REPOSIT HAW Hamburg

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    22658 research outputs found

    Evaluation eines Modellprogramms zur Bewusstseinsbildung in Unternehmen zur Inklusion von Menschen mit Behinderungen

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    Im Rahmen der Begleitforschung eines Projektes zur Bewusstseinsbildung bei Unternehmen und der dadurch intendierten Erhöhung der Beschäftigungsquote von behinderten Menschen wurden Wirkungen unterschiedlicher Bildungsmaßnahmen bei Teilnehmenden erfasst. Die intendierte Wirkung der Maßnahmen konnte bestätigt werden. Es wurde allerdings durch die Studie auch deutlich, wo die Begrenzungen in der Umsetzung einer inklusiven Unternehmenskultur liegen. Zudem konnten aufgrund der Projektlaufzeit keine Aussagen getroffen werden, wie die konkreten Umsetzungswege aussehen bzw. wie Inklusion nachhaltig verankert werden kannSo sollen daraus Schlussfolgerungen für die weitere Entwicklung des Inklusionsmanagements in Betrieben des ersten Arbeitsmarktes gezogen werden. Das methodische Design umfasste Methoden der Einstellungsforschung, aber auch selbst entwickelte Forschungsinstrumente zur Erfassung der Angebots-Nutzung und Einstellungsänderung enthalten. Neben der Anwendung von quantitativen ausgerichteten Befragungsinstrumenten und der Erfassung von Strukturdaten sollen auch qualitative Einzelinterviews und Fokusgruppen durchgeführt werden, um die subjektiven Erfahrungen, Zufriedenheit und den Grad des Bewusstseinswandels zu erfassen. Es handelt sich um ein Kooperationsprojekt zwischen der HAW Hamburg und Dialogue Social Enterprise, das vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales gefördert wird.Bundesministerium für Arbeit und SozialesNonPeerReviewe

    Der Spalt

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    NonPeerReviewe

    Ethik und Fallbesprechungen in der Praxis : ein Online-Kurs für Fachkräfte im Gesundheitswesen ; Workbook

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    In einer Zeit, in der medizinische und pflegerische Herausforderungen immer komplexer werden, ist es entscheidend, fundierte und reflektierte Entscheidungen zu treffen. Doch wann gibt es eigentlich eine „richtige“ Entscheidung? Genau dann, wenn Sie wissen, wie Sie sicher und reflektiert handeln. Dieses Workbook begleitet die Online-Fortbildung „Ethik und Fallbesprechungen in der Praxis“ und unterstützt Fachkräfte dabei, ethische Fragestellungen systematisch zu reflektieren und Fallbesprechungen methodisch fundiert zu gestalten. Entwickelt im Projekt „SeRAH – Stärkung der ethischen Reflexion in der Altenhilfe“ (Hochschule Hannover, HAW Hamburg), bietet es einen praxisorientierten Rahmen zur Anwendung ethischer Prinzipien und zur Förderung reflektierten professionellen Handelns.AlternativeReviewe

