Homophobia in Greece - Contact-Mediated Effects of Demographics and Political and Religious Orientation

Introduction: Apart from a few studies with limited sample sizes, we have little data on attitudes toward lesbian and gay (LG) people in Greece. Methods: This study examines this topic in 949 heterosexual Greek participants. Based on previous research in cultural contexts other than Greece, we hypothesized that four demographics (gender, age, education, area of residence) and religious and political orientation predict a substantial amount of variance in homophobia (i.e., anti-LG attitudes). Results: We verified all observed variables except area of residence as significant predictors. Regarding the “intergroup contact hypothesis,” we distinguished the direct effects of the predictor variables from indirect effects mediated by contact with lesbians and gay men. All variables except area of residence showed a direct effect and, except for education, also an indirect effect on homophobia. The strongest effects were found for religious and political orientation, followed by gender. Highly religious, right-wing oriented, and male participants reported the highest levels of homophobia, partially mediated by their low level of contact with LG people. Discussion/Conclusion: The results confirm and further explain the detrimental role the Greek Orthodox Church, right-wing political parties, and traditional gender roles play in the acceptance of sexual minorities

Integration of Conventional and Virtual Reality Approaches in Augmented Reality for Theory-Based Psychoeducational Intervention Design for Chronic Low Back Pain: Scoping Review

Background: Psychoeducation positively influences the psychological components of chronic low back pain (CLBP) in conventional treatments. The digitalization of health care has led to the discussion of virtual reality (VR) interventions. However, CLBP treatments in VR have some limitations due to full immersion. In comparison, augmented reality (AR) supplements the real world with virtual elements involving one’s own body sensory perception and can combine conventional and VR approaches. Objective: The aim of this study was to review the state of research on the treatment of CLBP through psychoeducation, including immersive technologies, and to formulate suggestions for psychoeducation in AR for CLBP. Methods: A scoping review following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines was performed in August 2024 by using Livivo ZB MED, PubMed, Web of Science, American Psychological Association PsycINFO (PsycArticle), and PsyArXiv Preprints databases. A qualitative content analysis of the included studies was conducted based on 4 deductively extracted categories. Results: We included 12 studies published between 2019 and 2024 referring to conventional and VR-based psychoeducation for CLBP treatment, but no study referred to AR. In these studies, educational programs were combined with physiotherapy, encompassing content on pain biology, psychological education, coping strategies, and relaxation techniques. The key outcomes were pain intensity, kinesiophobia, pain catastrophizing, degree of disability, quality of life, well-being, self-efficacy, depression, attrition rate, and user experience. Passive, active, and gamified strategies were used to promote intrinsic motivation from a psychological point of view. Regarding user experience from a software development perspective, user friendliness, operational support, and application challenges were recommended

Zirkularität und zirkulare Geschäftsmodelle in der Holzindustrie: eine empirische Untersuchung

