IMPLEMENTASI LARAVEL DAN TAILWIND CSS UNTUK MEMBANGUN FRONTEND PADA WEBSITE AMBILPAKET

Perkembangan teknologi dalam dunia digital semakin pesat, termasuk dalam bidang logistik dan pengiriman barang. AmbilPaket merupakan sebuah platform berbasis web yang dikembangkan untuk mempermudah proses pengiriman dan manajemen paket bagi pengguna, agen, dan mitra bisnis. Dalam pengembangannya, sistem ini menggunakan pendekatan MVC (Model-ViewController) yang memungkinkan pengelolaan data lebih terstruktur dan efisien. Pengembangan AmbilPaket berfokus pada tampilan website yang responsif dan interaktif. Teknologi yang digunakan meliputi Laravel sebagai framework utama, Blade Template Engine untuk tampilan dinamis, serta Tailwind CSS dan Flowbite untuk estetika dan responsivitas. Pustaka tambahan seperti AOS.js untuk animasi, Chart.js untuk visualisasi data, dan SweetAlert2 untuk notifikasi meningkatkan pengalaman pengguna. Dengan teknologi modern dan pendekatan MVC, AmbilPaket menghadirkan platform logistik yang efisien dan mudah digunakan. Integrasi Laravel, Blade Template Engine, serta pustaka frontend memastikan pengalaman pengguna optimal. Website ini diharapkan menjadi solusi dalam manajemen pengiriman, membantu pengguna, agen, dan mitra bisnis mengelola logistik lebih efektif. Kata kunci: AmbilPaket, Laravel, Tailwind CSS, MVC, teknologi frontend, responsivitas we

SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI STOK BARANG BERBASIS WEB DI KENES PARCEL

Perkembangan zaman semakin pesat terutama dalam bidang teknologi, bagi pengusaha harus mengimbangi agar bisnis mereka menjadi perkembang. Salah satunya Perusahaan Kenes yang bergerak di bidang kuliner yang terdiri dari kue dan resto. Namun pada bidang Parcel menghadapi masalah yang terjadi pada sistem yang sedang berjalan saat ini yaitu untuk pendataan stok barang, pengolahan data barang masuk dan keluar hanya dicatat diselembar kertas kemudian disalin kembali ke komputer, sehingga terkadang mengalami perbedaan data antara pencatatan dengan barang yang ketersediaan barang yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Stok Barang Berbasis Web, yang dapat mengelola barang masuk dan keluar, stok barang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk pemodelan terstruktur. Kemudian diimplementasikan menggunakan PHP dan Bootstrap sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai databasenya, pengujian sistem dengan melakukan pengujian Black Box. Akhir dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem persediaan stok barang dan pengelolaan barang masuk dan keluar dengan kemampuan menyimpan data barang masuk dan barang keluar serta mengontrol persediaan stok barang Kata Kunci : Bootstrap, Keluar masuk barang, Sistem Informasi, Stok Barang, Web

Jurnal: KOMBINASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN TECHNIQUE FOR ORDER BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION VNTV K PENENTUAN DOSEN TERBAIK BERBASIS DECISSION SUPPORT SYSTEM (DSS)

