Nota del Editor

In presenting this special issue of the Ibero-American Journal of Technology in Education and Education in Technology, I would like to thank, as always, the Editorial Committee that collaborated throughout the process leading to making this Issue 40 available to our readers. I also want to thank the professors and researchers from different universities who have evaluated the papers responsibly and selflessly. For Issue 40, we have selected 10 original contributions, leaving another 15 accepted for the regular June 2025 issue. More than 60 papers have been evaluated for this issue, and there are currently another 31 contributions under evaluation for the regular December 2025 issue. Accepted articles are published as a preview on the Journal\u27s website.Al presentar este número especial de la Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología quisiera agradecer como siempre al Comité Editorial que ha colaborado en todo el proceso que conduce a tener este Número 40 a disposición de nuestros lectores. Asimismo a los docentes e investigadores de diferentes Universidades que han evaluado los trabajos en forma responsable y desinteresada.  Para el número 40 hemos seleccionado 10 contribuciones originales quedando otros 15 trabajos aceptados para el Nro. regular de Junio 2025. Para esto se han evaluado más de 60 trabajos y actualmente hay otras 31 contribuciones  en evaluación para el número regular de Diciembre 2025. Los artículos que se van aceptando se publican a modo de \u27pre-view\u27 en el sitio WEB de la Revista. &nbsp

O Ensino da língua inglesa mediado pelo WhatsApp como uma estratégia pedagógica em uma escola pública de Brasília, Brasil, pós COVID-19

The pedagogical strategies mediated by WhatsApp emerge as a didactic proposal for teaching English in Brazil, especially, as outlined in the research, in the post-pandemic context of COVID-19, which transformed remote education, turning WhatsApp into an excellent tool for supporting teachers and students. This research analyzes the relationship between the use of the messaging app and English teaching, focusing on 36 high school seniors from Centro de Ensino Médio 414 in Samambaia. The objective is to verify the impact of WhatsApp on the development of communicative competence in English. The specific objectives include identifying the relationship between WhatsApp and oral communicative competence; establishing the impact of WhatsApp on texts and oral dialogues; and evaluating the use of WhatsApp as a pedagogical strategy post-pandemic. The mixed-method research, that is, both quantitative and qualitative, revealed that easy access to mobile phones and the internet facilitates the development of communicative skills in English, although the use of WhatsApp presents challenges. The results showed that the strategy is compatible with the teaching of the four English language skills (listening, speaking, reading, and writing), highlighting its flexible, collaborative, and group-oriented natureAs estratégias pedagógicas mediadas pelo WhatsApp surgem como proposta didática para o ensino da língua inglesa no Brasil, especialmente, conforme declinado ao largo da pesquisa, no contexto pós-pandemia do COVID-19, que transformou o ensino remoto, convertendo o WhatsApp em uma ótima ferramenta de trabalho no auxílio aos professores e alunos. Esta pesquisa analisa a relação entre o uso do aplicativo de conversas e o ensino de inglês, com foco em 36 alunos do 3º ano do ensino médio do Centro de Ensino Médio 414 de Samambaia. O objetivo é verificar o impacto do WhatsApp no desenvolvimento da competência comunicativa em inglês. Os objetivos específicos incluem: identificar a relação entre o WhatsApp e a competência comunicativa oral; estabelecer o impacto do WhatsApp em textos e diálogos orais; avaliar o uso do WhatsApp como estratégia pedagógica pós-pandemia. A pesquisa, de abordagem mista, ou seja, quanti-qualitativa, revelou que o fácil acesso ao celular e à internet facilita o desenvolvimento de competências comunicativas em inglês, embora o uso do WhatsApp apresente desafios. Observou-se nos resultados que a estratégia é compatível com o ensino das quatro habilidades do inglês (listening, speaking, reading e writing), destacando seu caráter flexível, colaborativo e grupa

