Penerapan Total Productive Maintenance Guna Mengoptimalkan Ketersediaan Mesin di PT. ATMI Solo

Optimal productivity needs to be supported by the availability of machines that are always ready to produce. The condition that needs to be maintained is that the machine does not stop frequently due to damage and causes the continuity of production to be hampered. According to the Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM), the level of machine availability (availability) is said to be ideal when it exceeds 90%. At PT. ATMI Solo, 23.8% of 21 CNC machines still have availability percentage below 90%, namely Salvagnini S4 punching machine (69%), Starrag CF100 milling machine (79%), Trubend 3180 bending machine (82%), milling machine YCM TV 158B (82%), and Trumatic TC 200 R punching machine (89%).The main factor is the low availability of machines at PT. ATMI Solo is high machine downtime due to a breakdown. Therefore, it is necessary to implement Total Productive Maintenance (TPM) to optimize the availability of these machines. The implementation of TPM is Training and Education, Autonomous Maintenance, Planned Maintenance, and TPM in Administration (TPM in Administration), especially in the spare part Logistics section. The implementation of the TPM succeeded in increasing the availability percentage above 90% (based on data from the 2022 General Maintenance Daily Report), namely the Salvagnini S4 punching machine (94.13%), Starrag CF100 milling machine (96.36%), Trubend 3180 bending machine (99, 70%), YCM TV 158B milling machine (99.97%), and Trumatic TC 200 R punching machine (99.88%).Produktivitas yang optimal perlu ditunjang dengan ketersediaan mesin yang selalu siap berpoduksi. Kondisi yang perlu dijaga adalah jangan sampai mesin sering berhenti karena terjadi kerusakan dan menyebabkan kontinuitas produksi terhambat. Tingkat ketersediaan mesin (availability) menurut Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) dikatakan ideal bila sudah melebihi 90%. Di PT. ATMI Solo, sebanyak 23,8% dari 21 mesin CNC masih memiliki persentase availability dibawah 90%, yaitu mesin punching Salvagnini S4 (69%), mesin frais Starrag CF100 (79%), mesin bending Trubend 3180 (82%), mesin frais YCM TV 158B (82%), dan mesin punching Trumatic TC 200 R (89%). Faktor utama rendahnya ketersediaan mesin di PT. ATMI Solo adalah tingginya downtime mesin karena terjadi kerusakan. Karena itu perlu dilakukan penerapan Total Productive Maintenance (TPM) untuk mengoptimalkan ketersediaan mesin tersebut. Penerapan TPM yang dilakukan adalah Training and Education, Autonomous Maintenance, Planned Maintenance, dan TPM in Administration (TPM dalam Administrasi) terutama pada bagian Logistik spare part. Penerapan TPM tersebut berhasil menaikkan persentase availability diatas 90% (berdasarkan data Laporan Harian Umum Maintenance tahun 2022) yaitu mesin punching Salvagnini S4 (94,13%), mesin frais Starrag CF100 (96,36%), mesin bending Trubend 3180 (99,70%), mesin frais YCM TV 158B (99,97%), dan mesin punching Trumatic TC 200 R (99,88%)

The Implementation of Archive Storage for Enhanced Document Retrieval at PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya Batu, Indonesia

This study aims to analyze the implementation of archive storage to make it easier to archieves rediscovery at Human Resources Department of PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya Batu. The approach taken is qualitative by using data collection methods of observation, interviews and documentation. Based on the results of research conducted at Human Resources Department of PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya Batu it can be concluded that archive storage activities that have been carried out in general have not been optimal as evidenced by the existence of several problems such as a lack of understanding and supervision of archives, no procedure for borrowing archives, archives are always increasing and limited Human Resources which results in employees taking a long time to rediscover an archive. The difficulty in rediscovery an archive has a great impact on carrying out a job. Suggestions that can be given are archiving employees must understand more about how important an archive is and how important it is to organize archives, and filing system. Companies must also make an Record Retention Schedule (RRS) to avoid accumulation, archives will increase continuously if they don't implement Record Retention Schedule (RRS), the archive storage space is insufficient and create a system of procedures for borrowing records and the borrowing period. A monitoring system for archives is also very necessary so that archive storage is maintained and properly structured

