Analysis of algorithms for building a joint model for modeling Amazonian species.

In order to monitor biodiversity changes in relation to climate change, different ecological niche models (ENMs) are employed. The selection of the most suitable model for a species may be constrained by various factors, such as data availability and resolution. The objective of the study was to analyze 13 algorithms and determine a consensus model to simulate the potential distribution of five deforestationtargeted species in the Amazon: Aspidosperma desmanthum, Cariniana micranta, Clarisia racemosa, Couratari oblongifolia, and Vouchysia guianensis. RESUMO: Para monitorar as mudanças da biodiversidade em relação as mudanças climáticas são utilizadas diferentes modelos de nicho ecológico (ENMs). A seleção do modelo mais adequado para uma espécie pode ser limitada por inúmeros fatores, como disponibilidade e resolução de dados. O objetivo do trabalho foi analisar 13 algoritmos e determinar um modelo consenso para simular a distribuição potencial de cinco espécies alvo do desmatamento na Amazônia: Aspidosperma desmanthum, Cariniana micranta, Clarisia racemosa, Couratari oblongifolia e Vouchysia guianensis.Título em Português: Análise de algoritmos para construção de um modelo conjunto para modelagem de espécies amazônicas

Estruvita como fonte de fósforo e sua influência na nodulação em soja.

A estruvita (NH 4 MgPO 4 .6H 2 O) é um fertilizante de liberação-lenta obtido pela recuperação do fósforo (P) e do nitrogênio (N) de efluentes agroindustriais e urbanos ricos nesses elementos. O objetivo desse trabalho foi avaliar como a estruvita influencia na nodulação da soja sendo uma fonte de P pouco solúvel em água (<3%)

Curva de maturação de genótipos de sorgo sacarino em Roraima.

Apesar de existirem pequenas áreas de produção, o potencial da cultura do sorgo em Roraima é muito grande, em vista da sua maior rusticidade em relação ao milho, podendo ser plantado em rotação com a soja ou o feijão-caupi e produzir grãos ou silagem para a alimentação animal. Os grãos podem substituir, em parte, o milho utilizado nas rações, diminuindo o seu custo. O sorgo sacarino apresenta uma série de vantagens como o ciclo curto e o bom rendimento em colmos ricos em açúcares que pode alcançar entre 40 e 60 toneladas de massa verde por hectare, conferindo-lhe grande potencial energético. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a curva de maturação de genótipos de sorgo sacarino no ambiente de Cerrado do estado de Roraima

Sistemas integrados para aporte de biomassa e aumento da produtividade da soja em plintossolo pétrico.

Sistemas de produção como o Plantio Direto (SPD) e a Integração Lavoura Pecuária (ILP) são fundamentais para a intensificação sustentável da agricultura, especialmente em áreas de Plintossolos Pétricos que apresentam limitações físicas. O aporte de biomassa com capins tropicais pode aumentar a resiliência do sistema agrícola ao proteger o solo, ciclar nutrientes e estimular a diversidade microbiana do solo. O objetivo desse trabalho foi aumentar a produtividade da soja cultivada em Plintossolo Pétrico utilizando capins tropicais para aporte de biomassa

Definição do potencial produtivo de plintossolos pétricos para a cultura da soja.

Plintossolos Pétricos apresentam proporções variadas de cascalho misturado à terra no volume do solo, o que pode restringir a capacidade de retenção de água e nutrientes de forma mais ou menos intensa. Sabe-se que a nutrição com S, B e a fixação biológica do N pode ser prejudicada em áreas com alta proporção de cascalho no solo. O objetivo foi verificar se há resposta à adubação suplementar com N, B e S e determinar uma faixa de proporção de cascalho em que o cultivo de soja é recomendado, com menor risco

Reexamining a host-associated genomic diversity of Bean Golden Mosaic Virus (BGMV) isolates from Phaseolus species and other Fabaceae hosts.