Der ökologische Zustand der Erde befindet sich infolge von Umweltverschmutzung, Abfallaufkommen und CO₂-bedingtem Klimawandel in einem kritischen Zustand. Mit rund 40 % trägt der Bau- und Gebäudesektor erheblich zu den globalen Treibhausgasemissionen bei. Holz gilt als klimafreundliche Alternative zu Beton und Stahl, bedarf jedoch ebenfalls einer nachhaltigen Nutzung. Die Kreislaufwirtschaft bietet mit der Wiederverwendung ein zukunftsweisendes Konzept: So sind etwa 45% des beim Rückbau von Gebäuden anfallenden Holzes potenziell als Rohstoff nutzbar. Dadurch werden alternative Rohstoffquellen erschlossen und das Abfallaufkommen reduziert. Trotz dieses Potenzials liegt der Zirkularitätsgrad der Weltwirtschaft derzeit nur bei 7,2 %. Vor diesem Hintergrund untersucht die Dissertation, welche Wettbewerbsstrategien und welche organisationalen Fähigkeiten die Entwicklung zirkulärer Geschäftsmodelle fördern. Der Fokus liegt auf der Holzindustrie der DACH-Region, die historisch durch forstwirtschaftliche Nachhaltigkeit geprägt ist, jedoch bislang überwiegend linearen Strukturen folgt. Die Arbeit kombiniert theoretische Fundierung, eine vierjährige Literaturrecherche, Experteninterviews sowie im Zentrum eine quantitative Unternehmensbefragung (n = 200). Daraus wurde eine aktivitätsorientierte Skala zur Bewertung der Zirkularität eines Geschäftsmodells entwickelt. Analysiert wurden drei Perspektiven: Fähigkeiten, Strategien und Stakeholder. Im Kontext der Fähigkeitsperspektive wurde ermittelt, dass die dynamischen Fähigkeiten positive Implikationen auf die Umsetzung von Zirkularität haben. Im Forschungsfeld der Strategieperspektive wurde deutlich, dass die Innovationsführerschaft positive Effekte auf die Umsetzung der Kreislaufwirtschaft besitzt. Zudem weisen sowohl die Innovationsführerschaft als auch die Qualitätsführerschaft einen positiven indirekten Effekt über die dynamischen Fähigkeiten auf die Entwicklung zirkulärer Geschäftsmodelle auf. Im Rahmen der Stakeholderperspektive wurde eruiert, dass der Stakeholder-Druck im Zusammenwirken mit einem grünen Unternehmensimage eine Katalysator-Wirkung besitzt. Der Einfluss der Interessengruppen führt dazu, dass die Unternehmen ein grünes Image in eine substanzielle Umsetzungsphase überführen. Darüber hinaus wurde ersichtlich, dass der Stakeholder-Druck als zentraler Veränderungsfaktor wirkt. Während die direkten Auswirkungen der dynamischen Fähigkeiten durch den Druck zurückgehen, nehmen die indirekten Effekte auf die Erreichung von Zirkularität zu. Abschließend werden Handlungsempfehlungen für Unternehmen sowie wissenschaftliche Implikationen und zukünftige Forschungsmöglichkeiten abgeleitet.The earth's ecological condition is in a critical state as a result of pollution, waste generation and CO₂-related climate change. At around 40%, the construction and building sector contributes significantly to global greenhouse gas emissions. Wood is considered a climate-friendly alternative to concrete and steel, but also requires sustainable use. The circular economy offers a forward-looking concept in the form of reuse: around 45% of the wood produced when buildings are dismantled can potentially be used as a raw material. This opens up alternative sources of raw materials and reduces the volume of waste. Despite this potential, the degree of circularity of the global economy is currently only 7.2%. Against this background, the dissertation examines which competitive strategies and which organizational capabilities promote the development of circular business models. The focus is on the timber industry in the DACH region, which has historically been characterized by forestry sustainability, but has so far mainly followed linear structures. The work combines a theoretical foundation, a four-year literature review, expert interviews and, at the center, a quantitative company survey (n = 200). From this, an activity-oriented scale was developed to assess the circularity of a business model. Three perspectives were analyzed: Capabilities, Strategies and Stakeholders. In the context of the capabilities perspective, it was determined that dynamic capabilities have positive implications for the implementation of circularity. In the research field of the strategy perspective, it became clear that innovation leadership has positive effects on the implementation of the circular economy. In addition, both innovation leadership and quality leadership have a positive indirect effect on the development of circular business models via dynamic capabilities. From the stakeholder perspective, it was determined that stakeholder pressure in combination with a green corporate image has a catalytic effect. The influence of the interest groups leads to companies transferring a green image into a substantial implementation phase. While the direct effects of dynamic capabilities decrease due to pressure, the indirect effects on achieving circularity increase. Finally, recommendations for action for companies as well as scientific implications and future research opportunities are derived

Biodiversity in a bottle – metabarcoding environmental samples from long-term monitoring archives for retrospective assessment of changes in biotic communities in the Anthropocene

