Monitor kwaliteit van leven van naasten van mensen met een beperking

De dataset bevat kwantitatieve en kwalitatieve data over de ervaringen van naasten van mensen met beperking en een daaruit voortvloeiende langdurige, intensieve zorgbehoefte. De data geven inzicht in hoe naasten, zoals ouders, broers en zussen, partners en kinderen, hun leven en de zorg ervaren en waarderen, welke behoeften zij hebben en hoe dit over de jaren heen verandert. De data zijn verzameld middels vragenlijsten onder 348 naasten en 15 interviews met naasten. Dataverzameling vond plaats tussen 2023 en 2025. Het sluit aan op een in 2019 door ons eerder uitgevoerde eerste meting onder naasten

Opvattingen van migranten over eigendom

22 respondenten, geboren in Turkije of Marokko, over eigendo

Repertorium van Nederlandse gemeenten vanaf 1812 waaraan toegevoegd de Amsterdamse code

Dit repertorium is opgezet om te voorkomen dat historisch onderzoek al te zeer belemmerd wordt door de voortdurende veranderingen van de gemeenten en gemeentenamen in Nederland. De publicatie heeft drie doelen. Ten eerste biedt hij een volledig overzicht van alle gemeenten die tussen 1812 en 2025 hebben bestaan. Een dergelijke volledige lijst is tot op heden nog nooit gepubliceerd. Er zijn wel enige overzichten beschikbaar, maar die zijn of niet geheel volledig, of niet geheel juist. Het tweede doel van deze publicatie is om inzicht te geven in de continuïteit van gemeenten. Dat gebeurt door aan te geven uit welke gemeenten een nieuwe gemeente is gevormd, of in welke gemeente een oude gemeente is opgegaan. De continuïteit van een gemeente wordt benadrukt door een nieuwe gemeentecode, de Amsterdamse code, te introduceren die, anders dan de codes die momenteel in gebruik zijn, onveranderd blijft bij grens- en naamswijzigingen. Het derde doel is de functie van gazetteer, waarin zowel officiële als onofficiële naam- en spellingvarianten van gemeenten zijn opgenomen. Een dergelijke lijst is evenmin eerder gepubliceerd en deze geeft dit boek eveneens een nieuwe waarde. Kern van het boek is hoofdstuk 4, dat een alfabetisch repertorium bevat van alle officiële gemeentenamen, met daaraan toegevoegd gegevens over het moment van oprichting en opheffing

Landcover and fire spatial data for City of Cape Town, Survey on residential decision making under risk in Imizamo Yethu and an agent based model for the understanding of residential choice under fire risk.

This datafile includes spatial data, survey data and an ABM model used and generated in a Ph research project. The research aimed to investigate the impact of wildfire management strategies on the outcome of informal settlements and wildfire at a fire-dependent wildland urban interface. Datasets were collected to firstly frame the spatial extent of landcover change and fire patterns change from 1990-2019. Following this a survey was done to investigate the decision-making of residents under fire risk to stay in the informal settlement. This was followed up with the development of an agent based model that used the data collected to investigate the impact of varying wildfire management strategies on settlement patterns and wildland health outcomes

Election Compass Georgia 2024

Election Compass data collected prior to the 2024 Georgian Elections. The data contains opinions of Georgian voters who have accessed the Georgian Election Compass website

Link4Skills Migrant Survey Restricted Access

This is the restricted-access version of the Link4Skills Migrant Survey Dataset reserved for use of the Link4Skills consortium. To prevent identification of respondents, the dataset has been anonymized. There will also be an open-access version made available at the end of the project. The survey targeted medium and highly skilled migrants in Austria (n=171)m Canada (n=442), Germany (n=521), the Netherlands (n=645) and Poland (n=548). The dataset includes individual information about 1) moving to the destination country; 2) experiences living and working in the destination country; 3) future prospects of (im)mobility; 4) demographic and socio-economic informatio