Deteksi Helm Keselamatan Menggunakan Jetson Nano dan YOLOv7

Increasing awareness of the importance of head personal protective equipment in industrial and construction environments has become a major concern in efforts to improve occupational safety. This research developed an early detection system for the use of computer vision-based head protective equipment using the YOLOv7 model and the Jetson Nano controller. The YOLOv7 algorithm was chosen for its ability for fast and accurate object detection. The YOLOv7 model was trained with a total dataset of 2799 images and iterations of 100 epochs to detect head personal protective equipment with a high degree of accuracy. The system captures imagery, activates a warning alarm, and sends a notification to Telegram when a violation occurs on an object that is not wearing a safety helmet. The test results using the confusion matrix method showed that the developed system was able to detect head personal protective equipment with an accuracy rate of 97.23%, which shows the system's ability to recognize personal protective equipment with very high accuracy. In addition, the system also showed a precision value of 98.71% indicating that all detections performed were correct, and a recall of 95.63% which describes the system's ability to recognize most of the head personal protective equipment available. The average FPS result using GPU with CUDA on Jetson Nano reached 5,723 FPS

Design Mapping Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) Mobile Robot Menggunakan Lidar Sebagai Navigasi Purwarupa UAV Tenaga Surya

Permasalahan utama dari robot otonom untuk bernavigasi adalah bagaimana robot dapat mengenali lingkungan sekitar. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem mapping dan lokalisasi menggunakan metode Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) yang diimplementasikan pada mobile robot menggunakan sensor LiDAR. Penelitian ini mengusulkan sistem mapping dan lokalisasi untuk mengenali lingkungan sekitar dengan membuat peta lingkungan yang dikombinasikan dengan sensor IMU. Pengujian dilakukan dengan menguji setiap sensor seperti IMU dan LiDAR, dan menguji sistem mapping dan lokalisasi. Hasil pengujian dari sistem mapping dan lokalisasi menunjukkan hasil yang optimal dan mampu mengenali kondisi lingkungan sekitar robot meskipun masih terdapat noise pada peta yang sudah dibuat

Pojok "The Gade Creative Lounge": Kerjasama PT Pegadaian dengan Perpustakaan Universitas Padjadjaran dalam Menunjang Kegiatan Akademik Mahasiswa

Penelitian ini menganalisis dampak positif dari pojok "The Gade Creative Lounge" sebagai hasil dari kerjasama antara Universitas Padjadjaran dan PT Pegadaian dalam mendukung kegiatan akademik mahasiswa. Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi manfaat yang diberikan oleh ruangan ini terhadap kegiatan akademik serta untuk memahami peran kerjasama lintas sektor dalam penyediaan fasilitas penunjang kegiatan akademik. Penelitian dilakukan menggunakan metode kualitatif deskriptif untuk mengidentifikasi persepsi positif dan kontribusi fasilitas ini terhadap kegiatan akademik mahasiswa, dengan melibatkan wawancara dengan dua pustakawan dan pengguna pojok "The Gade Creative Lounge". Hasil penelitian menunjukkan bahwa pojok "The Gade Creative Lounge" memiliki pengaruh positif dalam memfasilitasi diskusi akademik yang lebih mendalam dan interaktif antara mahasiswa dan pembimbing. Kerjasama dengan PT Pegadaian dalam penyediaan ruangan ini memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat infrastruktur pendidikan, meningkatkan kualitas lingkungan belajar, dan menciptakan lingkungan yang mendukung pengembangan akademik mahasiswa. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa kerjasama antara institusi pendidikan dan sektor publik dapat memainkan peran yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan memberikan pengalaman belajar yang lebih baik bagi mahasiswa.Penelitian ini menganalisis dampak positif dari pojok "The Gade Creative Lounge" sebagai hasil dari kerjasama antara Universitas Padjadjaran dan PT Pegadaian dalam mendukung kegiatan akademik mahasiswa. Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi manfaat yang diberikan oleh ruangan ini terhadap kegiatan akademik serta untuk memahami peran kerjasama lintas sektor dalam penyediaan fasilitas penunjang kegiatan akademik. Penelitian dilakukan menggunakan metode kualitatif deskriptif untuk mengidentifikasi persepsi positif dan kontribusi fasilitas ini terhadap kegiatan akademik mahasiswa, dengan melibatkan wawancara dengan dua pustakawan dan pengguna pojok "The Gade Creative Lounge". Hasil penelitian menunjukkan bahwa pojok "The Gade Creative Lounge" memiliki pengaruh positif dalam memfasilitasi diskusi akademik yang lebih mendalam dan interaktif antara mahasiswa dan pembimbing. Kerjasama dengan PT Pegadaian dalam penyediaan ruangan ini memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat infrastruktur pendidikan, meningkatkan kualitas lingkungan belajar, dan menciptakan lingkungan yang mendukung pengembangan akademik mahasiswa. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa kerjasama antara institusi pendidikan dan sektor publik dapat memainkan peran yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan memberikan pengalaman belajar yang lebih baik bagi mahasiswa. Dengan demikian, mendorong kerjasama lintas sektor dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan infrastruktur dan fasilitas pendidikan

