Application of precision dairy management practices to improve efficiency of small holder dairy farms in Peru

El proyecto pretende mejorar la eficiencia de la producción lechera y garantizar que los pequeños productores no se queden atrás en la búsqueda del desarrollo. Para ello, el proyecto busca específicamente (i) co-crear una plataforma digital de recolección y análisis automatizado de datos para la toma de decisiones estratégicas en función a las características propias de las pequeñas explotaciones lecheras y (ii) fortalecer las capacidades de los socios locales para desarrollar e implementar soluciones tecnológicas basadas en conceptos y mecanismos de IoT para diseñar, prototipar, codificar y probar softwares para mejorar la gestión ganadera. Como resultado de este proyecto, se espera un aumento de la resiliencia y de los ingresos de los pequeños ganaderos peruanos. Asimismo, se espera posicionar a la UNALM y al INIA a la vanguardia de la producción lechera sostenible y la innovación en el país gracias al apoyo del socio internacional

Validación, registro y protección de la nueva variedad de algodón de la UNALM con alto valor agronómico e industrial

Actualmente, la producción de algodón en el país ha disminuido al 3% debido a que los costos de producción por hectárea superan los 8500 soles. Esto se debe a varios factores, como la baja calidad de la semilla utilizada en la siembra, obtenida de empresas desmotadoras y comercializada como pepa de algodón, el mal manejo agronómico, el cambio climático, la falta de nuevas tecnologías en el manejo del cultivo, los bajos niveles de fertilización y los elevados costos de mano de obra. Estos factores resultan en una fibra de menor calidad para la industria textil, con fibras más cortas, gruesas y de menor resistencia, lo que reduce la rentabilidad para los agricultores. Además, la importación de algodón y telas de menor calidad a precios inferiores hace insostenible la continuidad del cultivo. En 2023, el precio de venta del algodón rama alcanzó los 98 soles por quintal, y considerando que un agricultor puede producir hasta 90 quintales por hectárea, los ingresos llegarían a 8820 soles, lo cual no es rentable. En comparación, el algodón de fibra larga tuvo un precio de aproximadamente 128 soles por quintal, generando ingresos de 11520 soles por hectárea. Los países con mayores rendimientos en la cosecha de algodón son India, China, Estados Unidos y Brasil, donde la cosecha mecanizada contamina la fibra con residuos de hojas, tallos y brácteas, lo que provoca la formación de neps y naps (nudos grandes y pequeños) durante la hilatura, afectando la calidad de las prendas. A diferencia de estos países, en Perú la cosecha es manual, lo que evita la contaminación con residuos vegetales y permite que el algodón peruano, aunque de menor rendimiento, esté clasificado entre las fibras extra largas, que representan solo el 5% de la producción mundial. Su alta calidad y aptitud tintórea lo hacen muy valorado en la industria textil. Basándose en estos antecedentes, el Programa de Investigación en Producción de Semillas (PIPS) en algodonero de la UNALM ha centrado sus esfuerzos en obtener una variedad de semillas de algodón de fibra extra larga con títulos iguales o superiores a 50/1 NE (hilos de alta calidad), logrados mediante mejoramiento genético a través de hibridación dirigida y procesos de selección durante más de siete años. Esto ha permitido fijar genes de calidad del PYMA, como mayor longitud y menor finura de la fibra, en la nueva variedad molinera extralarga, mientras que los linajes Tangüis han proporcionado adaptabilidad a menores temperaturas y horas de luz, propias de la costa central y sur del país. Gracias a esta investigación, el potencial de adaptabilidad y aclimatación ha sido fijado en la nueva variedad molinera extralarga, garantizando alta productividad incluso bajo los efectos del cambio climático. Esto permitirá mantener nichos de mercado internacionales con prendas textiles de calidad y precios superiores a los existentes. La introducción de esta nueva variedad tendrá un impacto significativo en la costa peruana debido a su calidad de fibra y productividad, por lo que es fundamental proveer a los agricultores de semillas de alta calidad con mayor productividad y valor industrial

CUSHUROmics – revelando la taxonomía, filogenia y metabolismo de los microorganismos que forman un alimento peruano ancestral mediante herramientas ómicas

