Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Kesiapan Siswa SMP IT PAPB Semarang Menghadapi Ujian Nasional

Kelulusan siswa dalam menghadapi ujian nasional dapat dijadikan sebagai tolak ukur sejauh mana siswa memahami materi-materi yang di dapat saat di sekolah. Untuk mendapatkan nilai tuntas pada ujian nasional, sekolah mengadakan latihan try out yang bertujuan agar siswa lebih siap menghadapi ujian. Dalam pelaksanaan try out, tidak semua siswa dapat menyelesaikan soal-soal dengan benar. Hal tersebut berdampak pada hasil nilai try out yang buruk. Maka dari itu, sekolah membutuhkan sebuah data mining dengan metode klasifikasi yang dapat membantu memprediksi kesiapan siswa menghadapi ujian nasional. Metode tersebut mengolah data yang memiliki perbedaan atribut kemudian disusun ke dalam kategori yang sesuai. Data tersebut di prediksi menggunakan algoritma Decision Tree, yang merupakan salah satu machine learning menggunakan perhitungan probabilitas. Penggunaan algoritma ini didukung dengan simulasi yang dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 99,48%. Dari hasil simulasi tersebut, diolah kembali menjadi sebuah aplikasi yang ditujukan untuk membantu pihak sekolah. Untuk menguji kegunaan dari aplikasi tersebut dilakukan penyebaran kuesioner berjumlah 10 soal ke 20 guru dan memperoleh hasil index 83,3% yang berarti memuaskan. Dengan begitu, aplikasi tersebut berguna bagi pihak sekolah

Rancang Bangun Sistem Pengaduan Teknis Bagi Pelanggan Dengan Metode Kano Berdasarkan Dimensi Servqual Pada PT. MNC Sky Vision Semarang

PT. MNC Sky Vision Tbk merupakan sebuah perusahaan yang memegang lisensi pendistribusian tayangan televise berlangganan melalui satelit dibawah naungan MNC Media yang merupakan sebuah grup media terbesar di Indonesia sejak tahun 1998. Dengan memiliki jumlah pelanggan yang begitu banyak PT. MNC Sky Vision mengutamakan kepuasan pelayanan pelanggan, selain menjadi sebuah faktor penting dalam kelangsungan perusahaan PT. MNC Sky Vision kepuasan pelayanan pelanggan dapat meningkatkan keunggulan persaingan bisnis perusahaan, jika pelanggan telah merasa puas dengan pelayanan yang diberikan oleh perusahaan PT. MNC Sky Vision, maka besar kemungkinan menjadi pelanggan yang bertahan dalam waktu yang lama, hal ini menunjukan bahwa kepuasan pelanggan merupakan porsi terbesar dari volume penjualan perusahaan. Untuk pelayanan pengaduan pelanggan PT. MNC Sky Vision menyediakan customer care 24 jam layanan untuk membantu pelanggan, akan tetapi dengan jumlah pelanggan yang begitu banyak dan tersebar di seluruh Indonseia pelanggan terkadang kesulitan untuk mnghubungi customer care. Adanya customer care 24 jam tidak menjamin memiliki kemudahan untuk mendapatkan pelayanan. Oleh karena itu perlu adanya sebuah Rancang Bangun Sistem Pelayanan Pelanggan Online Untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Kano Berdasarkan Dimensi Servqual Pada PT. MNC Sky Vision. Sehingga tujuan bisnis untuk meningkatkan kepuasan pelayanan pelanggan dapat terpenuhi. Penelitian ini menggunakan metode kano yang berdimensi servqual untuk menganalisa permasalahan dengan data yang digunakan adalah pengambilan angket terhadap pelanggan. Berdasarkan metode kano tersebut dapat menghasilkan sebuah skema yang terdiri dari must be (M), one dimensional (O), attractive (A), indifference (I), reversible (R), questionable (Q). Hasil dari pengambilan angket dengan berdasarkan skema Kano ini dapat mengetahui keinginan pelanggan untuk mendapatkan kepuasan pelayanannya. Dalam sistem pelayanan ini PT.MNC Sky Vision dapat memberikan respon langsung untuk pelanggan dengan sms gateway