Biotic communities experienced significant changes in recent decades. Climate change, the overexploitation of natural resources and the immigration of invasive species are major drivers for this change and present unknown challenges for communities worldwide. To assess the impact of these drivers, standardised long-term studies are required, which are currently lacking for many species and ecosystems. Analysing environmental samples and the DNA of associated organisms using metabarcoding and high-throughput sequencing provides a cost-efficient and rapid way to generate the high-resolution biodiversity data which is so direly needed. In this thesis, I demonstrate the great potential of using samples from the German Environ- mental Specimen Bank (ESB), a long-term monitoring archive that has been collecting and cryogenically storing highly standardised environmental samples since 1985. Modern analytical methods enable retrospective long-term biodiversity monitoring using these samples. In the first chapter, I illustrate metabarcoding as a central method, discussing its strengths and drawbacks, how to avoid them, and new application approaches. This chapter provides the methodological basis for the following studies. In subsequent chapters, I present time series analyses of communities associated with these environmental samples. While for Chapter two the focus is on terrestrial arthropod communities, in Chapter three aquatic and terrestrial communities across the tree of life are analysed. A null model was developed for this survey for robust conclusions. The studies covered the last three decades and revealed substantial compositional changes across all ecosystems. These changes deviated significantly from the model, indicating that the changes are occurring faster than expected. Moreover, a trend toward homogenization in many terrestrial communities was uncovered. Climate change and the immigration of invasive species in combination with the loss of site-specific species are suspected to be the main drivers for this. In a follow-up study, changes of arthropod communities in German and South Korean terrestrial ecosystems were compared using ESB leaf samples from these two countries. Since both ESBs are harmonised in sample collection and processing, comparative analyses were applicable. This research covered the last decade and revealed substantial declines in species richness in Korea. Abiotic and biotic factors are discussed as potential drivers of these results. Finally, the possibility of assessing tree health by analysing changes in functional fungal groups using German ESB samples was investigated. The results indicate that increasing infestation of specific functional groups is a proxy for declining tree health, with further analyses planned. In this dissertation, I present the great potential of samples from long-term monitoring archives to conduct retrospective biodiversity trend analyses across the tree of life. As technologies evolve, these samples will help to understand past and predict future ecosystem changes

Rechts und radikal liberal

Die Masterarbeit untersucht den Zusammenhang zwischen Libertarismus und Rechtsextremismus, wobei der Fokus auf der Entwicklung der libertären Szene in Deutschland liegt. Zunächst wird ein ausführlicher theoretischer Teil präsentiert, in dem gezeigt wird, dass zwischen einer radikal wirtschaftsliberalen und einer rechtsextremen Weltauffassung partiell gemeinsame Elemente bestehen. Insbesondere werden ein spezifischer Antiegalitarismus, eine Naturalisierung gesellschaftlicher Sachverhalte sowie eine gemeinsame Feindbildkonstruktion als verbindende Merkmale identifiziert, die beide Ideologien, die auf Ungleichwertigkeitsvorstellungen basieren, prägen. Im Anschluss folgt eine empirische Analyse des libertären Magazins eigentümlich frei, das eine zentrale Rolle in der deutschsprachigen libertären Bewegung spielt. Der soziologische Neo-Institutionalismus dient als theoretische Perspektive, um den institutionellen Wandel innerhalb der libertären Szene zu erfassen und zu analysieren. Die empirische Untersuchung bestätigt die theoretischen Annahmen und zeigt, dass sich im libertären Diskurs eine zunehmende Annäherung an rechtsextreme Ideologien vollzieht. Fünf Phasen des institutionellen Wandels werden identifiziert, die mit einer verstärkten Vernetzung der libertären Bewegung mit dem rechtsextremen Spektrum und der Veränderung von Diskursen einhergehen. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass die libertäre Szene um eigentlich frei dem rechtsextremen Spektrum zuzuordnen ist. Die Untersuchung schlägt vor, den Libertarismus im Rahmen dieser Entwicklung als „Paläolibertarismus“ zu bezeichnen, was auf eine ideologische Nähe zur Alt-Right-Bewegung hinweist. Zentrale Merkmale dieser Ideologie sind neben einer radikal wirtschaftsliberalen Ausrichtung auch die Forderung nach einer Privatisierung gesellschaftlicher Institutionen und die Etablierung von sozialen Autoritäten wie Familie und Kirche zum Schutz des Individuums vor staatlicher Einflussnahme