Den västsvenska SOM-undersökningens kumulativa dataset 1992-2022

The SOM survey in West Sweden has been conducted yearly since 1992. The survey was initially limited to residents of Gothenburg and its surrounding municipalities. In 1998, the survey was extended to include the entire Västra Götaland County plus the municipality of Kungsbacka. The purpose of the regional surveys is to enable SOM researchers to study attitudes and behavior linked to local and regional issues. They emphasise public services and media, although many of the questions are identical with those used in National SOM in order to make the answers comparable both between the regions and with Sweden at large. The Super-West SOM contains data from the SOM survey in West Sweden surveys from 1992. The data contains a selection of questions frequently asked over the years, focusing on time series. The purpose of the regional surveys is to enable researchers to study attitudes and behaviour linked to local and regional issues.SOM-institutet vid Göteborgs universitet genomför varje höst sedan 1992 en regional frågeundersökning bland boende i Västra Götalands län samt Kungsbacka - Väst-SOM - i syfte att kartlägga de boende i regionens vanor och attityder på temat samhälle, politik och medier (SOM står för Samhälle Opinion Medier). Sedan 2012 samlas data in via en kombination av postala enkäter och webbenkäter, och varje undersökning genomförs under så identiska förutsättningar som möjligt för att resultaten från de olika åren ska vara jämförbara. Super-Väst-SOM är en sammanslagen superdatamängd bestående av data från de västsvenska SOM-undersökningarna. Detta stora dataset innehåller merparten av frågorna för samtliga år som de ställts sedan undersökningens början 1992. De frågor som inkluderas i superfilen är ett urval av de som ställts varje år i Väst-SOM, med fokus på tidsserier (i regel med fler än fyra mätpunkter). Syftet är att studera och kartlägga vanor och attityder bland boende i Västra Götalands län samt att följa utvecklingen av dessa över tid

ILQA-19. Longitudinal Study on Older People’s Quality of Life during the Covid-19 pandemic (2022-2023)

ILQA-19 is a longitudinal qualitative case study. It investigates the social consequences of the Covid-19 pandemic on older people’s well-being and everyday life. It is conducted on a purposive sample of 40 older men and women aged between 65 and 80 living in the ten villages (located in the Northern part of Italy) that experienced the first lockdown in Europe. All data collection phases, i.e. recruitment, interviewing, and gaining informed consent, were performed by remote. We also adopted innovative protocols to recruit a heterogeneous sample, allowing everyone to participate in the study regardless of their digital literacy. The third wave of the data collection started in autumn 2022, using semi-structured video-interviews, involving 40 individuals. The interview explores older'adults experience of the digitalization of public services. For information on the other waves: - Wave 1 (2020) - Wave 2 (2021

Italian Labour Force Survey – Annual file (2023)

The Italian Labour Force Survey is the main source of statistical information on the Italian labor market. The information gathered from the population constitutes the basis on which official estimations of employment and unemployment are calculated, as well as information on the main job’s issues – occupation, sector of economic activity, hours worked, contracts’ type and duration, training. The survey data are used to analyze a number of individual, family and social factors too, such as the increasing labor mobility, changing professions, the growth in female participation, etc.., which determine the difference in labor participation of the population. Starting from the first quarter of 2021, the indications of European Regulation 1700/2019 have been transposed, which concern in particular the changes in the definitions of family and employee, and a new questionnaire has been adopted (see notes). This database is the result of the union of the four quarterly datasets for the year 2023. In this way, it is possible to calculate the annual estimations at the national, macro-regional and regional levels. The documentation available on this page refers to the survey conducted in the last quarter. For more information, please refer to the pages of the individual quarterly surveys of 2023: Italian Labour Force Survey – January (2023) Italian Labour Force Survey – April (2023) Italian Labour Force Survey – July (2023) Italian Labour Force Survey – October (2023

Active Lives Adults Survey, 2022-2023

Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner.The Active Lives Survey (ALS) commenced in November 2015. It replaces the Active People Survey, which ran from 2005 to 2015. The survey provides the largest sample size ever established for a sport and recreation survey and allows levels of detailed analysis previously unavailable. It identifies how participation varies from place to place, across different sports, and between different groups in the population. The survey also measures levels of activity (active, fairly active and inactive), the proportion of the adult population that volunteer in sports on a weekly basis, club membership, sports spectating and wellbeing measures such as happiness and anxiety, etc. The questionnaire was designed to enable analysis of the findings by a broad range of demographic information, such as gender, social class, ethnicity, household structure, age, and disability.The Coronavirus (COVID-19) pandemic developed rapidly during 2020 and 2021. Fieldwork for the Active Lives survey continued throughout the pandemic, which covered periods Nov 2019-20 and Nov 2020-21. The data from Nov 2021-22 onwards covers periods without any coronavirus restrictions.&nbsp;More general information about the study can be found on the Sport England Active Lives Survey webpage and the Active Lives Online website, including reports and data tables. Main Topics:Topics covered in the&nbsp;Active Lives Survey&nbsp;include: Sport and physical activity Health behaviour General health and wellbeing Sports volunteering Sport spectating Club membership</p