Machinability analysis of UD-GFRP composites in edge trimming with diamond-coated burr tools at various fiber orientations

International audienceMachining operations that are usually required during the manufacturing process of fiber-reinforced polymers (FRPs) are likely to generate numerous specific defects on the machined parts. Cutting tools with specific geometries, such as burr tools with many pyramidal teeth, help to reduce this type of defect. Previous studies in milling with this kind of tool focused mainly on multidirectional (MD) FRP composites. However, it is well known that fiber orientation is a critical parameter in FRP machining. Accordingly, this paper presents a machinability analysis of unidirectional (UD) FRP composites in edge trimming at various fiber orientations, for the specific case of burr tools. Edge trimming experiments are conducted using glass fiber reinforced polymer (GFRP) composites and diamond-coated burr tools. For each machining test, cutting forces, machined surface temperature and surface quality are quantified, as well as defects on external plies, which are characterized with a device specifically developed for this purpose. The results demonstrate that all the parameters are affected greatly by fiber orientation. The maximum temperature rise and the resultant force generally move in the same direction. The surface irregularities, and the maximum rise in temperature, move globally in opposite directions. Uncut fibers on the lower face of the workpiece are related to axial forces and may be facilitated by high temperatures. Moreover, the effect of fiber orientation on cutting forces in the workpiece plane, machined surface temperature and surface quality is analogous to previous literature on orthogonal cutting

Establishing a unified evaluation framework for human motion generation: A comparative analysis of metrics

International audienceThe development of generative artificial intelligence for human motion generation has expanded rapidly, necessitating a unified evaluation framework. This paper presents a detailed review of eight evaluation metrics for human motion generation, highlighting their unique features and shortcomings. We propose standardized practices through a unified evaluation setup to facilitate consistent model comparisons. Additionally, we introduce a novel metric that assesses diversity in temporal distortion by analyzing warping diversity, thereby enhancing the evaluation of temporal data. We also conduct experimental analyses of three generative models using two publicly available datasets, offering insights into the interpretation of each metric in specific case scenarios. Our goal is to offer a clear, user-friendly evaluation framework for newcomers, complemented by publicly accessible code: https://github.com/MSD-IRIMAS/Evaluating-HMG

Mercurius Politicus : un hebdomadaire en transition ?

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La Grande Chasse des sorcières du Sungdau : des femmes mises au ban d’un petit monde

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Le juge administratif à la plage : libertés, domanialité et ordre public sur la carte postale de nos vacances d'été !

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Identification et caractérisation de carbones quantum dots dans la fraction nanométrique des PM1 présentes dans les fumées issues de la combustion du bois

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Vers une indemnisation pour les orphelins des incorporés de force alsaciens-mosellans durant la Seconde Guerre mondiale ?

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ADONIS® WebApp & Mobile - Acquisition des DonnéeS à INRAE version application Web

ADONIS® (Acquisition of Data at INRAE) is an INRAE computer tool that meets the needs of INRAE experimenters for a modern data acquisition tool in the field.Adonis® is a functional tool, deployed at INRAE since 2013. In 2022, Adonis underwent a major evolution with the deployment of the new Adonis® WebApp and Adonis® Mobile application suite, developed as web applications.Adonis® assists the experimenter with their computer entries so that they can be made directly in the field. The use of the application suite ensures the reliability of the entries, ensures their traceability, and allows the sharing of experimental devices between users.ADONIS® (Acquisition des DONnées à INRAE) est un outil informatique INRAE qui répond aux attentes des expérimentateurs d’INRAE de disposer d’un outil moderne d’acquisition de données sur le terrain.Adonis® est un outil fonctionnel, déployé à INRAE depuis 2013. En 2022, Adonis a connu une évolution majeure avec le déploiement de la nouvelle suite applicative Adonis® WebApp et Adonis® Mobile, développée sous forme d’applications web. Adonis® assiste l’expérimentateur lors de ses saisies informatiques afin qu’elles soient directement réalisées sur le terrain. L’utilisation de la suite applicative fiabilise les saisies, assure leur traçabilité et permet le partage de dispositifs expérimentaux entre utilisateurs

Polarisation des discours sur les migrations en France et en Europe. Enjeux info-communicationnels de la Cimade

International audienceIn a context of "renationalization" and ethnonationalization, this communication examines the communication, mediation, and media strategies deployed by the human rights organization defending migrants' rights, la Cimade, in the face of the growing polarization of migration discourse in France and Europe. Through its advocacy actions, awareness-raising efforts, media productions (reports, thematic dossiers, press releases), and use of digital public spaces, la Cimade seeks to counter dominant narratives that are often anxiety-driven and stigmatizing. In particular, it develops disintermediation strategies, bypassing traditional media to disseminate its own analyses and the testimonies of those directly affected, in order to make migration realities and the impacts of migration policies more accessible. However, while the algorithms of major digital platforms trap internet users in filter bubbles and echo chambers, the key challenge for la Cimade is its ability to reach new audiences.Dans un contexte de « renationalisation » et d’éthno-nationalisation, cette communication examine les stratégies de communication, de médiation et de médiatisation mises en place par l’ONG de défense des droits des personnes migrantes, la Cimade, face à une polarisation croissante des discours sur les migrations en France et en Europe. À travers ses actions de plaidoyer, de sensibilisation, ses productions médiatiques (rapports, dossiers thématiques, communiqués) et son utilisation de l’espace public numérique, la Cimade cherche à contrer les discours dominants souvent anxiogènes et stigmatisants. En particulier, elle développe des stratégies de désintermédiation, en court-circuitant les médias traditionnels, pour diffuser ses propres analyses et les témoignages des personnes qui sont directement concernées, afin de rendre plus accessibles les réalités migratoires et les impacts des politiques migratoires. Toutefois, alors que les algorithmes des grandes plateformes numériques enferment les internautes dans des bulles filtrantes et des chambres d’écho, l’enjeu majeur de la Cimade réside dans sa capacité à toucher de nouveaux publics

Résultats de l'enquête enseignants élèves sur les usages et non-usages des IAG dans la Région académique Grand-Est. GTnum IA2GE de la Direction du numérique éducatif du MENESR

International audienceLe GTNUM IA2GE est porté par le laboratoire LISEC en collaboration avec la DRANE Grand-Est, dans le cadre plus large des GTNUM impulsés par la DNE du ministère de l’éducation nationale. Il a pour but d’étudier les usages (et les non-usages) des IA génératives (IAG) des enseignants et des élèves de la région Grand Est du primaire et du secondaire en regard des apports des connaissances scientifiques actuelles sur les phénomènes pédagogiques, didactiques, d’apprentissage et d’éducation. Son objectif est d’identifier des obstacles, des conflits et des leviers dans le contexte des usages des IA génératives pour produire des ressources pratiques relevant des ingénieries pédagogique, didactique et de formation mais aussi de la démarche prospective de développement d’outils futurs en vue d’accompagner les enseignants. Le présent document est une publication des tris à plat (statistiques) issus de l’enquête menée dans la région académique Grand Est en décembre 2024 et janvier 2025