Shape Optimization Constrained by Nonlocal Equations

Partial differential equations are not always suited to model all physical phenomena, especially, if long-range interactions are involved or if the actual solution might not satisfy the regularity requirements associated with the partial differential equation. One remedy to this problem are nonlocal operators, which typically consist of integrals that incorporate interactions between two separated points in space and the corresponding solutions to nonlocal equations have to satisfy less regularity conditions. In PDE-constrained shape optimization the goal is to minimize or maximize an objective functional that is dependent on the shape of a certain domain and on the solution to a partial differential equation, which is usually also influenced by the shape of this domain. Moreover, parameters associated with the nonlocal model are oftentimes domain dependent and thus it is a natural next step to now consider shape optimization problems that are governed by nonlocal equations. Therefore, an interface identification problem constrained by nonlocal equations is thoroughly investigated in this thesis. Here, we focus on rigorously developing the first and second shape derivative of the associated reduced functional. In addition, we study first- and second-order shape optimization algorithms in multiple numerical experiments. Moreover, we also propose Schwarz methods for nonlocal Dirichlet problems as well as regularized nonlocal Neumann problems. Particularly, we investigate the convergence of the multiplicative Schwarz approach and we conduct a number of numerical experiments, which illustrate various aspects of the Schwarz method applied to nonlocal equations. Since applying the finite element method to solve nonlocal problems numerically can be quite costly, Local-to-Nonlocal couplings emerged, which combine the accuracy of nonlocal models on one part of the domain with the fast computation of partial differential equations on the remaining area. Therefore, we also examine the interface identification problem governed by an energy-based Local-to-Nonlocal coupling, which can be numerically computed by making use of the Schwarz method. Here, we again present a formula for the shape derivative of the associated reduced functional and investigate a gradient based shape optimization method.Partielle Differentialgleichungen sind nicht immer zur Modellierung mancher physikalischer Phänomene geeignet, insbesondere wenn Interaktionen über größere Distanzen involviert sind oder die eigentliche Lösung eventuell nicht die Regularitätsbedingungen der partiellen Differentialgleichung erfüllt. Die Antwort hierzu kann die Verwendung von nichtlokalen Operatoren sein, welche typischerweise aus Integraloperatoren bestehen, die die wechselseitige Beziehung zweier unterschiedlicher Punkte im Raum berücksichtigen. Zudem sind die Reguläritätsanforderungen an die Lösung eines dazugehörigen nichtlokalen Problems meist geringer. In der durch partielle Differentialgleichungen beschränkten Formoptimierung versucht man den Wert eines Zielfunktionals, welches abhängig ist von der Form eines bestimmten Gebietes und von der Lösung einer ebenfalls von der Form abhängigen partiellen Differentialgleichung, zu minimieren oder zu maximieren. Da zudem oft nichtlokale Probleme betrachtet werden, bei denen Parameter ebenfalls vom der Form des Gebietes beeinflusst werden, ist es ein logischer nächster Schritt, Formoptimierungsprobleme zu untersuchen, die abhängig von der Lösung eines solchen Form-abhängigen nichtlokalen Problems sind. Aus den angeführten Gründen wird in dieser Arbeit das Problem der Identifizierung eines Interfaces unter Berücksichtigung eines Interface-abhängigen nichtlokales Problems detailliert untersucht. Hierbei liegt der Fokus auf der präzisen Herleitung der ersten und zweiten Formableitung des reduzierten Zielfunktionals. Zusätzlich werden Algorithmen erster und zweiter Ordnung zur Formoptimierung in einer Vielzahl an numerischen Experimenten untersucht. Darüber hinaus werden Schwarz Methoden zum Lösen von nichtlokalen Dirichlet Problemen sowie regularisierter nichtlokaler Neumann Problemen eingeführt. Insbesondere wird die Konvergenz des multiplikativen Schwarz-Ansatzes bewiesen. Darüber hinaus werden verschiedene Eigenschaften der Schwarz Methode für nichtlokale Probleme in numerischen Untersuchungen veranschaulicht. Da die Anwendung der Methode der finiten Elemente zur numerischen Lösung von nichtlokalen Problemen rechenintensiv sein kann, sind Lokal-zu-Nichtlokalen Kopplungen entwickelt worden, die die Genauigkeit der nichtlokalen Modelle auf einem Teilbereich mit der schnellen Lösbarkeit der partiellen Differentialgleichung auf dem verbliebenen Teil des Gebietes verknüpfen. Aufgrund dessen wird das Problem der Interface-Identifizierung unter Berücksichtigung einer Energie-basierten Lokal-zu-Nichtlokaler Kopplung untersucht. Hierbei lässt sich die Lokal-zu-Nichtlokale Kopplung durch die Schwarz Methode numerisch lösen. Darüber hinaus wird ebenfalls eine Formel für die erste Formableitung des reduzierten Zielfunktionals vorgestellt und zudem wird ein Gradienten-basierter Formoptimierungsalgorithmus getestet

