Un système de surveillance de maladies infectieuses utilisant la technologie sans fils et réseau de capteurs

Abstract

La surveillance des maladies infectieuses est l'un des moyens efficaces permettant de prendre des mesures en vue de limiter l'expansion d'une épidémie. Des outils technologiques pour collecter des données de santé sur les individus, ainsi que des mécanismes pour capter et gérer ces informations sont essentiels à la surveillance épidémiologique. Avec l'avènement des capteurs intégrés dans les appareils mobiles intelligents combinés avec les objets connectés à l'Internet, une nouvelle forme de collection de données a pris naissance, dont le crowdsensing mobile, qui permet d'utiliser les téléphones munis de capteurs comme sources de données pour accomplir des tâches telles que la collecte d'informations biologiques et médicales. L'accès aux différents services offerts par ces systèmes de surveillance se fait par l'intermédiaire d'une plateforme Web, communément appelé crowdsourcing, à travers laquelle les tâches et les critères de ce processus de collection sont publiés. En vue de comprendre le phénomène de propagation des maladies infectieuses, nous avons simulé la progression de certaines maladies. Nous avons utilisé des modèles de mobilité employés dans les réseaux ad-hoc comme approche pour simuler le déplacement des individus dans une région. Les résultats de la simulation sont accessibles via un service web qui permet d'interpréter les données simulées. En vue de faire une surveillance en temps réel afin de prendre les mesures qui s'imposent, nous proposons une architecture de crowdsourcing/crowdsensing permettant de suivre en temps réel l'évolution d'une épidémie dans une région à l'aide des capteurs de localisation intégrés dans les téléphones et d'autres capteurs médicaux permettant d'avoir des informations sur l'état de santé des individus. Les résultats permettront aux institutions de santé de prendre à temps les mesures préventives nécessaires pour limiter la propagation de la maladie.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : maladies infectieuses, crowdsourcing, crowdsensing, réseaux MANETS, modèles de mobilité ad-hoc, capteurs médicaux, gestion de propagation de maladies contagieuses