processing time of a difference of 5.6% The best use of OpenStack The use of RAM with 0.89%, The use of the CPU with 2.67% and Outgoing Network Traffic with a 2.07%. Conclusion: a general result was calculated through a multicriteria analysis with the NAIADE method, obtaining that the performance is similar