Chatbot Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode FastText dan LSTM

New Student Admission (PMB) is an important stage in the continuity of education in an educational institution. The Faculty of Science and Informatics (FSI) at Jenderal Achmad Yani University (UNJANI) provides information services about PMB to prospective students and parents/guardians of prospective students but is still inefficient, so it is necessary to improve PMB information services by using Chatbots as a solution that is able to serve questions effectively and consistent. This study aims to develop a PMB information Chatbot system for FSI using the FastText and Long Short-Term Memory (LSTM) methods. Several methods have been used in Chatbot development research, such as Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), Bag of Words (BoW), and Convolutional Neural Networks (CNN). However, these studies still have certain limitations, such as the inability to grasp the meaning of words and difficulties in handling certain inputs. In this study, the text classification model uses the FastText method as the stage for representing words in vector form, then combined with several pre-processing methods (Tokenization & Casefolding) and LSTM for the classification stage. Then put it into the Chatbot component according to the architecture that was made. In testing, the Black Box Testing method is used to ensure the functionality of the Chatbot system. The test results show that the Chatbot system is able to understand the topic of questions asked by users properly. The interaction between users and Chatbots also runs smoothly, resulting in appropriate and informative responses. The results of this study are expected to be an effective and consistent solution for providing information about PMB to prospective students and parents/guardians of prospective students at FSI

Studi Penentuan Tarif untuk Buy the Service Trans Pakuan Koridor 1 dengan Metode Ability to Pay dan Willingness to Pay

Minat masyarakat Kota Bogor menggunakan layanan transportasi massal BisKita Trans Pakuan semakin meningkat, ditandai dengan terus meningkatnya load faktor pada bulan September 2022 sudah sampai 101%. Besarnya load faktor membuktikan bahwa masyarakat Kota Bogor masih percaya terhadap angkutan umum. Wali Kota Bogor Bima Arya Sugiarto mengatakan, Badan Pengelola Transportasi Jabodetabek (BPTJ) Kementerian Perhubungan telah meminta Pemerintah Kota Bogor untuk melakukan kajian Ability to Pay (ATP) dan Willingness to Pay (WTP) sebelum menetapkan tarif. Metode yang digunakan adalah metode Ability to Pay (ATP) dan Willingness to Pay (WTP) yang bertujuan untuk menganalisis karakteristik pengguna BTS Trans pakuan koridor 1 dan menganalisis tarif berdasarkan analisis ATP dan WTP. Hasil analisis ATP dan WTP menunjukan bahwa analisis penentuan tarif BTS Trans Pakuan koridor 1 dengan metode Ability to Pay (ATP) dan Willingness to Pay (WTP) didapat nilai ATP sebesar Rp3.920 dan nilai WTP sebesar Rp4.155, dimana hasil ATP<WTP. Hal ini memungkinkan terjadi bagi pengguna yang mempunyai penghasilan relatif rendah tetapi utilitas terhadap jasa tersebut sangat tinggi, sehingga keinginan pengguna untuk membayar jasa tersebut cenderung lebih dipengaruhi oleh utilitas. Untuk penetapan tarif yang layak untuk saat ini adalah sebesar Rp4.038. Survei nilai headway rata-rata adalah 6,54 menit, dimana hasil tersebut telah sesuai dengan standar penilaian ideal 5-10 menit. Prioritas paling tinggi dalam pelayanan Biskita Trans Pakuan koridor 1 adalah aspek keteraturan, diikuti dengan aspek kenyamanan

