Pengaturan Dosis Obat Secara Individu Dengan Pendekatan Pemodelan Bayesian Farmakokinetika Individu

Abstract

Pemberian dosis obat yang tepat sangat penting dalam proses penyembuhan penyakit. Jika salah dalam melakukan pendosisan, maka penyakit akan semakin parah bahkan menyebabkan kematian. Pendosisan obat sebaiknya tidak hanya dilakukan berdasarkan populasi saja karena setiap individu memiliki karakteristik tubuh yang berbedabeda. Oleh sebab itu, pengaturan dosis obat dilakukan secara individu menggunakan pendekatan pemodelan Bayesian farmakokinetika individu. Dari kasus tersebut menghasilkan permasalahan mengenai cara mendapatkan nilai taksiran parameter populasi dan individu kemudian menentukan dosis yang optimal. Tujuan dilakukan analisis ini adalah mendapatkan taksiran parameter populasi dan individu kemudian menentukan dosis yang optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien yang menerima injeksi gentamisin. Variabel yang digunakan adalah kadar gentamisin dalam serum sebagai variabel respon dan waktu pengambilan sampel serta dosis awal sebagai variabel prediktor. Hasil yang diperoleh adalah model farmakokinetika individu dengan ketepatan prediksi 100% dan rentang dosis yang masih dapat ditolerir untuk setiap individu. ========================================================================================================== Dosing the right medicine is very important in the healing process of the disease. If it is wrong in determining the dose, then the disease is getting worse and even cause death. Determination of the dose of medication should not only be done based on the population just because every individual has different body characteristics. Therefore, the settings of the dose of the drug is done individually using Bayesian modelling approach to individual pharmacokinetics. The case resulted from problems about how to get the value of the parameter estimates of the population and the individual then determines the optimal dose. The purpose of this analysis was done getting estimates of population parameters and the individual then determines the optimal dose. The data used in this research is the data of patients who received gentamicin injection. The variables used are the levels of gentamicin in serum as response variable and time sampling with initial dose as predictor variables. The result shows that with the precision of individual pharmacokinetics model prediction is 100% and the dose range can be tolerated for any individual