El cushuro es un alimento formado por colonias globulares de cianobacterias fijadoras de nitrógeno del género Nostoc. Este proyecto tiene como objetivo estudiar la taxonomía, relaciones evolutivas y capacidades metabólicas potenciales de los microorganismos que forman este alimento mediante herramientas genómicas. Para ello, se empleará secuenciación masiva de amplicones largos con tecnología de tercera generación (Nanopore) para caracterizar la composición taxonómica del Nostoc que forma la matriz de las colonias y de los microorganismos asociados (litósfera). Los genomas serán obtenidos mediante secuenciación masiva de segunda (Illumina) y tercera generación, estableciendo relaciones evolutivas en un marco de filogenómica que complementará el análisis de amplicones. Se realizará la anotación de los genomas para predecir rutas metabólicas potenciales, incluyendo fotosíntesis, fijación biológica de nitrógeno, producción de metabolitos secundarios y exopolisacáridos (EPS), cuya caracterización permitirá relacionar sus propiedades con las rutas de biosíntesis. La fijación de nitrógeno será verificada experimentalmente mediante la técnica ARA. Finalmente, se llevará a cabo un análisis transcriptómico y metabolómico para explorar los mecanismos utilizados por el Nostoc del cushuro para tolerar la desecación durante la época seca y reactivar su metabolismo en la rehidratación durante la época de lluvias

Relación de los factores de calidad y el índice de precio de exportación de cacao peruano (Theobroma cacao L.)

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosEl trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar la relación entre los factores de calidad: tamaño de grano, índice de fermentación, índice de rendimiento, concentración de cadmio, puntaje sensorial y la variable respuesta: índice de precio de exportación de cacao peruano. Los datos se obtuvieron de 104 exportaciones de dos empresas importantes en el sector cacaotero. Se procesó la data usando el análisis de regresión lineal múltiple. Para esto, el estudio se dividió en cuatro fases: evaluación del comportamiento de los factores de calidad, determinación del nivel de correlación de las variables, determinación de los factores de calidad con mayor efecto y la presentación del modelo final. En la primera fase, se aplicó de la estadística descriptiva, el promedio, la desviación estándar y los gráficos de control, así como correlación de estos factores con la variable respuesta (Coeficiente de Pearson). En la segunda fase, se aplicó y validó el modelo de regresión para evaluar el efecto general e individual del índice de fermentación y el puntaje sensorial mediante el análisis de varianza (p<0,05). En la tercera fase, se ajustó el modelo considerando solo las variables significativas (p<0,05) y el mayor valor del coeficiente de determinación múltiple (R2). El factor concentración de cadmio tuvo una asociación individual negativa moderada con el índice de precio de exportación, mientras que los otros cuatro factores tuvieron una asociación individual positiva de moderado a fuerte. El índice de fermentación y el puntaje sensorial resultaron estadísticamente significativos y tuvieron mayor nivel de correlación. El índice de precio de exportación tiende a incrementarse con un mayor índice de fermentación y mayor puntaje sensorial, siendo este último el que mayor efecto tuvo sobre él.The objective of this research was to evaluate the relationship between the quality factors: bean size, fermentation index, yield index, cadmium concentration, sensory score and the response variable: peruvian cocoa export price index. The data were obtained from 104 exports from two important companies in the cocoa sector. The data were processed using multiple linear regression analysis. For this, the study was divided into four phases: evaluation of the behavior of the quality factors, determination of the level of correlation of the variables, determination of the quality factors with the greatest effect and presentation of the final model. In the first phase, descriptive statistics, average, standard deviation and control charts were applied, as well as correlation of these factors with the response variable (Pearson's coefficient). In the second phase, the regression model was applied and validated to evaluate the general and individual effect of the fermentation index and sensory score by analysis of variance (p< 0.05). In the third phase, the model was adjusted considering only the significant variables (p< 0.05) and the highest value of the coefficient of multiple determination (R2). The cadmium concentration factor had a moderate negative individual association with the export price index, while the other four factors had a moderate to strong positive individual association. The fermentation index and sensory score were statistically significant and had a higher level of correlation. The export price index tended to increase with higher fermentation index and sensory score, the latter having the greatest effect on it

