Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Kualitas Air Sungai Di Titik Jembatan Jrebeng Kabupaten Gresik

Abstract

Sumber daya air harus dilindungi agar dapat dimanfaatkan dengan baik. Kegiatan industri, domestik, dan kegiatan lain yang negatif terhadap sumber daya air menyebabkan penurunan kualitas air sehingga dibutuhkan pengelolaan kualitas air. Langkah utama pengelolaan kualitas air yang dilakukan adalah pemantauan kualitas air. Untuk menghemat waktu dan biaya pengeluaran biaya yang mahal dari pemantauan kualitas air yang dilakukan secara langsung menggunakan alat, maka aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sangat membantu dalam proses pemantauan yang murah dan cepat Dalam studi ini JST diaplikasikan untuk memprediksi kualitas air (DO, BOD, COD, pH dan suhu) di titik pantau Jembatan Jrebeng berdasarkan parameter input kualitas air titik pantau Canggu Tambangan dan Jembatan Perning. Dibuat 3 (tiga) konfigurasi prediksi yaitu konfigurasi I untuk output DO, pH dan suhu Jembatan Jrebeng. Selanjutnya konfigurasi II dan III untuk output BOD dan COD Jembatan Jrebeng namun dengan input yang berbeda. Masing-masing konfigurasi dicoba menggunakan variasi persentase dataset (training, cross validation, testing) 50:30:20,60:20:10 dan 60:20:20 dan berbagai epoch (1000, 5000, dan 10000). JST dimodelkan dengan bantuan software NeuroSolutions. Selanjutnya hasil prediksi JST akan dibandingan dengan data aktualnya, lalu akan dihitung persentase kesalahan relatif (KR). Sehingga terlihat kehandalan JST dalam memprediksi kualitas air. Hasilnya, untuk Konfigurasi I, output DO, pH dan suhu yang dihasilkan JST sangat baik dengan persentase KR < 10%. Untuk Konfigurasi II dan III, output BOD dan COD yang dihasilkan JST memiliki KR masih > 10%. Rata-rata nilai KR terendah didapatkan JST dengan persentase dataset 60-20-20 dengan epoch 5000