Repository of Economics faculty in Split
Not a member yet
5314 research outputs found
Sort by
The application of the Big Data concept in the knowledge management process
Izvlačenje važnog znanja i informacija iz masivnih baza podataka otvara nove mogućnosti za donositelje odluka i druge dionike u društvu. Velike baze podataka sadrže mnoštvo informacija koje se mogu koristiti za prepoznavanje trendova, dobivanje novih perspektiva i prikupljanje ključnih podataka za informirano donošenje odluka. Ovaj rad istražuje upoznatost organizacija s konceptom Big Data te kako korištenje Big Data tehnologija može doprinijeti razvoju procesa upravljanja znanjem. Svrha rada je istražiti doprinosi li analiza velikih podataka inovacijama i boljim poslovnim odlukama unutar organizacija. Bez znanja, veliki podaci i analitika će propasti jer je upravo znanje omogućilo rast i ostvarivanje stvarnog potencijala velikih podataka. Stručnost ljudi igra važnu ulogu u pravilnim pristupima korištenim za prikupljanje i obradu podataka. Rezultati istraživanja pokazali su da organizacije trebaju ulagati u obuku zaposlenika jer primjena informacija dobivenih iz velikih podataka u operativnim, taktičkim ili strateškim područjima uvelike ovisi o ljudskom razumijevanju.Extracting valuable knowledge and information from massive databases opens up new opportunities for decision-makers and other stakeholders in society. Large databases contain a wealth of information that can be utilized to identify trends, gain new perspectives, and gather key data for informed decision making. This paper explores organizations' familiarity with the concept of Big Data and how the use of Big Data technologies can contribute to the development of knowledge management processes. The purpose of the paper is to investigate whether Big Data analysis contributes to innovation and better business decisions within organizations. Without knowledge, big data and analytics will fail, as it is precisely knowledge that has enabled the growth and realization of the true potential of big data. People's expertise plays a crucial role in the proper approaches used for data collection and processing. The research results have shown that organizations need to invest in employee training because the application of information obtained from Big Data in operational, tactical, or strategic areas largely depends on human understanding
Knowledge management in company X
U radu je analizirano upravljanje znanjem u Poduzeću X sa ciljem ispitivanja njegovih utjecaja
na različite aspekte organizacije. Koristeći korelacijsku analizu, utvrđeno je da ocjena metoda
upravljanja znanjem pozitivno korelira s osobnim razvojem zaposlenika i prijenosom znanja
među odjelima. Iako su ti odnosi značajni, ne postoji snažna povezanost između upravljanja
znanjem i skraćenja vremena isporuke proizvoda, kao ni između sustava i poticanja
inovativnosti. Deskriptivna statistika pokazuje da gotovo polovica zaposlenika sustav
upravljanja znanjem ne koristi redovito, što sugerira da postoji prostor za poboljšanje u
njegovoj integraciji u svakodnevne aktivnosti. Na temelju rezultata, hipoteza da sustav
upravljanja znanjem značajno smanjuje gubitak intelektualnog kapitala prilikom odlaska
ključnih zaposlenika je potvrđena, dok je hipoteza da poboljšava operativne aktivnosti i
skraćuje vrijeme isporuke djelomično potvrđena.The paper analyzes knowledge management in Company X with the aim of examining its
impact on various organizational aspects. Correlation analysis reveals that the assessment of
knowledge management methods positively correlates with employee personal development
and knowledge transfer between departments. Although these relationships are significant,
there is no strong link between knowledge management and reduction in delivery time or
between the system and innovation encouragement. Descriptive statistics indicate that nearly
half of the employees do not regularly use the knowledge management system, suggesting
room for improvement in its integration into daily activities. Based on the results, the
hypothesis that the knowledge management system significantly reduces the loss of
intellectual capital when key employees leave was confirmed, while the hypothesis that it
improves operational activities and reduces delivery time was partially confirmed
Influential factors in store selection and purchasing behavior based on the example of grocery stores
Temu ovog rada predstavljaju čimbenici utjecaja na izbor prodajnog mjesta i kupovinu na primjeru