Building on Social Virtual Reality to Support Flexible Collaboration and Enrich Therapy Sessions

Social virtual environments allow their users to meet and collaborate in a shared three-dimensional space, even when far apart from each other in the real world. Within these spaces, the appearance and interaction capabilities of both users and environments can be adapted and changed in a myriad of ways. To enable virtual environments to fulfill their potential of supporting a wide variety of collaboration use-cases, both the impacts of basic interaction design decisions and the individual needs of specific usage areas need to be explored further. This thesis approaches this topic in two ways. First, the basic building blocks of collaboration in social virtual environments are explored by asking the question: "How can social virtual spaces that allow interaction beyond real-world constraints utilize the potential of mutual assistance and shared workflows between multiple users?". Going into further detail for a serious use-case in which direct collaborative interactions and their effect on the included users are especially important, it then explores the potential of collaborative virtual spaces in the therapy domain by asking ''How can the potential of social virtual spaces be utilized to support and improve therapy encounters?'' With regards to the first research question, the thesis presents two theoretical frameworks detailing different aspects of supporting smooth and varied collaboration processes. In addition, several user studies on the topic of collaborative virtual interaction are described, focusing on the role that different users can play during shared interaction and the effects that this distribution of roles and responsibilities has on both the performance and experience of the involved user pairs. The results presented for this first research question show that social virtual spaces have the potential to provide dedicated support for collaborative workflows. To enable users to adapt their working mode individually and as a team, interaction techniques should complement a team's natural interaction and communication. When presenting novel interactions to users, providing them with a way to support each other can ease their adaptation to these interactions. In these cases, the inclusion of all interested collaborators as active participators should be prioritized in order to let all users benefit from being immersed in a virtual environment. Addressing the combination of social virtual spaces with therapy in relation to the second research question, this thesis presents the result of a series of interviews with practicing physio- and psychotherapists. Motivated by the recorded expert feedback, it also reports on two more detailed explorations of specific areas of interest. The work presented for the second research question demonstrated the promise of using virtual environments in both exercise- and conversation-based therapy practice. Investigating the potential of shared interactions, the exploration of virtual recordings and the adaptation of virtual appearances, the presented work uncovered several topic areas that could be further explored regarding their possible use in the treatment of patients. Taken together, the six research articles presented in this thesis show both the value of supporting and understanding shared interactions in virtual spaces and their potential place in serious use-cases like the therapy domain. When introducing shared virtual environments to new user groups, the opportunity for mutual support through shared interaction techniques could be a crucial building block towards making virtual spaces both accessible and attractive to a variety of users.Soziale virtuelle Räume bieten ihren Nutzenden die Möglichkeit, sich in einer gemeinsamen Umgebung zu treffen und dort zusammenzuarbeiten, selbst wenn sie in der realen Welt weit voneinander entfernt sind. In diesen geteilten