Rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano mediante regresión lineal. Caso de estudio: ciudad de Cuenca

Abstract

Introduction:  Currently, a poor projection of labor performance in the construction sector, can cause: 1) a delay in the execution of projects, 2) increase the cost of execution and 3) cause discomfort due to breach of contracts. Objective:  To make a projection of labor performance in hand excavations in the city of Cuenca-Ecuador. Methodology:  This research is a "case study" because it will analyze and characterize a specific topic, in this case: the performance of labor in hand excavations in 6 works located in the city of Cuenca through the collection of data inherent to the proposed topic. Results:  Among the main results obtained, it was determined that the 13 indicators used showed correlation with performance, but at various levels of significance. A statistical formula based on linear regression was modeled to make a prediction with a confidence percentage of 91% and it was evidenced that: the indicators of: type of soil, employees' height and salary have the highest representations on the calculation of the final yield. Conclusion:  A confidence level of 96% can be obtained when predicting performance in hand digging activities. Although not all independent variables affect the calculated performance equally, soil type proved to be statistically significant (p≤0.001) individually.Introducción:  En la actualidad, una mala proyección del rendimiento de la mano de obra en el sector de la construcción puede provocar: 1) un retraso en la ejecución de los proyectos, 2) incrementar el costo de ejecución y 3) causar malestar por incumplimiento de contratos. Objetivo:  Realizar una proyección del rendimiento de mano de obra en las excavaciones a mano en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Metodología:  La presente investigación es de tipo: “Estudio de caso” pues se va a analizar y caracterizar un tema en específico, en este caso: el rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano de 6 obras emplazadas en la ciudad de Cuenca a través de la recolección de datos inherentes a la temática propuesta. Resultados: Entre los principales resultados obtenidos, se determinó que los 13 indicadores utilizados presentaron correlación con el rendimiento, pero en diferentes niveles de significancia. Se modela una fórmula estadística basada en la regresión lineal para realizar una predicción con un porcentaje de confianza del 91% y se evidenció que: los indicadores de: tipo de suelo, estatura de los empleados y sueldo tienen las mayores representaciones sobre el cálculo del rendimiento final. Conclusión: se puede obtener un nivel de confianza del 96% al predecir el rendimiento en actividades de excavaciones a mano. Aunque no todas las variables independientes afectan de igual manera al rendimiento calculado, el tipo de suelo demostró ser estadísticamente significativo (p≤0.001) de forma individual. Área de estudio general: Construcción sustentable. Área de estudio específica: Excavacione