Exploring the potential of occupancy modelling using passive acoustics in Coua gigas and Coua coquereli

Abstract

In highly threatened habitats such as the dry deciduous forests of western Madagascar, it is essential to develop new approaches to detect population changes and evaluate conservation measures. Passive acoustic monitoring (PAM) is such a promising approach. This method has many advantages over conventional methods, such as time efficiency, money savings, and reduced wildlife disturbance. It is especially suitable for studying occupancy and activity patterns of vocalizing species such as birds. Our study analyzed data recorded with autonomous sound recorders in 2018 in Kirindy Forest for the territorial calls of Coua gigas and Coua coquereli. We modeled occupancy and detection probability for both species in the study area. We also examined activity patterns and found that the peak of vocal activity for Coua coquereli is at 0700h and for Coua gigas at 1100h. To also test the value of PAM in relation to ecological factors we modeled occupancy and included logging status as a site covariate. We detected a positive influence of logging in occupancy of Coua gigas. Our study provides guidelines for future occupancy studies using PAM in the two coua species. We conclude that PAM will improve the ecological monitoring of soniferous animals in Madagascar.   RÉSUMÉ Dans les habitats très menacés tels que les forêts sèches à feuilles caduques de l'ouest de Madagascar, il est essentiel de développer de nouvelles approches pour détecter les changements de population et évaluer les mesures de conservation. La surveillance acoustique passive (PAM) est une approche prometteuse. Cette méthode présente de nombreux avantages par rapport aux méthodes conventionnelles, comme le gain de temps, l'économie d'argent et la réduction des perturbations de la faune. Elle est particulièrement adaptée à l'étude des modèles d'occupation et d'activité des espèces vocalisantes telles que les oiseaux. Notre étude a analysé les données enregistrées avec des enregistreurs sonores autonomes en 2018 dans la forêt de Kirindy pour les vocalisations territoriaux de Coua gigas et Coua coquereli. Nous avons modélisé l'occupation et la probabilité de détection des deux espèces dans la zone d'étude. Nous avons également examiné les schémas d'activité et constaté que le pic d'activité vocale de Coua coquereli se situe à 0700h et celui de Coua gigas à 1100h. Pour tester également la valeur de la PAM par rapport aux facteurs écologiques, nous avons modélisé l'occupation et inclus le statut d'exploitation forestière en tant que covariable du site. Nous avons détecté une influence positive de l'exploitation forestière sur l'occupation de Coua gigas. Notre étude fournit des lignes directrices pour les futures études d'occupation utilisant la PAM pour les deux espèces de coua. Nous concluons que la PAM améliorera le suivi écologique des animaux sonifères à Madagascar