Robótica educativa: Un estudio del estado del arte

This paper provides a thorough survey of robots used in STEM-focused educational activities, covering both basic and advanced options. This research delves into various platforms, capabilities, and sizes of educational robots through an analysis of the current state of the art. It emphasizes the role of robotics in addressing educational needs in STEM, showcasing the ability to customize robots for specific learning environments. Examples of how robots have been and can be tailored for learning settings are highlighted, emphasizing their capacity to foster student interaction and collaborative learning. Additionally, the article details educational tools and resources available for effectively integrating robots into the classroom. Lastly, it offers a comparison of the presented robots, spotlighting their strengths and areas for improvement.Este artículo realiza un análisis exhaustivo de los robots utilizados en actividades educativas enfocadas en áreas STEM, destacando tanto opciones básicas como avanzadas. La investigación aborda diversas plataformas, capacidades y tamaños de robots educativos a través de un análisis del estado del arte actual. Se destaca el papel de la robótica para cubrir necesidades educativas en STEM, evidenciando la capacidad de adaptación de los robots para entornos de aprendizaje específicos. Se mencionan ejemplos de cómo han sido y pueden ser personalizados para entornos de aprendizaje específicos, enfatizando su capacidad para promover la interacción entre estudiantes y el aprendizaje colaborativo. Además, se detallan las herramientas y recursos educativos disponibles para incorporarlos en el aula. Finalmente, este artículo presenta una comparativa entre los robots estudiados, resaltando sus puntos fuertes y áreas de mejora

Chat GPT y Google: ¿Aliados o enemigos del profesorado para elaborar contenidos?

The popularization of Chat GPT as a tool based on the language of Artificial Intelligence (AI) makes this system another resource in the classroom. The objective of this research is to determine, at the moment, to what extent it can be useful to teachers for the development of content outlines and whether or not it improves the experience offered by a traditional search engine such as Google. We also want to know if both tools help a teacher with no previous experience in a subject to elaborate quality content or if, on the contrary, theteacher\u27s knowledge of a   specific subject is decisive when managing the data offered by both tools in order to obtain an optimal result. Keywords: GPT Chat; Artificial Intelligence; Technological learning; New Technologies education; ICTS; Technological teaching.La popularización de Chat GPT como herramienta basada en el lenguaje de la Inteligencia Artificial (IA) convierte a este sistema en un recurso más dentro del aula. El objetivo de esta investigación es determinar, a fecha de hoy, hasta qué punto puede resultar útil al profesorado para la elaboración deesquemas de contenidos y si mejora o no la experiencia ofrecida por un buscador tradicional como es el caso de Google. También queremos saber si ambas herramientas ayudan a un docente, sin experiencia previa en un tema, a elaborar un contenido de calidad o si por el contrario el conocimiento del profesor sobre una temática concreta es determinante a la hora de gestionar los datos ofrecidos para obtener un resultado óptimo. &nbsp

Aplicación móvil para entrenamiento y autoevaluación: Solución generalizable

The circumstances experienced worldwide during the Covid-19 pandemic compelled educational institutions to consider distance education as a viable alternative, supported by Information and Communication Technologies (ICTs). However, the quality of distance education presents additional challenges due to the lack of direct teacher supervision and student motivation. It is crucial to leverage ICTs for interactive training and to encourage the application of knowledge and self-assessment. Mobile devices are suitable tools for this purpose, given their widespread availability and user-friendly nature. This paper discusses the development of a mobile application functioning as a trainer for students, providing a question-and-answer system to practice theoretical concepts and assess performance. This approach is crucial to ensure a high-quality learning process in distance education and to capitalize on the advantages offered by ICTs. To validate the proposal\u27s generalizability, a case study was conducted with two units of analysis where the application was utilized: in an academic context and in a boiler operators\u27 training context.Las circunstancias que vivió el mundo durante la Covid-19 obligaron a las instituciones educativas a considerar la educación a distancia como alternativa viable, apoyadas por las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs). No obstante, la calidad de la educación a distancia presenta desafíos adicionales debido a la falta de supervisión directa de un profesor y a la motivación de los estudiantes. Es primordial aprovechar las TIC para la formación interactiva y fomentar la práctica de los conocimientos y la autoevaluación. Los dispositivos móviles son una herramienta adecuada para ello, debido a su amplia disponibilidad y facilidad de uso. En el trabajo se expone el desarrollo de una aplicación móvil que funciona como entrenador para los estudiantes, proporcionando un sistema de preguntas y respuestas para practicar los conceptos teóricos y evaluar el rendimiento. Este enfoque es importante para garantizar un proceso de aprendizaje de calidad en la educación a distancia y aprovechar las ventajas que ofrecen las TICs. Para validar la generalización de la propuesta, se desarrolló un estudio de casos con dos unidades de análisis donde se utiliza la aplicación: en un contexto académico y en un contexto de entrenamiento de operarios de calderas