Evaluación de certificaciones de sostenibilidad en sistemas agroforestales en la región de San Martín en el periodo 2020-2024

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalLas certificaciones de sostenibilidad se han convertido en una herramienta clave para regular la producción agroforestal y garantizar el acceso de los productos agrícolas a mercados internacionales. En la región de San Martín, donde los sistemas agroforestales juegan un papel fundamental en la conservación de los ecosistemas y el desarrollo económico, las certificaciones orgánicas como EU Organic, USDA-NOP, RTPO y Rainforest Alliance representan una oportunidad, pero también un desafío para los productores y empresas del sector. Esta investigación analiza las barreras y problemáticas que enfrentan las empresas agroforestales para cumplir con estas certificaciones, se estudian las dificultades técnicas, económicas y de gestión que dificultan la certificación, considerando aspectos como la trazabilidad, el uso de agroquímicos prohibidos, los costos de auditoría y la adaptación a regulaciones ambientales cada vez más estrictas. Se evalúan las competencias profesionales necesarias para facilitar la transición hacia prácticas más sostenibles y la mejora en los procesos de certificación. Asimismo, se proponen soluciones innovadoras, como la implementación de tecnologías de trazabilidad, el fortalecimiento de capacidades técnicas en los productores y la diversificación de modelos agroforestales. Los resultados de este estudio destacan la importancia de integrar criterios ambientales y sociales dentro de la certificación, promoviendo un modelo de producción agroforestal que sea económicamente viable, ecológicamente responsable y socialmente equitativo. Finalmente, se presentan recomendaciones dirigidas a organismos certificadores, empresas y productores para mejorar la eficiencia en el cumplimiento de estándares de sostenibilidad y fortalecer la competitividad del sector agroforestal en la región.Sustainability certifications have become a key tool for regulating agroforestry production and guaranteeing access of agricultural products to international markets. In the Sint Maarten region, where agroforestry systems play a key role in ecosystem conservation and economic development, organic certifications such as EU Organic, USDA-NOP, RTPO and Rainforest Alliance represent an opportunity, but also a challenge for producers and companies in the sector. This research analyses the barriers and problems faced by agroforestry companies in complying with these certifications, studying the technical, economic and management difficulties that hinder certification, considering aspects such as traceability, the use of prohibited agrochemicals, auditing costs and adaptation to increasingly strict environmental regulations. It assesses the professional competencies needed to facilitate the transition to more sustainable practices and the improvement of certification processes. Innovative solutions are also proposed, such as the implementation of traceability technologies, the strengthening of producers' technical capacities and the diversification of agroforestry models. The results of this study highlight the importance of integrating environmental and social criteria into certification, promoting an agroforestry production model that is economically viable, ecologically responsible and socially equitable. Finally, recommendations are presented for certifying bodies, companies and producers to improve the efficiency of compliance with sustainability standards and strengthen the competitiveness of the agroforestry sector in the region