CRAWLER TERFOKUS BERBASIS ONTOLOGI DENGAN MENGGUNAKAN GAUSSIAN-BASED ADAPTIVE THRESHOLDING SETTING (GATS)

E-Government Development Index (EGDI) pada tahun 2016 menyatakan bahwa Indonesia memiliki peringkat terendah dibandingkan dengan sebagian besar negara-negara di Asia Tenggara. Salah satu penyebabnya adalah tidak terpeliharanya situs E-government kerena belum optimalnya integrasi data/informasi. Agar dapat mengatasi masalah tersebut maka diusulkan pendekatan agregasi secara otomatis dan integrasi data/informasi pada situs E-government. Pendekatan ini dapat diimplementasikan untuk meningkatkan kapasitas situs E-government, misalnya untuk memelihara konten secara otomatis dan benchmarking situs pemerintah. Data atau informasi yang digunakan diperoleh dari 10 situs pemerintah daerah di Jawa Tengah dengan teknik crawling terfokus berbasis ontology. Dari proses crawling akan dihitung tingkat relevansinya dengan ontology berdasarkan similarity, kemudian akan dilakukan pengecekan terhadap ambang batas kemiripan data atau informasi yang disebut dengan thresholding. Pada penelitian ini digunakan Gaussian-based adaptive thresholding setting (GATS) untuk mengolah data thresholding terhadap relevansi data crawling. Percobaan crawling pada 10 website ¬e-government pemerintahan daerah di Jawa Tengah berdasarkan pada 10 domain ontology yang ada, diperoleh 410 data relevan dari total 722 data crawling dimana diperoleh nilai total harvest-rate sebesar 56.79% dari 10 website e-government

IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM `ANFIS` UNTUK MENGKLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN DI GROBOGAN.

Kemiskinan menjadi masalah yang dihadapi seluruh Negara di dunia terutama Negara berkembang seperti Indonesia. kemiskinan timbul apabila masyarakat tidak memiliki kemampuan-kemampuan utama, pendapatan, pendidikan yang memadai, kondisi kesehatan yang baik, rasa aman, kepercayaan diri yang tinggi dan hak seperti kebebasan berbicara. Menurut Badan Pusat Statistik (2014), Provinsi Jawa Tengah memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Di Jawa Tengah sendiri kemiskinan di pedesaan lebih banyak daripada kemiskinan di perkotaan. Sekitar 57,16 persen penduduk miskin di Jawa Tengah berada di pedesaan. Secara geografis kabupaten grobogan menjadi kabupaten paling luas di jawa tengah. Menjadi kabupaten paling luas seharusnya berpotensi dalam pembangunan daerah namun masalah kesejahteraan social terutama kemiskinan menjadi kendala dan masih belum teratasi sampai tuntas. Pada penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma data mining Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk klasifikasi masyarakat miskin pada kabupaten grobogan. ANFIS merupakan penggabungan dari jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) dan Fuzzy Logic Inference System. berdasarkan hasil eksperimen model yang diusulkan yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) mempunyai performa 73 persen untuk klasifikasi masyarakat miskin. hasil tersebut diharapkan dapat dijadikan tools untuk membantu membuat keputusan dan kebijakan pada pemerintahan kabupaten grobogan

PERBANDINGAN KINERJA METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) DI SD N 3 MANGIN GROBOGAN

Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah bantuan dari pemerintah berupa jumlah uang tunai yang diberikan langsung kepada siswa yang berasal dari keluarga miskin. Penyeleksian penerima bantuan yang mendapatkan bantuan saat ini masih belum terkomputerisasi yang dapat memperlambat kerja para guru dalam menentukan penerima BSM. Untuk mempermudah menyeleksi diperlukan suatu program aplikasi sistem pendukung keputusan yang dikembangkan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP, sedangkan untuk mengelola basis data menggunakan XAMPP sebagai database server, untuk memberi rankin dari data yang sudah ada. Pembuatan system ini menggunakan metode Weigted Product dan metode Simple Additive Weighting yang nantinya kedua metode tersebut akan di bandingkan kinerjanya supaya mendapatkan hasil metode terbaik dalam menentukan penerima bantuan siswa miskin