Analisis Pengaruh Suhu Preheating 125˚C, 150˚C Dan 200˚C Hasil Pengecoran Logam Terhadap Terjadinya Hot Tearing Menggunakan Material Alumunium 6061

The aluminum casting industry has experienced a lot of innovation and creativity to maintain its existence. Metal casting is a process by which hot molten metal is poured into a mold containing hollow pieces or cavities of the desired finished shape. The process of casting with a permanent mold is preheating the casting mold before the casting process is carried out. This is done so that the temperature of the casting mold increases, so that the difference between the temperature of the mold and the temperature of the aluminum to be poured is not too great. This study aims to overcome or prevent hot tearing by increasing the preheating temperature in the mold. The test results show that the preheating temperature of 200ºC does not experience shrinkage in the metal casting results. Whereas at preheating temperatures of 125ºC and 150ºC there are hot tearing defects and there is shrinkage. whereas at the preheating temperature variation of 200ºC there are only shrinkage defects. The results of the vickers hardness test showed that the higher the preheating temperature, the hardness value of the casting product will increase. The highest vickers hardness value was obtained at the 200°C preheating temperature variation of 69.55 HV, while at the 150°C preheating temperature variation, the vickers hardness value was 68.51 HV. and at a variation of the preheating temperature of 125ºC, the vickers hardness value is 67.04 HV. The results obtained from metallographic testing are aluminum 6061. Judging from the microstructure at the 200℃ preheating variation, the dentite grains look smaller than the 125℃ preheating variation and the 150℃ preheating variation. It can be concluded that the higher the preheating temperature, the better the denrite density.Industri pengecoran aluminium telah mengalami banyak inovasi dan kreativitas untuk mempertahankan keberadaannya. Pengecoran logam adalah proses dimana logam cair yang panas dituangkan ke dalam cetakan yang berisi potongan berlubang atau rongga dengan bentuk jadi yang diinginkan. Proses dari pengecoran dengan cetakan permanen adalah preheating cetakan coran sebelum dilakukan proses penuangan. Hal ini dilakukan agar temperatur cetakan coran mengalami peningkatan, sehingga perbedaan antara temperatur cetakan dengan temperatur aluminium yang akan dituang tidak terlalu jauh Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi atau mencegah terjadinya hot tearing dengan cara menaikan suhu preheating pada cetakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu preheating 200ºC tidak mengalami penyusutan pada hasil pengecoran logam. Sedangkan di suhu preheating 125ºC dan 150ºC terdapat cacat hot tearing defect dan terdapat penyusutan. sedangkan pada variasi suhu preheating 200ºC hanya terdapat cacat penyusutan. Hasil pengujian kekerasan vickers menunjukkan bahwa semakin tinggi suhu preheating nilai kekerasan hasil pengecoran akan semakin meningkat, didapat nilai kekerasan vickers tertinggi pada variasi suhu preheating 200ºC sebesar 69,55 HV, sedangkan pada variasi suhu preheating 150ºC didapatkan nilai kekerasan vickers sebesar 68,51 HV, dan pada variasi suhu preheating 125ºC didapatkan nilai kekerasan vickers yaitu sebesar 67,04 HV. Hasil yang didapat dari pengujian metalografi adalah pada aluminium 6061. dilihat dari struktur mikro pada variasi preheating 200℃ butiran denrite terlihat lebih kecil dibandingkan dengan variasi preheating 125℃ dan variasi preheating 150℃, Dapat di simpulkan semakin tinggi suhu preheating maka kerapatan denrite akan semakin bai

Studi Perbandingan Komposit dari Fiberglass dan Serat Ijuk untuk Body pada Kontes Mobil Hemat Energi