Perguruan tinggi memiliki sebuah tujuan yang penting yaitu menjalankan tridharma perguruan tinggi. Dalam konteks ini dosen mempunyai kedudukan sebagai tenaga professional pada jenjang pendidikan tinggi untuk mewujudkan tridharma perguruan tinggi. Sistem penentuan dosen berprestasi digunakan untuk mendukung kegiatan belajar dan mengajar di kampus agar terciptanya mahasiswa yang berkualitas dan kompeten di bidangnya. Universitas Teknologi Digital Indonesia adalah Perguruan Tinggi yang berlokasi di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang sudah berdiri sejak tahun 1979 dan memiliki 63 Dosen. Proses penentuan dosen berprestasi yang masih berjalan saat ini di kampus Universitas Teknologi Digital Indonesia masih memiliki kekurangan yaitu membutuhkan jangka waktu yang lama untuk mengolah data kuesioner yang sudah dibagikan kepada civitas kampus dan hasil keputusan yang didapat belum sepenuhnya valid dan tidak objektif. Penentuan dosen berprestasi memiliki 7 kriteria penilaian, yaitu : penilaian mahasiswa, penilaian atasan, kualifikasi pendidikan, jurnal yang dipublikasikan, rekognisi dosen, jabatan akademik dan jumlah citasi/index. Adapun metode yang digunakan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung bobot setiap kriteria dan Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk merangking alternatif berdasarkan setiap kriteria. Secara keseluruhan metode AHP lebih efektif untuk situasi yang membutuhkan analisis hubungan antar kriteria yang lebih mendalam sedangkan metode TOPSIS lebih efektif apabila solusi ideal dapat diidentifikasi dengan jelas. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan kombinasi AHP dan Topsis serta dilakukan implementasi sistem, maka didapatkan hasil nilai preferensi tertinggi yakni 0,835 dan nilai preferensi terendah yakni 0,27. Dari hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS dapat digunakan untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan menentukan dosen terbaik di Universitas Teknologi Digital Indonesia. Kata kunci: AHP, Decision Support System (DSS), Penentuan Dosen Terbaik, TOPSI

SISTEM DETEKSI MANUSIA BERBASIS KAMERA ESP32CAM DAN OPENCV PYTHON DENGAN PEMBERITAHUAN TELEGRAM

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi manusia berbasis kamera ESP32-CAM yang terintegrasi dengan OpenCV dan pemberitahuan melalui Telegram. Seiring dengan kemajuan teknologi, terutama dalam bidang keamanan, sistem yang mampu mendeteksi dan memberi pemberitahuan secara otomatis tentang keberadaan manusia di suatu area menjadi kebutuhan penting dalam dunia modern.Sistem ini menggunakan ESP32-CAM sebagai alat pengambil gambar dan OpenCV untuk mengolah citra guna mendeteksi manusia. Jika manusia terdeteksi, sistem akan mengirimkan pemberitahuan melalui aplikasi Telegram. Sistem ini terdiri dari kamera ESP32-CAM, yang memiliki kemampuan untuk terhubung ke jaringan Wi-Fi, serta OpenCV untuk melakukan analisis gambar dan mendeteksi objek manusia. Telegram digunakan sebagai platform untuk mengirimkan pemberitahuan ke pengguna atau pengelola sistem melalui API yang disediakan.Prinsip kerja sistem adalah kamera akan mengambil gambar secara berkala, kemudian gambar tersebut akan diproses oleh OpenCV untuk mendeteksi keberadaan manusia, dan akhirnya pemberitahuan akan dikirimkan ke Telegram jika deteksi berhasil. Dengan sistem ini, diharapkan dapat mengatasi masalah pengawasan area secara otomatis dan efisien, serta memberikan solusi yang praktis untuk meningkatkan sistem keamanan. Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan alat yang dapat memantau dan memberi notifikasi secara real-time tentang deteksi manusia. Kata Kunci: Deteksi Manusia, ESP32CAM, OpenCV, Telegram, Pemberitahuan, Keamanan, Pengolahan Citra, Internet of Things (IoT), Sistem Pemantauan, Notifikasi Real-time

PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN CEDERA AKIBAT KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN RANDOM FOREST

Kecelakaan lalu lintas merupakan masalah serius yang mengancam keselamatan pengguna jalan dan menyebabkan korban jiwa setiap tahunnya. Berbagai faktor seperti kondisi cuaca, jenis kendaraan, kecepatan, serta kondisi pengemudi, memiliki peran penting dalam menentukan tingkat keparahan cedera yang dialami korban. Dengan memanfaatkan algoritma machine learning seperti Random Forest prediksi tingkat keparahan cedera dapat dilakukan secara lebih akurat, sehingga membantu pemangku kebijakan dalam merancang strategi pencegahan yang lebih efektif. Penelitian ini menggunakan Algoritma Random Forest Classifier yang memiliki keunggulan dalam menangani data dengan banyak variabel serta secara alami mampu mengelola ketidakseimbangan data. Dataset yang gunakan diperoleh dari Kaggle berisi data kecelakaan lalu lintas dari Amerika Serikat dalam rentang waktu 2016 hingga 2023 dengan total 172.105 sampel dan 43 fitur yang mecakup berbagai aspek kecelakaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest berhasil mencapai akurasi sebesar 91%. Kata Kunci : ketidakseimbangan data, prediksi kecelakaan, Random Forest, SMOTE, tingkat keparahan kecelakaan