Räumen ist es möglich, das Aussehen und die Interaktionsfähigkeit der Nutzenden und der Umgebung auf vielfältige Art anzupassen und zu verändern. Dies verleiht virtuellen Umgebungen das Potential, viele verschiedene Kollaborationsprozesse zu unterstützen. Jedoch müssen dafür sowohl die Auswirkungen grundlegender Designentscheidungen als auch die individuellen Anforderungen verschiedener Einsatzbereiche gezielt untersucht werden. Diese Arbeit nähert sich dieser Herausforderung auf zwei verschiedene Arten. Zunächst werden grundlegende Aspekte der Kollaboration in virtuellen Umgebungen durch die Fragestellung: ''Wie können soziale virtuelle Umgebungen, die über die Möglichkeiten der realen Welt hinaus gehen, das Potenzial von gegenseitiger Unterstützung und geteilten Arbeitsabläufen zwischen mehreren Nutzenden ausschöpfen?'' untersucht. Danach wird mit der Fragestellung ''Wie kann das potential sozialer virtueller Räume genutzt werden, um Therapie-Begegnungen zu unterstützen und zu verbessern?'' ein Themenfeld näher beleuchtet, in dem die direkte kollaborative Interaktion und deren Auswirkung auf ihre Nutzenden einen besonderen Stellwert hat. Hinsichtlich der ersten Forschungsfrage präsentiert die Arbeit zwei theoretische Frameworks, die verschiedene Aspekte der Unterstützung von reibungslosen und abwechslungsreichen Kollaborationsprozessen beleuchten. Zudem werden mehrere Benutzungsstudien zum Thema der kollaborativen virtuellen Interaktion beschrieben. Dies geschieht unter besonderer Betrachtung der verschiedenen Rollen, die Nutzende bei der gemeinsamen Interaktion spielen können und der Effekte, welche die Verteilung dieser Rollen und Verantwortungsbereiche auf die Leistung und Erfahrungen der einzelnen Nutzenden hat. Die Ergebnisse, die in diesem Teil der Arbeit vorgestellt werden, zeigen, dass soziale virtuelle Umgebungen das Potenzial haben kollaborative Arbeitsprozesse zu unterstützen. Insbesondere sollte es Nutzenden von virtuellen Umgebungen ermöglicht werden, ihre Arbeitsweise im virtuellen Raum an ihre individuellen und gemeinsamen Bedürfnisse anzupassen. Um dies zu erreichen, sollten die angebotenen Interaktionstechniken die natürliche Interaktion und Kommunikation der Teams komplementieren. Wenn Nutzende mit neuen Interaktionstechniken konfrontiert werden, kann es zudem helfen ihnen die Möglichkeit zu geben sich gegenseitig zu unterstützen. In diesen Fällen sollte die Einbeziehung von allen interessierten Kollaborierenden als aktive Teammitglieder priorisiert werden damit möglichst viele von ihnen von der Immersion in die virtuelle Umgebung profitieren. Mit Blick auf die zweite Forschungsfrage zum Einsatz von sozialer virtueller Realität in der Therapie präsentiert die Arbeit die Ergebnisse einer Interview-Reihe mit praktizierenden Therapeutinnen und Therapeuten und, motiviert durch dieses Expertenfeedback, zwei Studien zu den spezifischeren Themen der Selbstdarstellung und der Erkundung von aufgezeichneten Nutzerdaten im virtuellen Raum. Die Ergebnisse der zweiten Forschungsfrage konnten zeigen, dass virtuelle Umgebungen vielfältige Möglichkeiten für die Therapie-Praxis bieten. Zudem wurden mehrere Themenfelder aufgezeigt, die weiter hinsichtlich ihres Potenzials für die Patientenbehandlung untersucht werden könnten. Weitere diesbezügliche Arbeiten sollten auf gemeinsamen Design und Evaluationsprozessen von praktizierenden Therapeuten und VR-Forschenden aufbauen. Zusammengenommen zeigen die Ergebnisse dieser Arbeit sowohl den Wert davon Kollaborationsprozesse in virtuellen Räumen zu verstehen und unterstützen, als auch das Potential, welches sie für wichtige Anwendungsfelder wie die Therapie bieten. Wenn Nutzergruppen an neue virtuelle Umgebungen herangeführt werden, könnte die Ermöglichung gegenseitiger Unterstützung durch geteilte Interaktionstechniken einen fundamentalen Anteil daran haben, diese für eine weite Spannbreite an Nutzenden und Anwendungsfeldern zugänglich und attraktiv zu machen