Diseño de una planta de procesamiento de pasta de cebolla en Lima Metropolitana

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosEl actual estudio plantea la instalación de una planta productora de pasta de cebolla que busca satisfacer una demanda creciente de productos que disminuyan el trabajo en la cocina. El producto es una pasta espesa elaborada a partir de cebolla de cabeza roja que conserva sus características organolépticas propias del producto fresco y que puede ser usado en sopas y aderezos en una presentación de 25 gramos. El producto está dirigido a las personas que disponen sobre la compra de alimentos para el hogar. Este segmento está conformado por personas entre 20 y 60 años, residentes en Lima Metropolitana, que quieren ahorrar tiempo y molestas características de la actividad de cocinar. Estas personas pertenecen a niveles socio-económicos A, B y C. El estudio de mercado determinó que existe una demanda potencial insatisfecha anual de 102324 TN/año para el 2023 y 106479 TN/año para el 2027. El proyecto pretende cubrir el 0.20% de esta demanda en el primer año equivalente a 203 TN hasta alcanzar las 265 TN en el quinto año y cubrir el 0.25% de la demanda insatisfecha en el 2027. El precio más adecuado para ingresar al mercado es de 0.94 soles. La planta de procesamiento tiene una tecnología semiautomatizada, y se ubica en el distrito de Breña con una capacidad instalada 0.65 TN/día. En el presente estudio se realizó el diseño de la distribución de planta y sus servicios para la producción de pasta de cebolla.The present study proposes the installation of an onion paste production plant that seeks to satisfy a growing demand for products that reduce work in the kitchen. The product is a thick paste made from red-headed onions that retains its organoleptic characteristics typical of fresh produce and that can be used in soups and dressings in a 25-gram presentation. The product is aimed at people who decide to buy food for the home. This segment is made up of people between 20 and 60 years old, residents of Metropolitan Lima, who want to save time and the inconvenience inherent in cooking. These people belong to socioeconomic levels A, B and C. The market study will reduce that there is a potential annual unsatisfied demand of 102,324 TN/year by 2023 and 106,479 TN/year by 2027. The project aims to cover 0.20% of this demand in the first year, equivalent to 203 TN until reach 265 TN in the fifth year and covers 0.25% of the unsatisfied demand in 2027. The most appropriate price to enter the market is 0.94 soles. The processing plant has a semi-automated technology, and is located in the district of Brena with an installed capacity of 0.65 TN/day

Relación entre el consumo de calcio con el Índice de Masa Corporal e Índice cintura/talla en escolares de Lima Norte

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Nutrición PúblicaEl objetivo fue determinar la relación entre el consumo de Calcio con el Índice de Masa Corporal e Índice cintura/talla en escolares de 6 a 11 años de Lima Norte, a través de una evaluación de consumo y antropométrica. El diseño del estudio fue de tipo correlacional y transversal; se evaluó a los escolares de una Institución Educativa de Lima Norte con 6 sedes, en el año 2019. El análisis se realizó ingresando los datos a una base en el programa Microsoft Excel, donde se calculó el IMC, Índice cintura/talla y el consumo de calcio por día en miligramos (mg); luego fueron exportados al SPSS donde se realizaron las pruebas de Correlación. Al evaluar el IMC se obtuvo una prevalencia de Sobrepeso 23.4% y Obesidad 9.5%, un Índice Cintura/Talla promedio de 0.53 (el 62% mayor al recomendado <0.5) y un Consumo de Calcio promedio de 671.1 mg (el 63% con un consumo Inadecuado). Se encontró una Correlación negativa estadísticamente significativa entre las variables IMC e Índice Cintura/Talla con el Consumo de Calcio con una Rho de Spearman de -0.499 y de -0.688 respectivamente. Se debe asegurar el consumo Adecuado de Calcio en los niños y prevenir el exceso de peso.The objective was to determine the relationship between the calcium intake, Body Mass Index and waist-to-height ratio of schoolchildren from 6 to 11 years old in the area of northern Lima, through a consumption and anthropometric evaluation. The study design was correlational and cross-sectional; the schoolchildren of a six-branch educational institution in northern Lima were evaluated in 2019. The analysis was performed entering the data into a database in Microsoft Excel, where the BMI, the waist-to-height ratio and the daily calcium intake in milligrams (mg) were calculated; then they were exported to SPSS where the correlation analysis was conducted. When the BMI was evaluated, there was a prevalence of overweight 23.4% and obesity 9.5%, an average of waist-to-height ratio of 0.53 (62% higher that recommended <0.5) and an average of calcium intake of 671.1 mg (the 63% with an inappropriate consumption). A statistically significant negative correlation was found between the variables BMI and waist-to-height ratio with the calcium intake, showing a Spearman’s rho of -0.499 and -0.688 respectively. An appropriate calcium intake must be ensured in children in order to prevent overweight

Bioacumulación de plomo, cadmio y cromo en Zea mays L., en suelo ácido encalado con escoria y carbonato de calcio

