Elicitação do conhecimento tácito de distribuições contínuas de probabilidade

Abstract

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Com o intuito de melhorar o processo de descoberta de modelos teóricos de probabilidade nas situações em que a quantidade de dados para análise é insuficiente ou inexistente, é apresentado nesta pesquisa um processo que aplica o conhecimento tácito de especialistas de um domínio e o conhecimento teórico de estatísticos para extrair a informação sobre o comportamento de variáveis aleatórias contínuas. Os modelos teóricos considerados são: Uniforme, Triangular, Normal, Lognormal, Exponencial e Weibull. Neste processo alguns aspectos são os diferenciais dos métodos atuais, como a escolha da distribuição baseada nas suas características em relação à forma, a utilização de recursos visuais, o uso de uma linguagem familiar às pessoas sem muito conhecimento estatístico, aplicação para qualquer variável contínua, e para o cálculo dos parâmetros de cada distribuição, é requisitado ao especialista do domínio que forneça apenas dois valores do comportamento da variável. Os resultados da descoberta da forma da distribuição foram validados por especialistas do domínio, que interagiram com o software implementado com o processo utilizado. A validação do cálculo dos parâmetros foi realizada por estatísticos e por simulação