PENGEMBANGAN APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER

Perkembangan teknologi dan meningkatnya penggunaan perangkat mobile mendorong pertumbuhan industri e-commerce di Indonesia. CV. DB Klik, perusahaan yang bergerak di bidang penjualan produk teknologi informasi, memerlukan aplikasi mobile untuk meningkatkan pengalaman belanja pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis Android menggunakan framework Flutter. Flutter dipilih karena kemampuannya dalam pengembangan lintas platform, efisiensi dalam pengembangan, serta kemudahan dalam pengelolaan antarmuka pengguna. Metode penelitian meliputi perancangan aplikasi, pengembangan fitur utama, integrasi API, serta pengujian dan debugging. Fitur utama yang dikembangkan mencakup pendaftaran dan login pengguna, pencarian dan filter produk, detail produk, keranjang belanja, checkout, serta manajemen transaksi. Integrasi API dilakukan untuk menjaga sinkronisasi data antara aplikasi dan server guna memastikan konsistensi informasi produk dan transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa telah berhasil dikembangkan aplikasi e-commerce berbasis Android menggunakan framework Flutter sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan yaitu mengembangkan versi mobile dari website ecommerce yang sudah ada. Pengujian aplikasi membuktikan bahwa fitur-fitur yang dikembangkan berfungsi dengan baik. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu CV. DB Klik dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Kata kunci : e-commerce, Flutter, integrasi API, pengembangan aplikasi, pengujian aplikasi

IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL UNTUK SISTEM PENGAJUAN IZIN CUTI PEGAWAI (STUDI KASUS: RS UMUM HJ. ZUBAEDA BANTILAN)

Kemajuan teknologi informasi yang pesat telah menjadi tulang punggung di berbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. RS Umum Hj. Zubaeda Bantilan di Kecamatan Dondo, Sulawesi Tengah, menghadapi tantangan dalam pengelolaan pengajuan cuti pegawai yang masih dilakukan secara manual melalui pengajuan langsung atau surat tertulis. Metode tradisional ini sering menyebabkan masalah dalam pengelolaan data, seperti kesalahan dalam pencatatan dan pelacakan pengajuan cuti. Untuk mengatasi tantangan ini, diusulkan sebuah sistem pengajuan cuti berbasis web yang dapat mengotomatisasi proses pengajuan, memungkinkan pegawai untuk mengajukan permohonan kapan saja dan di mana saja, sekaligus menyediakan dokumentasi yang akurat dan terstruktur. Penelitian ini menggunakan framework Laravel untuk merancang dan mengimplementasikan sistem, dengan memanfaatkan fitur-fitur yang kuat dan aman untuk memenuhi kebutuhan operasional rumah sakit. Fleksibilitas dan kapabilitas modern Laravel memastikan sistem ini mampu menyederhanakan proses pengajuan cuti. Sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan cuti pegawai, membuktikan bahwa Laravel adalah solusi yang efektif untuk mengembangkan aplikasi web yang skalabel dan andal yang dirancang khusus untuk sektor kesehatan. Kata Kunci: Administrasi Rumah Sakit, Aplikasi Berbasis Web, Framework Laravel, Manajemen Cuti Pegawa