Speech Enhancement Patterns in Human-Robot Interaction

This paper presents the results of the human-robot interaction (HRI) study with German native speakers addressing the robot in their L1 and in L2 English. The aim of the experiment is to test the strategies of providing clarifications when talking to the voice assistant in a task involving teaching complex vocabulary. The analyses is based on spectral (F1, F2, and mean F0) and temporal (vowel length) features excerpted from the target words. With reference to a theoretical framework of hyperarticulation and hypoarticulation, these acoustic measures were compared across the iterations of the target words (first vs. second iteration). Results showed that participants, when asked for clarification by an inanimate interlocutor, do not hyperarticulate, but try to preserve the surface representation of target words across the iterations. These findings suggest that acoustic characteristics of clarifications directed to voice assistants differ from the ones directed to human interlocutors

Individual and contextual predictors of the entrepreneurial process - A multi-level perspective on the behavior of entrepreneurs and self-employed

Entrepreneurship is recognized as an important discipline to achieve sustainable development and to address sustainability goals without losing sight of economic aspects. However, entrepreneurship rates are rather low in many industrialized countries with high income levels. Research clearly shows that there is a gap in the entrepreneurial process between intentions and subsequent actions. This means that not everyone with entrepreneurial ambitions also follows through and implements actions. This gap also exists for aspects of sustainability. As a result, there is a need to better understand the traditional and sustainability-focused entrepreneurial process in order to increase corresponding actions. This dissertation offers such a comprehensive perspective and sheds light on individual and contextual predictors for traditional and sustainability-focused behavior of entrepreneurs and self-employed across four studies. The first three studies focus on individual predictors. By providing a systematic literature review with 107 articles, Chapter 2 highlights the ambivalent role of religion for the entrepreneurial process. Relying on the theory of planned behavior (TPB) as theoretical basis, religion can have positive effects on entrepreneurial attitudes and behavioral control, but also negative consequences for other aspects of behavioral control and subjective norms due to religious restrictions. The quantitative empirical study in Chapter 3 similarly relies on the TPB and sheds light on individual perceptual factors influencing the sustainability-related intention-action gap in entrepreneurship. Using data from the 2021 Global Entrepreneurship Monitor (GEM) Adult Population Survey (APS) including 22,008 early-stage entrepreneurs from 44 countries worldwide, the results support our theoretical reasoning that sustainability-focused intentions are positively related to social entrepreneurial actions. In addition, it is demonstrated that positive perceptual moderators such as self-efficacy and knowing other entrepreneurs as role models strengthen this relationship while a negative perception such as fear of failure restricts social actions in early-stage entrepreneurship. The next quantitative empirical study in Chapter 4 examines the behavioral consequences of well-being at a sample of 6,955 German self-employed during COVID-19. This chapter builds on two complementary behavioral perspectives to predict how reductions in financial and non-financial well-being relate to investments in venture development. In this regard, reductions in financial well-being are positively related to time investments, supporting the performance feedback perspective in terms of higher search efforts under negative performance. In contrast, reductions in non-financial well-being are negatively related to time and monetary investments, yielding support for the broadening-and-build perspective indicating that negative psychological experiences narrow the thought-action repertoire and hinder resource deployment. The insights across these first three studies about individual predictors indicate that many different, subjective beliefs, perceptions and emotional states can influence the entrepreneurial process making entrepreneurship and self-employment highly individualized disciplines. The last quantitative empirical study provides an explorative view on a large number of contextual predictors for social and ecological considerations in entrepreneurial actions. Combining GEM data from 2021 on country level with further information from the World Bank and the OECD, a machine learning approach is employed on a sample of 84 countries worldwide. The results suggest that governmental and regulatory as well as cultural factors are relevant to predict social and ecological considerations. Moreover, market-related aspects are shown to be relevant predictors, especially socio-economic factors for social considerations and economic factors for ecological considerations. Overall, the four studies in this dissertation highlight the complexity of the entrepreneurial process being determined by many different individual and contextual factors. Due to the multitude of potential predictors, this dissertation can only give an initial overview of a selection of factors with many more aspects and interdependencies still to be examined by future research

Boundary Value Problem Governed by Symmetric Nonlocal Operators

When natural phenomena and data-based relations are driven by dynamics which are not purely local, they cannot be described satisfactorily by partial differential equations. As a consequence, mathematical models governed by nonlocal operators are of interest. This thesis is concerned with nonlocal operators of the form $\mathcal{L}u(x) = PV \int_{\mathbb{R}^d} (u(x)-u(y)) K(x,dy), x \in \mathbb{R}^d$, which are determined through a family of Borel measures $K=(K(x, \cdot))_{x \in \mathbb{R}^d}$ on $\mathbb{R}^d$ and which act on the vector space of Borel measurable functions $u: \mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}$. For a large class of families $K$, namely those where $K$ is a symmetric transition kernel satisfying a specific non-degeneracy condition, a variational theory for nonlocal equations of the type $\mathcal{L}u=f$ is established which builds upon gadgets from both measure theory and classical analysis. While measure theory is used to provide a nonlocal integration by parts formula that allows to set up a reasonable variational formulation of the above equation in dependency of the particular boundary condition (Dirichlet, Robin, Neumann) considered, Hilbert space theory and fixed-point approaches are utilized to develop sufficient conditions for the existence of variational solutions. This theory is then applied to two specific realizations of $\mathcal{L}$ of interest before a weak maximum principle is established which is finally used to study overlapping domain decomposition methods for the nonlocal and homogeneous Dirichlet problem