Composite is a new engineering material whose main constituent consists of two or more materials. The combination of these materials will obtain better mechanical properties. Apart from that, making composites also has a relatively cheaper price when compared to other materials, especially metal materials. In this research, we created and carried out a comparative analysis of composites between fiberglass (woven roving) and palm fiber which were applied to the prototype body of the Energy Saving Car Contest. The composite manufacturing process in this research uses matrix material (resin), catalyst, fiberglass and palm fiber using the hand lay up method. The variations used in making composites are variations in the number of layers for fiberglass fiber (2 and 3 layers), and palm fiber using 2 and 3 layers with vertical, horizontal and random fiber directions. The results obtained for tensile strength testing obtained the highest value, namely 109.1 MPa (3 layers of woven roofing). Meanwhile, the highest bending test value was obtained at 4.52 MPa (3 layers of woven roofing). In testing composites based on the fiber direction, the highest tensile strength and bending values were obtained for specimens with 3 layers of random fiber direction, namely 11.1 and 1.18 MPa.Komposit merupakan material rekayasa baru yang mana penyusun utamanya terdiri dari dua atau lebih material. Kombinasi material tersebut akan mendapatkan sifat mekanis yang lebih baik. Selain itu, pembuatan komposit juga memiliki harga yang relatif lebih murah jika dibandingkan dengan material lain terutama material logam. Pada penelitian ini, kami membuat dan melakukan analisis perbandingan komposit antara fiberglass (woven roving) dan serat ijuk yang diaplikasikan pada prototipe body Kontes Mobil Hemat Energi (KMHE). Proses pembuatan komposit pada penelitian ini menggunakan material  matriks (resin), katalis, fiberglass dan serat ijuk dengan metode hand lay up. Adapun variasi yang digunakan dalam pembuatan komposit yaitu variasi jumlah lapisan untuk serat fiberglass (2 dan 3 lapis), dan serat ijuk menggunakan 2 dan 3 lapis dengan arah serat vertikal, horizontal dan acak. Hasil yang diperoleh untuk pengujian tensile strength didapatkan nilai paling tinggi yaitu 109,1 MPa (3 lapis woven rofing). Sementara, nilai pengujian bending paling tinggi diperoleh sebesar 4,52 MPa (3 lapis woven rofing). Pada pengujian komposit berdasarkan arah serat ijuk, nilai tensile strength dan bending tertinggi diperoleh pada spesimen dengan arah serat acak 3 lapis yaitu sebesar 11,1 dan 1,18 MPa

Analisis Sentimen: Pengaruh Jam Kerja Terhadap Kesehatan Mental Generasi Z

Mental health is a significant concern in society today, particularly for Generation Z, who are vulnerable to experiencing mental health problems that can disrupt daily productivity. The influence of working hours also contributes to the mental health of this generation. To assess public opinion on this issue, sentiment analysis is needed on social media, especially twitter. This research uses the Gaussian Naïve Bayes algorithm and Support Vector Machine with various stemming algorithms such as Nazief-Adriani, Arifin Setiono, and Sastrawi. The sentiment analysis method is used to assess positive, negative, and neutral sentiment in related tweets. The research results show that the Sastrawi stemming algorithm on the Gaussian Naïve Bayes model achieves 84% precision, 84% recall, and 84% f1-score, with 84% accuracy. Meanwhile, Support Vector Machine achieved 91% precision, 90% recall, 90% f1-score, and 91% accuracy. The Nazief-Adriani stemming algorithm on the Gaussian Naïve Bayes model has 80% precision, 80% recall, and 80% f1-score, with 80% accuracy. Meanwhile, on the Support Vector Machine, precision is 87%, recall is 85%, f1-score is 86%, and accuracy is 85%. Arifin Setiono's stemming algorithm on the Gaussian Naïve Bayes model achieved 81% precision, 81% recall, 81% f1-score, with 82% accuracy, while on Support Vector Machine, 88% precision, 86% recall, 86% f1-score, with 86% accuracy. Public opinion was recorded as 33% positive, 9% neutral, and 58% negative. This research aims to increase public awareness of the importance of mental health, especially regarding the influence of working hours, to create a healthy work environment for Generation Z and society in general, as well as improving the quality of mental health