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN PADA KELURAHAN MANGKUKUSUMAN KOTA TEGAL

Zaman globalisasi seperti saat ini, kebutuhan informasi yang tepat, cepat dan akurat sangat penting. Berbagai perusahaan dan instansi pemerintah berusaha mengembangkan usahanya dengan melakukan banyak perubahan seperti memanfaatkan teknologi yang canggih seperti komputer sebagai pengganti tenaga kerja manusia dalam mendukung keputusan. Sehingga pengolahan keputusan dalam sehari-hari dapat lebih tepat dan akurat. Dalam menyeleksi warga yang berhak menerima beras miskin. Kelurahan Mangkukusuman menggunakan cara manual dan perkiraan tanpa adanya perhitungan sehingga banyak warga mengeluh karena penyaluran beras miskin tidak tepat sasaran. Menurut data tahun 2011, sebanyak 235 kepala keluarga menerima bantuan beras miskin dari total 1.140 kepala keluarga. Persentase warga yang mengeluh sekitar 10% dari jumlah kepala keluarga penerima beras miskin. Pihak Kelurahan Mangkukusuman menginginkan penyaluran raskin tepat sasaran. Sistem pendukung keputusan diterapkan untuk mendukung keputusan dalam penyeleksian calon keluarga penerima beras miskin. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process untuk merangking keluarga penerima beras miskin. Laporan tugas akhir ini akan menjelaskan sistem pendukung keputusan yang didasarkan kriteria penerima beras miskin,meliputi status rumah, pekerjaan, penghasilan, jumlah tanggungan dan kepemilikan barang berharga. Pada tahap akhir penelitian ini didapatkan hasil prioritas alternatif penerima beras miskin, yang diurutkan dari tertinggi hingga terendah, sehingga pihak kelurahan dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut

Efficiency and Focus Time Technology Implementation using Mobile Apps based on Javascript

The design of this application is made with little implementation in JavaScript and uses framework7. The main purpose of this application is to help users to be able to focus and efficient work. It is a system application that allows users to focus when doing some work without being distracted by gadgets. So here I have used all of my knowledge in JavaScript that I got during my internship. Increase my knowledge in JavaScript are the main luck that I learn, a language which I think a lot of difficulties are there with all its complexity, but also to discover the different aspects of something new on the programming language that makes this internship truly enrich knowledge about my mobile programming.The main excellences of Javascript is dynamic to create attractive web pages, interactive, and implement a variety of functions on a web page. Javascript code directly translated by the web browser, meaning it does not require a compiler so the code is in it can be run, to be able to run Javascript, Web browser must support Javascript. All web browsers that exist at the present time generally supports Javascript. In this work report we study about how to implement Javascript language to build mobile application, how to make our time efficient. And also it can be use practically

DASHBOARD DAN SYSTEM WARNING LAPORAN STOK OBAT PADA UPT PERBEKALAN FARMASI PATI

UPT Perbekalan Farmasi Pati merupakan salah satu instansi pemerintahan yang menangani bidang perbekalan obat-obatan pada Puskesmas khususnya daerah Pati. Dengan banyaknya puskesmas yang ada di Pati, maka banyak stok obat tidak terkontrol dengan baik, distribusi obat menjadi terlambat, ketersediaan obat tidak sesuai, stok obat tidak up to date, maka perlu adanya sistem mengenai laporan stok obat yang dilaporkan oleh setiap Puskesmas yang ada di Pati ke UPT Perbekalan Farmasi Pati. Metode analisis data menggunakan metode prototype, perancangan sistem menggunakan DFD dan ERD, implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Dengan menggunakan aplikasi dashboard dan system warning laporan stok obat pada UPT Perbekalan Farmasi Pati dapat menjaga stabilnya stok obat tiap puskesmas, mencatat transaksi obat masuk dan obat keluar juga ketersediaan stok dan mencetak laporan-laporan yang terdiri dari laporan stok obat, laporan obat masuk dan laporan obat keluar dan dapat menampilkan stok limit obat jika stok obat kurang dari stok limit yang ditentuka