Buku : Modern Frontend Web Engineer Menggunakan REACTJS

Buku ini memberikan panduan komprehensif bagi para insinyur front-end untuk menguasai React JS, sebuah pustaka JavaScript yang sangat populer dalam pengembangan antarmuka pengguna. Dengan pendekatan modern JavaScript, buku ini menjelaskan konsep-konsep dasar dan lanjutan React JS, termasuk arsitektur berbasis komponen, virtual DOM, dan manajemen state yang efisien. Melalui contoh-contoh praktis dan proyek nyata, pembaca akan dipandu dalam membangun aplikasi web yang responsif dan dinamis. Buku ini juga mencakup integrasi dengan alat-alat modern seperti Redux untuk manajemen state yang lebih kompleks dan Next.js untuk rendering sisi server. Metode penelitian yang digunakan dalam buku ini melibatkan pendekatan eksperimental dan studi kasus. Setiap konsep dan teknik yang dibahas diuji melalui proyek-proyek nyata untuk memastikan efektivitas dan aplikabilitasnya dalam pengembangan web modern. Pembaca diajak untuk melakukan eksperimen sendiri dan menganalisis hasilnya, sehingga mereka dapat memahami secara mendalam bagaimana React JS bekerja dalam berbagai skenario pengembangan. Dengan demikian, buku ini menjadi sumber daya yang sangat berharga bagi pengembang web yang ingin tetap up-to-date dengan teknologi terbaru dan menguasai keterampilan yang diperlukan untuk membangun aplikasi web yang canggih dan efisien. Kata Kunci : ReactJS, Web Modern, Aplikasi Web, JavaScrip

APLIKASI INFORMASI PEMESANAN FIKTIF BERBASIS LARAVEL

Pemesanan fiktif dalam layanan pesmesanan makanan secara online telah menjadi masalah yang signifikan, menyebabkan kerugian finansial, waktu, dan tenaga yang substansial bagi para driver. Pemesanan fiktif ini menciptakan ketidakefisienan dan merusak kepercayaan antara pelanggan, driver, dan platform. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk membantu driver dalam mengidentifikasi dan mengelola laporan pesanan fiktif dengan menyediakan fitur seperti alat pelaporan, proses verifikasi, dan pelacakan status pengaduan. Aplikasi ini mendukung dua peran pengguna driver dan administrator. Driver dapat mengajukan laporan pesanan fiktif dengan bukti seperti tangkapan layar, sementara administrator meninjau dan memverifikasi laporan tersebut. Laporan yang telah diverifikasi kemudian dibagikan dalam sistem untuk memberikan informasi kepada driver lainnya. Sistem ini juga menawarkan alat manajemen data yang terperinci, memastikan bahwa proses pelaporan dan verifikasi dilakukan secara transparan dan andal. Melalui penerapan Laravel, aplikasi ini mencapai struktur yang aman dan efisien yang memfasilitasi interaksi pengguna dan pemrosesan data. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meminimalkan risiko pesanan fiktif dengan memberdayakan driver melalui informasi real-time dan platform untuk menyampaikan keluhan mereka. Selain itu, solusi ini meningkatkan transparansi dan mendorong keadilan dalam ekosistem Shopee Food, menciptakan lingkungan layanan pesan-antar yang lebih dapat dipercaya dan efisien. Kata kunci : Pemesanan Fiktif, Laravel, Sistem Informasi, Aplikasi Berbasis We

TUGAS AKHIR SKEMA BUKU : KONSEP CHATBOT UNTUK ADVOKASI PERLINDUNGAN ANAK

Buku ini membahas konsep advokasi dalam perlindungan anak dengan pendekatan berbasis teknologi. Di era digital saat ini, penggunaan Chatbot berbasis Neural Network menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efektivitas advokasi dan layanan perlindungan anak. Chatbot mampu memberikan informasi, bimbingan, serta layanan interaktif yang dapat membantu anak-anak, orang tua, dan pendamping dalam menangani berbagai situasi yang berkaitan dengan hak dan perlindungan anak. Menguraikan prinsip-prinsip dasar dalam pembuatan chatbot advokasi, mulai dari perancangan arsitektur hingga implementasi menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin , chatbot dapat diprogram untuk memahami konteks percakapan, memberikan respon yang sesuai, dan meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kasus-kasus yang memerlukan intervensi lebih lanjut. Selain aspek teknis, membahas tantangan dan etika dalam penggunaan chatbot untuk advokasi perlindungan anak. Regulasi yang terkait dengan keamanan data, privasi pengguna, serta batasan dalam transmisi bahasa alami menjadi beberapa isu penting yang perlu diperhatikan. Kata Kunci : Chatbot Advokasi, Perlindungan Anak, Jaringan Syara