    Leitfaden zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten

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    Das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten gehört zu den grundlegenden Fähigkeiten, welche Sie während Ihres Studiums an der HAW Hamburg erlernen sollten. Dieser Leitfaden soll Sie mit möglichst allen Informationen versorgen, welche Sie benötigen um erfolgreich wissenschaftliche Arbeiten zu schreiben. Hierzu werden Sie insbesondere die Struktur wissenschaftlicher Arbeiten, ihre formalen Anforderungen und Hinweise zur Literaturrecherche kennenlernen. Das Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten ist einfacher als es zunächst den Anschein hat. Die meisten wissenschaftlichen Arbeiten folgen einem klaren Schema: Zusammenfassung/Abstract, Einführung , Methode , Ergebnisse, Diskussion, ggf. Schlussfolgerungen und zwingend, ein Literaturverzeichnis. Das richtige Zitieren nach APA Standard und die Verwendung von wissenschaftlichen Artikeln aus (begutachteten) Fachzeitschriften gehören auch zu den Erwartungen, welche an Sie gestellt werden. Denken Sie daran, dass Ihre Haus- oder Abschlussarbeit dazu dient ein Problem zu lösen und nicht einfach dazu, erworbenes Wissen zusammenzufassen. Ihr persönlicher Beitrag zur Problemlösung muss klar erkennbar sein.Writing scientific papers is one of the basic skills you should learn during your studies at HAW Hamburg. This guide is intended to provide you with all the information you need to successfully write scientific papers. In particular, you will learn about the structure of scientific papers, their formal requirements and hints for literature research. Writing scientific papers is easier than it first seems. Most scientific papers follow a clear scheme: abstract, introduction, methods, results, dis-cussion and, if necessary, conclusions, and the mandatory reference list. The correct citation ac-cording to APA standard and the use of scientific articles from (peer-reviewed) journals are also among the expectations that are placed on you. Remember that the purpose of your term paper or thesis is to solve a problem and not simply to summarize acquired knowledge. Your personal con-tribution to solving the problem must be clearly recognizable.NonPeerReviewe

    Liquid hydrogen mass gauging : sensor concepts for future hydrogen aircraft tanks

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    he safe and precise measurement of liquid hydrogen (LH₂) tank levels is a key challenge for the use of hydrogen as a sustainable aviation fuel. The envisioned large cylindrical hydrogen tanks differ greatly from today's integrated wing tanks. While traditional Fuel Quantity Indication Systems (FQIS) rely on tens of capacitive probes, temperature sensors, compensators and high/low-level sensors to achieve the required robustness, the necessary sensor systems for an LH₂ FQIS that meet future requirements remain unknown. Although multiple LH₂ level measurement principles have been applied in industry, automotive, and space applications, no complete system has yet been developed at the scale and performance required for future LH₂ aircraft. Historically, there have been test flights powered by turbines or fuel cells using LH₂, but for these prototypes no full FQIS was developed; instead, fuel duration was estimated, or a single probe was used. This paper focuses on identifying the requirements of today's FQIS, addressing both robustness and precision. While regulations regarding LH₂ fuel systems for civil aviation (ISO/AWI 19888, SAE AS6679) are still under development, existing standards for LH₂ systems in the automotive sector can be combined with the requirements of modern FQIS and current LH₂ aircraft design studies to provide insights into the operational requirements and challenges of LH₂ FQIS systems. In addition, an overview of measurement concepts for LH₂ fill-level sensors is presented, along with initial experimental results obtained from tests with capacitive probes in cryogenic nitrogen, non-invasive vibro-acoustic methods, and temperature-based fill-level sensors.Bundesministerium für Wirtschaft und EnergieNonPeerReviewe

    Detecting Design Patterns in Source Code using Neural Subgraph Matching : A Language-Independent Approach

