Determinantes sociales en salud que influyen en no solicitar atención y/o a no adherir a tratamientos de salud, con base en los resultados de encuesta CASEN 2020

Abstract

52 p.La presente investigación ahonda en la búsqueda de los determinantes sociales en salud (DSS) que aumentan la probabilidad de que las personas se alejen de la atención en salud y/o de adherir a tratamientos de salud según la Encuesta de Caracterización Socioeconómica 2020. Los objetivos se centran en la descripción de “No solicitar atención y/o no adherir a tratamientos de salud”, en identificar las principales determinantes sociales que inciden en ello, propone un modelo probabilístico que describa la incidencia de las DSS y en elaborar sugerencias que contribuyan al diseño de políticas en salud. El proceso fue desarrollado a través de la metodología correlacional, con la utilización de R studio versión 3.3.0 para estadística descriptiva y Stata versión 15.1 para estadística inferencial. La investigación se acota a la utilización de CASEN 2020 la cual se ejecutó durante un inicio de la pandemia por COVID-19 en Chile. Los resultados podrían variar al utilizar una nueva base de datos compuesta por otra muestra. Los resultados impresionaron, considerando que gran parte de la teoría, establece que el alejamiento de las personas de los sistemas de salud se relaciona con determinantes sociales estructurales e intermedios de gran diversidad. A medida que avanzó el estudio, los hallazgos fueron focalizados sobre el grupo de personas entre 15 y 29 años, pertenecen a los tres quintiles de menores ingresos del país. Durante la conclusión se potencia el análisis de los resultados y entregan recomendaciones valoradas como aportes al diseño de políticas de salud nacional basada en la intersectorialidad del estado y la sociedad civil, principios como la promoción y prevención y el fortalecimiento de la participación de la ciudadanía en la evaluación de las intervenciones en salud con jóvenes vulnerables económicamente. // ABSTRACT: This research delves into the search for social determinants in health (DSS) that increase the probability that people move away from health care and/or adhere to health treatments according to the 2020 Socioeconomic Characterization Survey. The objectives focus on the description of "Not requesting care and/or not adhering to health treatments", on identifying the main social determinants that affect it, proposes a probabilistic model that describes the incidence of DSS and on making suggestions that contribute to the health policy design. The process was developed through the correlational methodology, using R studio version 3.3.0 for descriptive statistics and Stata version 15.1 for inferential statistics. The research is limited to the use of CASEN 2020, which was carried out during the beginning of the COVID- 19 pandemic in Chile. The results could vary when using a new database composed of another sample. The results were impressive, considering that a large part of the theory establishes that the distancing of people from health systems is related to structural and intermediate social determinants of great diversity. As the study progressed, the findings were focused on the group of people between 15 and 29 years old, who belong to the three lowest income quintiles in the country. During the conclusion, the analysis of the results is enhanced and recommendations valued as contributions to the design of national health policies based on the intersectorality of the state and civil society, principles such as promotion and prevention and the strengthening of citizen participation in the evaluation of health interventions with economically vulnerable youth