Competitive resource vrio-profile of a high-tech enterprise

Abstract

Achieving competitive success of Russian high-tech enterprises in the conditions of economy of knowledge, technology and innovation is largely driven by the effective use and accelerated development of their own resource base. In this regard, there is a need for continuous monitoring and analysis of the enterprises’ resource potential dynamics. The aim of this article is to develop a methodological tool for assessing the competitiveness of high-tech industrial enterprises on the basis of indicators characterizing the manifestation rate of competitive properties in the resources. The proposed method furthers theoretical and methodological aspects of the resource theory developed by Jay Barney, in particular the qualitative assessment the VRIO framework parameters: Value, Rarity, Inimitability and Organization. The scientific novelty of the research consists in the interpretation of the VRIO criteria set, the development of quantitative methods for calculation of their parameters and combining numeric values of these criteria in the integral evaluation - a competitive resource VRIO-profile of the enterprise. Its use allows us to carry out in-house analysis of the status and dynamics of the resource potential, to identify timely negative trends in the development of resources competitive properties, to select reasonable management strategies in order to improve competitiveness, and also to define priority measures within an innovative development program of high-tech enterprises. The practical importance of this research is that its results and conclusions can be used in strategic economic activity planning of high-tech industrial enterprises. Separate theoretical and methodological positions can be of interest to educational institutions and research organizations and applied in the development and implementation of programs to enhance competitiveness.Достижение конкурентного успеха российских высокотехнологичных предприятий в условиях экономики знаний, технологий и инноваций в значительной степени обусловливается эффективным использованием и ускоренным развитием их собственной ресурсной базы. В связи с этим возникает потребность в непрерывном мониторинге и анализе динамики развития ресурсного потенциала данных предприятий. Целью настоящей статьи является разработка методического инструмента оценки конкурентоспособности высокотехнологичных промышленных предприятий на базе индикаторов, характеризующих степень проявления в ресурсах конкурентных свойств. Предложенная методика развивает теоретические и методологические аспекты ресурсной теории Джея Барни в части количественной оценки ресурсных параметров: ценности (Value), редкости (Rarity), неимитируемости (Inimitability) и организованности (Organization). Научная новизна исследования состоит в интерпретации набора критериев VRIО, разработке методики расчета их параметров и объединении численных показателей этих критериев в интегральную оценку - конкурентный ресурсный VRIO-профиль предприятия. Его применение позволяет проводить внутрифирменный анализ состояния и динамики ресурсного потенциала, своевременно выявлять негативные тенденции в формировании конкурентных свойств ресурсов, а также обоснованно подходить к выбору управленческой стратегии повышения конкурентоспособности и определять приоритетные мероприятия в рамках реализации программ инновационного развития высокотехнологичных предприятий. Практическая значимость данного исследования заключается в том, что его результаты и выводы могут быть использованы в стратегическом планировании хозяйственной деятельности современных высокотехнологичных промышленных предприятий. Отдельные теоретические и методологические положения работы могут представлять интерес для университетов и исследовательских организаций и применяться при разработке и реализации программ повышения конкурентоспособности

Similar works

Full text

thumbnail-image

Institutional repository of Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin

redirect
Last time updated on 30/12/2017

Having an issue?

Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.