RANCANG BANGUN MOBILE APPLICATION MEDIA INFORMASI CAGAR BUDAYA KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING

Indonesia merupakan salah satu negara yang terkenal memiliki kebudayaan dan peninggalan sejarah yang beraneka ragam. Indonesia juga memiliki banyak sekali cagar budaya yang tersebar di seluruh wilayahnya. Dewasa ini tingkat kesadaran masyarakat akan pentingnya pengelolaan dan pelestarian warisan budaya semakin tinggi tetapi tidak sebanding dengan realita yang terjadi. Masih banyak terdapat lokasi cagar budaya yang terlepas dari pengawasan pemerintah. Pada beberapa kasus terkait, beberapa lokasi cagar budaya masih sering kali terbengkalai, disalah gunakan dan juga masih banyak juga lokasi cagar budaya yang belum terdaftar kedalam data cagar budaya yang dilindungi oleh dinas pemerintah. Salah satu faktor dari masalah tersebut merupakan karena kurangnya pemahaman masyarakat akan pentingnya untuk menjaga dan merawat cagar budaya yang merupakan sejarah dari Negara itu sendiri. Penulis disini menyoroti sarana media informasi yang digunakan pihak terkait untuk pengelolaan dan promosinya, dimana perubahan dari sistem yang lama harus dilakukan. Dalam kasus tersebut, penulis melakukan penelitian dalam perancangan aplikasi mobile media informasi untuk lokasi cagar budaya di Kota Semarang dengan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah eXtreme Programming. Aplikasi ini akan menampilkan data informasi cagar, informasi pengadaan acara terkait cagar serta penentuan rute lokasi cagar dari posisi pengguna menjalankan aplikasi nantinya

ANALISA PELAKSANAAN PENGENDALIAN KETIDAKLENGKAPAN DOKUMEN REKAM MEDIS RAWAT INAP DI RSUD SOEDOMO KABUPATEN TRENGGALEK TAHUN 2016

Di Rumah Sakit Dr.Soedomo Kab.Trenggalek bagian assembling terdapat dokumen rekam medis yang pengisiannya belum lengkap dan pengembalian dokumen tidak tepat waktu karena sistem pengendalian ketidaklengkapan DRM belum dilaksanakan sesuai protap Rumah Sakit, sehingga berdampak pada pembuatan laporan pada bagian analising/reporting dan dapat mempengaruhi mutu pelayanan rekam medis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kepatuhan petugas assembling dalam melaksanakan pengendalian Dokumen rekam medis rawat inap yang kurang lengkap. Jenis Penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan cross sectional. metode pengambilan data dengan observasi. Subjek penelitian yang diamati adalah 4 petugas assembling dan kepala rekam medis. Objek penelitian adalah pelaksanaan pengendalian DRM rawat inap. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner dan pedoman wawancara. Berdasarkan hasil penelitian di RSUD Dr. Soedomo pengendalian DRM rawat inap belum sesuai dengan protap. Sudah ada kebijakan terkait ketidaklengkapan rekam medis tapi belum maksimal. Faktor yang mempengaruhi pengendalian ketidaklengkapan dokumen rekam medis adalah faktor Man dan faktor Material. Untuk meningkatkan mutu pelayanan di rekam medis, maka perlu dilakukan evaluasi dan monitoring pada kebijakan yang sudah ada dan Standar Operasional Prosedur tentang kepatuhan petugas assembling