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Ciencias AmbientalesEl propósito de la presente investigación es evaluar el potencial de la escoria básica de acería para enmendar suelos ácidos del distrito de Leoncio Prado (departamento de Huánuco) y hacer una comparación con el carbonato de calcio. Se evaluó la resultante de tales aplicaciones en las principales características químicas del suelo, y en la bioacumulación de metales pesados en plantas de maíz. La reutilización de este residuo metalúrgico resuelve uno de los grandes problemas medioambientales, que tienen todos los sectores económicos; no obstante, la información de este experimento será útil para usuarios potenciales de la escoria, los cuales podrán resolver problemas de acidez de suelo y así evitar el almacenaje de este sub producto de siderurgia llamado “escoria”. Debido a ello, la presente investigación propone un sustituto importante del carbonato de calcio como es la escoria de acería para la aplicación como enmienda. A través de esta investigación se propone analizar el efecto de aplicar escoria básica en un suelo ácido de Leoncio Prado como alternativa de enmienda, evaluando la cantidad necesaria que ayude a cambiar la acidez con el fin de contribuir a la mejor productividad del suelo. Estos análisis son importantes debido a que se podrá obtener información de la acumulación de metales pesados y la bioacumulación de metales pesados en plantas de maíz. El ensayo constó de 16 tratamientos siguiendo un DBCA con 3 repeticiones, que recibieron dosis de CaCO3 (0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3) meq/100g y escoria blanca (0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 4, 5, 6) meq/100g. Se realizó la siembra en 48 macetas, cada una con 5 semillas de maíz de la variedad PM-213, esta prueba concluyó a los 45 días de siembra. Los tratamientos con la escoria mostraron mejores resultados en sus componentes físicos, en comparación al CaCO3; sin embargo, en algunos atributos químicos (CEC y pH) del suelo el CaCO3 fue ligeramente superior a la escoria.The purpose of this research is to evaluate the potential of basic steel slag as a soil amendment for acidic soils in the district of Leoncio Prado (Huánuco region), and to compare its effectiveness with that of calcium carbonate. The effects of these amendments were evaluated in terms of key chemical properties of the soil and the bioaccumulation of heavy metals in maize plants. The reuse of this metallurgical byproduct addresses one of the major environmental challenges faced by all economic sectors. Moreover, the results of this experiment will be useful for potential users of slag, offering a sustainable solution for soil acidity problems while reducing the need for storage of this steelmaking byproduct known as “slag.” Therefore, this research proposes basic steel slag as a significant alternative to calcium carbonate for use as a soil amendment. The study aims to analyze the effect of applying basic slag to acidic soil in Leoncio Prado, determining the optimal amount required to reduce acidity and thereby improve soil productivity. This analysis is particularly important as it provides insight into the accumulation and bioaccumulation of heavy metals in maize plants. The experiment consisted of 16 treatments arranged in a Completely Randomized Block Design (CRBD) with three replications. The treatments included doses of CaCO₃ (0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3 meq/100g) and white slag (0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 4, 5, 6 meq/100g). The sowing was carried out in 48 pots, each containing 5 seeds of PM-213 maize variety, and the experiment concluded 45 days after sowing. Treatments with slag showed better results in physical soil properties compared to CaCO₃; however, in some chemical attributes (CEC and pH), calcium carbonate was slightly more effective than slag

Modelamiento numérico de la distribución espacio temporal del permafrost en el Perú mediante el uso de variables topo-climáticas