Nota del Editor

In presenting this latest regular issue 2024 of the Ibero-American Journal of Technology in Education and Education in Technology, I would like to thank, as always, the Editorial Committee that has collaborated in the entire process that leads to having this Issue 39 available to our readers. Also to the teachers and researchers from different Universities who have evaluated the works in a responsible and disinterested manner.   One fact, as information about the evolution of the Journal\u27s visibility, is that we have exceeded 3,000 citations, with more than 2,200 in the last 5 years. There are also 86 papers with more than 10 citations (Index I10), with great growth since 2019 For issue 39 we have selected 15 original contributions, of the 42 that have been analyzed. Another 35 contributions are being evaluated for the April 2025 special issue and the June 2025 regular issue. The articles that are accepted are published as a \u27preview\u27 on the Journal\u27s WEB site. 84 evaluators participated in this selection, both members of the Editorial Committee and specialists from Argentina and abroad. The authors of the works that are published belong to 7 Universities in Brazil, 6 Universities in Argentina, 2 Universities in Mexico, 1 University in Chile, 1 University in Ecuador, 1 University in Cuba and Science and Technology Institutions from different countries linked to the theme of the journal.Al presentar este último número regular 2024 de la Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología quisiera agradecer como siempre al Comité Editorial que ha colaborado en todo el proceso que conduce a tener este Número 39 a disposición de nuestros lectores. Asimismo a los docentes e investigadores de diferentes Universidades que han evaluado los trabajos en forma responsable y desinteresada.   Un dato, a modo informativo de la evolución de la visibilidad de la Revista, es que hemos superado las 3000 citas, con más de 2200 en los últimos 5 años. Asimismo hay 86 papers con más de 10 citas (Indice I10) , con un gran crecimiento desde 2019 Para el número 39 hemos seleccionado 15 contribuciones originales, de las 42 que han sido analizadas. Otras 35 contribuciones están siendo evaluadas para el número especial de Abril 2025 y el número regular de Junio 2025. Los artículos que se van aceptando se publican a modo de \u27pre-view\u27 en el sitio WEB de la Revista. En esta selección participaron 84 evaluadores, tanto miembros del Comité Editorial como especialistas de Argentina y del exterior. Los autores de los trabajos que se publican pertenecen a 7 Universidades de Brasil, 6 Universidades de Argentina, 2 Universidades de México, 1 Universidad de Chile, 1 Universidad de Ecuador, 1 Universidad de Cuba e Instituciones de Ciencia y Tecnología  de diferentes países vinculados con la temática de la Revista.&nbsp