Beans (Phaseolus vulgaris and P. lunatus) are the major hosts of bean golden mosaic begomovirus (BGMV). Robust taxonomic criteria were established for Begomovirus species demarcation. However, DNA–A identities among BGMV isolates display a continuous variation (89–100%), which conflicts with the current concept of a single viral species. The diversity of 146 Brazilian isolates designated in the GenBank as BGMV was assessed by comparing their complete DNA–A sequences. The isolates were clustered into four groups, being discriminated mainly by their original Fabaceae hosts. Additional Sequence Demarcation Tool analyses indicated that BGMV-related viruses comprise two clear-cut groups: isolates reported infecting mainly P. vulgaris (identities of 96–97% to the reference NC_004042 isolate) and a group associated with P. lunatus (identities of 89–91%). Moreover, we recognized a distinct set of genomic features in the iterons and Rep-associated protein motifs across these two diversity groups. The host prevalence and genomic differences suggest that most P. lunatus isolates are currently misclassified as BGMV strains, being more likely samples of a closely related (but distinct) Begomovirus species. Hence, the implications of this BGMV diversity should be taken into consideration by classical and biotech breeding programs aiming for large-spectrum viral resistance in Phaseolus species

Tratos culturais corretos.

A produção de algodão, comparada com as de soja e de milho, é bem mais complexa e exigente em manejo agronômico e investimentos financeiros. Assim, é fundamental planejar, implementar e conduzir adequadamente a lavoura, para minimizar os riscos e garantir suficiente retorno financeiro, com sustentabilidade ambiental. Dentre alguns importantes manejos e tratos culturais do algodoeiro, estão as adubações, o manejo de plantas daninhas e o controle do crescimento

A novel UX-based approach for ontology evaluation: applying tree testing to the agricultural product types ontology.

This paper introduces a novel approach to evaluating ontologies by integrating user experience (UX) metrics, specifically the Tree Testing protocol, into the validation process. Traditional ontology validation often focuses on verifying competency questions via SPARQL queries, overlooking the critical role of domain specialists in assessing usability and conceptual alignment. To address this gap, we applied Tree Testing to the Agricultural Product Types Ontology (APTO), tracking specialists’ navigation paths as they completed 11 domain-specific tasks. This method provided actionable insights into APTO’s usability, revealing structural weaknesses and areas needing refinement. The study involved experts in ontological modeling within the agricultural domain, ensuring feedback was relevant and domain-specific. The findings underscore the value of UX metrics, such as Tree Testing, in identifying user navigation patterns and conceptual misunderstandings. This research illustrates the importance of integrating UX-driven methodologies into ontology design to foster more user-centered and practical knowledge representations for real-world applications. By bridging the gap between technical validation and user-centered evaluation, this work contributes to developing ontologies that are not only technically sound but also intuitive and aligned with the needs of domain experts

Machine learning techniques associated with infrared thermography to optimize the diagnosis of bovine subclinical mastitis.

Abstract: Bovine subclinical mastitis (SCM) is the costliest disease for the dairy industry. Technologies aimed at the early diagnosis of this condition, such as infrared thermography (IRT), can be used to generate large amounts of data that provide valuable information when analyzed using learning techniques. The objective of this study was to evaluate and optimize the use of machine learning by applying the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm in the diagnosis of bovine SCM, based on udder thermogram analysis. Over 14 months, a total of 1035 milk samples were collected from 97 dairy cows subjected to an automatic milking system. Somatic cell counts were performed by flow cytometry, and the health status of the mammary gland was determined based on a cutoff of 200,000 cells/mL of milk. The attributes analyzed collectively included air temperature, relative humidity, temperature-humidity index, breed, body temperature, teat dirtiness score, parity, days in milk, mammary gland position, milk yield, electrical conductivity, milk fat, coldest and hottest points in the mammary gland region of interest, average mammary gland temperature, thermal amplitude, and the difference between the average temperature of the region of interest and the animal’s body temperature, as well as the microbiological evaluation of the milk. Using the XGBoost algorithm, the most relevant variables for solving the classification problem were identified and selected to construct the final model with the best fit and performance. The best area under the receiver operating characteristic curve (AUC: 0.843) and specificity (Sp: 93.3%) were obtained when using all thermographic variables. The coldest point in the region of interest was considered the most important for decision making in mastitis diagnosis. The use of XGBoost can enhance the diagnostic capability for SCM when IRT is employed. The developed optimized model can be used as a confirmatory mechanism for SCM

Avaliação econômico-financeira da produção de açaizeiro irrigado e não irrigado no estado do Amazonas.

O cultivo do açaí tornou-se atividade agrícola rentável no Amazonas. Pelas características nutricionais e composição da polpa, cresce a demanda por esse produto, dentro e fora do País. A pesquisa foi realizada na região metropolitana de Manaus, por ser uma grande produtora de açaí, e teve como objetivo analisar o aspecto econômico da cultura, comparando um sistema de produção convencional com um sistema irrigado