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosCon el objetivo de determinar la cobertura de permafrost mediante el modelamiento numérico de su distribución espacio temporal en el Perú mediante las variables topo climáticas, para lo cual en esta tesis se usaron las variables del Índice Normalizado de Vegetación (NDVI por sus siglas en ingles), pendiente, radiación solar, temperatura del aire, temperatura del suelo, orientación y altitud, generando dos modelos, donde los resultados obtenidos muestran que el primer modelo de permafrost denominado exploratorio (90 m) utilizó como variables de identificación al NDVI, radiación solar y la altitud debido a que sus valores de acuerdo a la distribución de Poisson son inferiores a 0.005 y la correlación entre estas variables es inferior a 0.5, el modelo llegando a tener un valor de curva ROC AUC de 0.81 y una validación cruzada 0.74. Por su parte el segundo modelo de permafrost denominado avanzado (30 m) tuvo una divergencia en los datos es por ello que de acuerdo a la distribución de Poisson la pendiente y radiación solar superan el valor de 0.005, siendo este el motivo de un mayor análisis, donde la radiación solar es una variable determinante en la identificación del permafrost como lo demostraron Boeckli, Gruber, Marcer entre otros (Boeckli et al. 2012, Gruber 2012, Marcer et al. 2017), lo que conllevo a realizar un análisis más profundo del conjunto de variables determinando el desarrollo de dos submodelos, el primer submodelo consideró las variables de NDVI, pendiente, temperatura, radiación solar y altitud (NPTRA), por su parte el otro submodelo consideró las variables de orientación, NDVI, temperatura y altitud (ONTA) donde la comparación de ambos submodelos dieron el valor de la curva ROC-AUC en el modelo NPTRA fue de 0.72 mientras que para el modelo ONTA fue de 0.73, por último en la validación cruzada obtuvieron valores de 0.68 y 0.67 respectivamente. Por lo cual se determinó que el modelo NPTRA es el adecuado en la generación del modelo, de este modo se obtuvo las áreas probables de permafrost, se obtuvo que la mayor presencia de permafrost está en las regiones de Arequipa, Cusco, Apurímac y Ayacucho mientras que en la región de Ancash presentan zonas de permafrost más pequeñas.With the objective of determining permafrost coverage through numerical modeling of its spatiotemporal distribution in Peru using topo-climatic variables, this thesis employed variables such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), slope, solar radiation, air temperature, soil temperature, aspect, and altitude. Two models were developed, and the results showed that the first permafrost model, referred to as the exploratory model (90 m), used NDVI, solar radiation, and altitude as identification variables. These variables were selected because their Poisson distribution values were below 0.005, and their correlations were less than 0.5. The model achieved a ROC-AUC curve value of 0.81 and a cross-validation score of 0.74. The second permafrost model, referred to as the advanced model (30 m), exhibited data divergence. According to the Poisson distribution, slope and solar radiation exceeded the 0.005 threshold, prompting further analysis. Solar radiation was identified as a key variable in permafrost identification, as demonstrated by studies such as those by Boeckli, Gruber, and Marcer (Boeckli et al., 2012; Gruber, 2012; Marcer et al., 2017). This led to a deeper analysis of the variables, resulting in the development of two sub-models. The first sub model considered the variables NDVI, slope, temperature, solar radiation, and altitude (NPTRA), while the second sub-model included aspect, NDVI, temperature, and altitude (ONTA). Comparative analysis of these sub-models showed that the ROC-AUC curve value for the NPTRA model was 0.72, while the ONTA model achieved 0.73. Cross-validation scores were 0.68 and 0.67, respectively. Ultimately, the NPTRA model was determined to be the most suitable for generating the permafrost model. This model indicated the probable permafrost areas, with the highest permafrost presence in the regions of Arequipa, Cusco, Apurímac, and Ayacucho, while smaller permafrost zones were identified in the Ancash region

Gestión del riesgo de caída de árboles enfermos y muertos en pie en el distrito de Jesús María

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalEn el presente documento se ha realizado la evaluación de los árboles enfermos y muertos en pie del distrito de Jesús María durante el año 2024, identificando aquellos con alto riesgo de caída basado en la evaluación física y fitosanitaria utilizando la metodología de la Evaluación Visual del Árbol (EVA). En base a esto, se ha realizado un cronograma o programación de retiro en base a la identificación de los árboles más peligrosos y se ha demostrado con ejemplos, como se puede reutilizar correctamente los residuos de madera para distintos tipos de productos como mulch, compost y mueblería. La finalidad de este Trabajo de Suficiencia Profesional mostrar la gestión adecuada de los árboles muertos en pie en el distrito de Jesús María y al mismo tiempo la gestión de los residuos de estas actividades.In this document, the evaluation of the sick and dead standing trees in the district of Jesús María during the year 2024 has been carried out, identifying those with a high risk of falling based on the physical and phytosanitary evaluation using the Visual Tree Evaluation (VTA) methodology. Based on this, a schedule or removal schedule has been made based on the identification of the most dangerous trees and it has been demonstrated with examples, how wood waste can be correctly reused for different types of products such as mulch, compost and furniture. The purpose of this Professional Sufficiency Project is to show the proper management of standing dead trees in the district of Jesús María and at the same time the management of waste from these activities