prodavaonica mješovite robe. U radu su detaljno opisani različiti čimbenici koji imaju utjecaj na
ponašanje potrošača. Cilj rada bio je istražiti koji čimbenici imaju najveći utjecaj pri izboru prodavaonice
u kojoj će kupnja biti obavljena te okvirno utvrditi kako izgleda prosječna kupovina. Istraživanje je
provedeno putem online anketnog upitnika na uzorku od 111 ispitanika. Prema dobivenim rezultatima
može se zaključiti kako najznačajniju ulogu pri izboru prodavaonice ima fizičko okruženje u maloprodaji,
konkretno lokacija samog prodajnog mjesta. Ispitanici prodavaonice posjećuju nekoliko puta tjedno, a
kupnja u prosjeku traje između 15 i 30 minuta. Njihova košarica uglavnom obuhvaća voće, povrće,
žitarice, mliječne proizvode, meso te proizvode za osobnu higijenu. Pri izboru samog proizvoda
obraćaju pažnju na cijenu i sastav proizvoda, dok preferiraju prodavaonice koje su im blizu, imaju
povoljn(ij)e cijene, dostupan parking, te širok izbor proizvoda. Što se tiče društvenih utjecaja, kupci su
pokazali kako pri izboru prodavaonice ili pri izboru određenog proizvoda uvažavaju mišljenje bliskih
osoba, no kupnju preferiraju obavljati sami. Jedan od osobnih čimbenika koji je zajednički svim
ispitanicima jest motiv. Odnosno za svakog od potrošača kupnja u prodavaonici mješovite robe
predstavlja nabavku osnovnih namirnica potrebnih za život. Glavna razlika je to što je svaka osoba
različita;. Može se reći da svatko prilagođava svoju kupnju u skladu sa sredstvima kojima raspolaže te
kupuje one namirnice koje odgovaraju njegovom budžetu te životnom stilu.The topic of this paper represent factors that influence the choice of the point of sale and shopping on
the example of grocery stores. The paper describes in detail various factors that have an impact on
consumer behaviour. The aim of the paper was to investigate which factors have the greatest influence
while choosing a store where the purchase will be taken and to roughly determine how the average
purchase looks like. The research was conducted by an online questionnaire on a sample of 111
respondents. According to the obtained results, it can be concluded that the most significant role while
choosing a store is played by the physical environment in retail, specifically the location of the point of
sale itself. Respondents visit stores several times a week, and shopping takes an average of 15 to 30
minutes. Their basket mainly includes fruits, vegetables, cereals, dairy products, meat and personal
hygiene products. When choosing a product itself, they pay attention to the price and composition of
the product, while they prefer stores that are close to them, have favorable prices, available parking
and a wide selection of products. As for social influences, customers have shown that when choosing
a store or when choosing a certain product, they respect the opinion of close people, but they prefer
to make the purchase by themselves. One of the personal factors common to all respondents is motive.
Respectively, for each of the consumers, buying in a grocery store respresent the purchase of basic
foods necessary for life. The main difference is that each person is different. It can be said that everyone
adjusts their purchases in accordance with the means at their disposal and buys the food that suits
their budget and lifestyle
Analiza nezaposlenosti u Republici Hrvatskoj nakon pristupa Europskoj uniji
Nezaposlenost, jedna od važnih ekonomskih i socioloških pojava, koja uzrokuje negativne pojave u
razvitku ekonomije svake države, a u uskoj je vezi sa ukupnim razvitkom te najizravnije je povezana s
ostvarenjem bruto domaćeg proizvoda po stanovniku. O tom odnosu ovisi investicijski potencijal
gospodarstva, a time i zaposlenost i ukupni razvitak. Postoji više vrsta nezaposlenosti, koje se mogu
rješavati aktivnim i pasivnim mjerama suzbijanja nezaposlenosti. Stopa nezaposlenosti prikazuje kakav
je odnos broja nezaposlenih u ukupnoj radnoj snazi. U Republici Hrvatskoj postoje dva načina mjerenja
nezaposlenosti. Prvi su podaci o nezaposlenosti koje u Hrvatskoj skuplja i obrađuje Hrvatski zavod za
zapošljavanje, a drugi podaci iz ankete o radnoj snazi koje skuplja i obrađuje Državni zavod za statistiku.
Cilj ovog rada je analizirati kako se kretala stopa nezaposlenosti u Republici Hrvatskoj od njenog
pristupa Europskoj uniji, odnosno u razdoblju od 2013. do 2023. godine. Detaljno se razrađuje
nezaposlenost prema raznim skupinama te se grafički i tablično prikazuju prikupljeni dostupni podatci