Análisis Diseños Curriculares de Inteligencia Artificial en Educación Media

This research proposes the comparison and observation of the curricular designs on Artificial Intelligence (AI) of countries that participated in the International Computer and Information Literacy Study Meeting (ICILS, 2018), and was intentionally added to the Argentine Republic in order to know the status of the situation of this country. The sample affected by this study was selected because they were countries interested in educational quality related to Digital Literacy. The time in which the data was collected was from May 2023 to January 2024; and the object of study were those contents and competencies related to Artificial Intelligence, in the Basic Cycle (K12) of secondary schools. Among the main findings, we observe a poor development of an appropriate national framework with the priority content on the subject, which prevents an adequate and coherent development of this subject in the study plans of the different dependent jurisdictions. Keywords: Artificial intelligence; Curriculum designs; Education; Middle School; k12; Study plans; Computer\u27s scienceEsta investigación plantea la comparación y observación de los Diseños curriculares sobre Inteligencia Artificial (IA) de países que participaron del Encuentro International Computer and Information Literacy Study (ICILS, 2018), y se agregó intencionalmente a la República Argentina de manera de saber el estado de situación de este país.  La muestra afectada a este estudio, fue seleccionada por tratarse de países interesados en la calidad educativa relacionada a la Alfabetización Digital. El tiempo en el que se recolectaron los datos fue desde mayo de 2023 a enero de 2024; y el objeto de estudio fueron aquellos contenidos y competencias relacionados a la Inteligencia Artificial, en el Ciclo Básico de  escuelas secundarias. Dentro de los principales hallazgos, observamos un escaso desarrollo de un apropiado marco nacional con los contenidos prioritarios en la materia, lo que impide un adecuado y coherente desarrollo de esta materia en los planes de estudio de las distintas jurisdicciones dependientes. 

Propuesta Gamificada para promover el uso de TIC en futuros docentes

The use of ICT in the classroom is unavoidable, and students of teacher training programs are who need to appropriate them, as well as powerful motivational strategies such as gamification. This paper presents the design of a teaching proposal for Physics and Chemistry teacher training students using a gamified scenario as a strategy to promote and motivate the use of ICT. This proposal is versatile and can be easily adapted for students of other disciplines. The results of its implementation in an elective course of the Universidad Nacional del Comahue for students of both disciplines are also included.El uso de TIC en las aulas es ineludible y son los estudiantes de profesorados quienes necesitan en mayor medida apropiarse de las mismas, así como también de estrategias como la gamificación, que resulta ser un potente motivador a la hora de generar propuestas áulicas. En este trabajo se presenta el diseño de una propuesta de enseñanza para estudiantes de Profesorados de Física y Profesorado de Química utilizando un escenario gamificado como estrategia para promover y motivar el uso de TIC. Esta propuesta es muy versátil y puede ser fácilmente adaptada para estudiantes de profesorados de otras disciplinas. Se incluyen también los resultados de la implementación de la misma en un curso optativo de la Universidad Nacional del Comahue destinado a estudiantes de ambos profesorados

La Inteligencia Artificial viste a la moda. Reflexiones sobre sus posibilidades para el escenario educativo

Artificial Intelligence (AI) is a branch of Computer Science that has been worked on and researched for many years. Currently, AI has gained popularity with tools that, with certain ease of use and access, offer opportunities to perform cognitive activities that people carry out daily, such as synthesizing, comparing, solving problems, creating, etc. And it is in this sense that debates, concerns and new training and education needs have been generated in order to be able to make proper use of these technologies. In the educational scenario, in particular, a tension has arisen between those who have been rapidly adopting some of these tools and those who view them with fear and distrust. This paper proposes an analysis of the subject and a critical reflection on the potential of AI for the educational scenario, with the idea of providing elements and examples for its use by teachers and students, paying attention to its limitations and possibilities.La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la Informática en la que se trabaja e investiga desde hace muchos años. En la actualidad, la IA ha cobrado auge con herramientas que con cierta facilidad de uso y acceso, ofrecen oportunidades para realizar actividades cognitivas que llevamos a cabo las personas diariamente, tales como sintetizar, comparar, resolver problemas, crear, etc. Y es en este sentido, que se han generado debates, preocupaciones y nuevas necesidades de capacitación y formación en el tema, para poder realizar un aprovechamiento adecuado de estas tecnologías. En el escenario educativo, de manera particular, se ha suscitado una tensión entre aquellos que rápidamente han ido adoptando algunas de estas herramientas frente a quienes las miran con temor y desconfianza. En este trabajo se propone un análisis de la temática y una reflexión crítica sobre las potencialidades de la IA para el escenario educativo, con la idea de aportar elementos y ejemplos para su utilización, por parte de docentes y estudiantes, con atención a sus limitaciones y posibilidades