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    Entwurfsmuster sind essenziell um die Softwarequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Die Erkennung von Entwurfsmustern ist aufgrund unterschiedlicher Implementierungen, sprachspezifischer Merkmale und komplexer Codestrukturen eine Herausforderung. Ansätze im Bereich maschinelles Lernen und graphbasierte Methoden haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt, basieren jedoch häufig auf sprachspezifischen Vorlagen. Diese Arbeit erforscht einen sprachunabhängigen Ansatz zur Erkennung von Entwurfsmustern mittels Neural Subgraph Matching. Das vorgestellte Konzept abstrahiert Quellcode in einen sprachunabhängigen Code Property Graph (CPG), welcher Syntax, Semantik und Verhalten vereinheitlicht. Der CPG wird anschließend in einen Record Interaction Graph (RIG) umgewandelt, welcher zentrale Interaktionen zwischen Code-Elementen zusammenfasst. Ein Graph Learnable Multi-hop Attention Network (GLeMA Net) wird verwendet, um Neural Subgraph Matching auf Beispielen von Entwurfsmustern statt auf vordefinierten Regeln durchzuführen. Auswertungen mit realen Softwareprojekten demonstrieren die Flexibilität des Ansatzes, verdeutlichen jedoch auch eine hohe Rate an False Positive Erkennungen. Im Vergleich zu bestehenden Ansätzen mit sprachspezifischen Vorlagen zeigt der verwendete Ansatz Potential für weitere Betrachtung.Design patterns are essential for improving software quality, maintainability, and scalability. Detecting design patterns is challenging due to varied implementations, languagespecific features, and complex code structures. Existing methods, including machine learning and graph-based approaches, show promising results but rely on languagespecific templates. This thesis researches a language-independent approach for detecting design patterns using neural subgraph matching. The proposed concept abstracts source code into a language-independent Code Property Graph (CPG) that unifies syntax, semantics, and behavior. The CPG is transformed into a Record Interaction Graph (RIG), capturing crucial interactions between code entities. A Graph Learnable Multi-hop Attention Network (GLeMA Net) is used to perform subgraph matching on design pattern examples rather than handcrafted rules. Evaluations using real-world software demonstrate the flexibility of this approach but also highlight the high false-positive rate. When compared to existing machine learning approaches with language-specific templates, the proposed approach shows potential for further research

    Clustering of Charging Processes to Identify and Categorize Transaction Quality in E-Mobility

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    Der globale Übergang zu Elektrofahrzeugen zielt darauf ab, Treibhausgasemissionen zu reduzieren, die Luftqualität zu verbessern, Lärm zu minimieren und die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern. Die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen hängt von Faktoren wie der öffentlichen Ladeinfrastruktur, den Eigentumskosten, der Reichweite und den staatlichen Richtlinien ab. Diese Studie identifiziert Schlüsselindikatoren zur Bewertung von Ladevorgängen unter Verwendung von Daten aus einem Ladepunkt-Managementsystem. Sie untersucht die Rolle des Open Charge Point Protocols bei der Standardisierung der Kommunikation zwischen Ladestationen und Backend-Systemen. Ein auf maschinellem Lernen basierender Clusteransatz wird angewandt, um Ladevorgänge zu kategorisieren und Einblicke in die Qualität von Ladevorgängen und Dienstleistungen zu gewinnen, was wiederum die Akzeptanz durch die Verbesserung der Benutzererfahrung und der Zuverlässigkeit der Infrastruktur fördert. Diese Studie demonstriert eine Methodik, die auf Datensätze aus jedem beliebigen Zeitraum angewendet werden kann und die kontinuierliche Optimierung der Ladeinfrastruktur unterstützt.The global transition to electric vehicles aims to reduce greenhouse gas emissions, enhance air quality, minimize noise, and decrease fossil fuel dependence. Adoption of electric vehicles depends on factors such as public charging infrastructure, ownership costs, driving range, and government policies. This study identifies key performance indicators for evaluating charging transactions using data from a charge point management system. It examines the Open Charge Point Protocol’s role in standardizing communication between charging stations and backend systems. A machine learning-based clustering approach is applied to categorize charging transactions, providing insights into charging and service quality, which in turn enhances adoption by improving user experience and infrastructure reliability. This study demonstrates a methodology that can be applied to datasets from any time period, supporting the continuous optimization of charging infrastructure

    Determining recorder distances from multicopters to avoid bat disturbance

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    This study examines the impact of two multicopters, differing in size and weight (ConVecDro hexacopter, DJI Mavic 2 Pro quadcopter), on the activity of bats assigned to three distinct echolocation groups. The objective was to define thresholds (in decibels) below which bat echolocation groups show weak or no impact on activity. Using the known noise profile of the multicopter and a model of sound attenuation in air, these thresholds were then used to determine optimal microphone placement distances by estimating frequency-specific sound levels at increasing recording distances. Directional properties of the recording device were also considered.Bundesministerium für Wirtschaft und EnergiePeerReviewe

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