Tulisan tangan merupakan hasil menulis, barang yang ditulis ataupun cara menulis dengan
tangan (bukan ketikan). Tulisan tangan dapat dikenali karena hasil dari proses pembelajaran
manusia. Gaya penulisan setiap orang tidak sama, hal ini menjadi kendala dalam mengenali
hasil tulisan tangan. Pengenalan tulisan tangan menjadi lebih sulit apabila objek tulisan
berbeda dari yang biasa digunakan, contohnya tulisan dalam bahasa lain. Salah satu bahasa
resmi Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), bahasa Arab, memiliki penulisan angka yang
dikenal sebagai angka Arabic (Indian). Identifikasi ciri-ciri membantu manusia untuk
membedakan suatu pola dengan pola lainnya. Pengelompokan pola ini dapat diterapkan
kepada mesin untuk tujuan mengenali suatu objek tulisan pada citra. Penelitian ini
merancang dan membangun aplikasi pengenalan pola tulisan tangan angka Arabic (Indian)
menggunakan metode connected component labeling dan template matching. Connected
component labeling digunakan untuk pemotongan karakter menjadi bagian yang tidak saling
terhubung satu sama lain agar mudah dikenali. Template matching adalah metode yang
digunakan untuk mencari seberapa besar kecocokan antara citra uji dengan citra latih
menggunakan classifier k- Nearest Neighbors (KNN). Fitur yang dimiliki aplikasi ini di
antaranya dapat menyimpan citra latih angka Arabic (Indian), melakukan klasifikasi angka
Arabic (Indian), dan pemotongan karakter. Aplikasi ini memberikan hasil pengenalan
berupa angka modern yang dipakai sehari-hari. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode
sequential linear yang diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman
MATLAB dan database Microsoft Access. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan 100 citra
uji. Tiga hasil klasifikasi terbaik dari pengenalan pola tulisan tangan angka Arabic (Indian)
menggunakan metode k- Nearest Neighbors (KNN) adalah 86% saat nilai k= 1, 84% dengan
nilai k= 3, dan 83% dengan k= 5
Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.