CatBoost: Aprendizaje automático de conjunto para la analítica de los factores socioeconómicos que inciden en el rendimiento escolar

The academic performance of children is an important task for schools and is attractive from the field of data science that addresses this multifactorial problem with various data mining techniques on increasingly complete data sets that address socioeconomic factors such as possible conditions. We present a method that improves the accuracy of the prediction of school performance by combining the application of the ensemble learning algorithms CatBoost with the explanation and improvement of the transparency of the classification that it performs, by scoring the characteristics based on the SHAP values. (Shapley Additive exPlanations). Four types of averages are available: Master the Learning Requirement (DAR), Meet the Learning Requirement (AAR), Close to Meeting the Learning Requirement (PAAR), and Not Meet the Learning Requirement (NAAR). How the PAAR and NAAR types of averages constitute minority classes were balanced with respect to the DAR and AAR majority classes. An accuracy and precision of 91% were achieved. The characteristics with the greatest impact on the prediction are social skills, the father\u27s occupation, family income, gender, possible disability, behavior, family structure, and number of siblings, among others.El rendimiento académico de los niños es una importante tarea para las escuelas y es de atracción desde el campo de la ciencia de datos que atiende esta problemática multifactorial con diversas técnicas de minería de datos sobre conjuntos de datos cada vez más completos que abordan factores socioeconómicos como posibles condicionantes. Presentamos un método que mejora la Exactitud de la predicción del rendimiento escolar combinando la aplicación del modelo de aprendizaje automático en conjunto CatBoost con la explicación y mejora de la transparencia de la clasificación que efectúa, mediante la puntuación de las características con base en los valores SHAP (SHapley Additive exPlanations). Se dispone de cuatro tipos de promedios: Domina los aprendizajes requeridos (DAR), Alcanza los aprendizajes requeridos (AAR), Próximo a alcanzar los aprendizajes requeridos (PAAR) y No alcanza los aprendizajes requeridos (NAAR). Cómo los tipos de promedios PAAR y NAAR constituyen clases minoritarias fueron balanceados respecto de las clases mayoritarias DAR y AAR. Se alcanzó una Exactitud y Precisión del 91%. Las características de mayor impacto en la predicción son las habilidades sociales, la ocupación del padre, ingreso familiar, género, posible discapacidad, comportamiento, estructura familiar, número de hermanos, entre otros.O desempenho acadêmico das crianças é uma tarefa importante para as escolas e é atraente no campo da ciência de dados que aborda esse problema multifatorial com várias técnicas de mineração de dados em conjuntos de dados cada vez mais completos que abordam fatores socioeconômicos como condições possíveis. Apresentamos um método que melhora a precisão da previsão do desempenho escolar combinando a aplicação dos algoritmos de aprendizado conjunto CatBoost com a explicação e melhoria da transparência da classificação que ele realiza, pontuando as características com base nos valores SHAP. (explanações do aditivo de Shapley). Quatro tipos de médias estão disponíveis: Dominar o requisito de aprendizado (DAR), atender ao requisito de aprendizado (AAR), quase atender ao requisito de aprendizado (PAAR) e não atender ao requisito de aprendizado (NAAR). A forma como os tipos de médias PAAR e NAAR constituem as classes minoritárias foi balanceada em relação às classes majoritárias DAR e AAR. Uma exatidão e precisão de 91% foram alcançadas. As características com maior impacto na predição são habilidades sociais, ocupação do pai, renda familiar, gênero, possível deficiência, comportamento, estrutura familiar, número de irmãos, entre outras