Estágio curricular em mobilidade no Japão

Relatório de Estágio submetido à Escola Superior de Teatro e Cinema para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Mestre em Teatro - especialização em EncenaçãoEste relatório centra-se na investigação de processos colaborativos e criatividade no contexto do estágio no Yokohama Theatre Group (YTG), onde co-criei um espetáculo original em conjunto com o grupo. O relatório divide-se em três partes: um enquadramento teórico sobre a criação coletiva, experiências práticas no YTG e uma exploração pessoal do Rakugo, uma técnica japonesa de narrativa oral. As reflexões abordam os processos colaborativos, examinando tanto as suas fragilidades como as suas mais-valias no contexto teatral contemporâneo.ABSTRACT - This report focuses on the investigation of collaborative processes and creativity within the context of the internship at the Yokohama Theatre Group (YTG), where I co-created an original show with the group. The report is divided into three parts: a theoretical framework on collective creation, practical experiences at YTG, and a personal exploration of Rakugo, a Japanese storytelling technique. The reflections address collaborative processes, examining both their challenges and advantages in the contemporary theatrical context

Highly porous NiFe nanofoams synthesized by dynamic hydrogen bubble template for hydrogen evolution in alkaline media

When coupled with renewable energy sources, alkaline electrolysis (AEL) is a clean technology to produce hydrogen. The conventional electrodes that have been established as the commercial standard for AEL are perforated nickel plates, which have low surface area and high mass loads of active material. The use of Ni has been associated with the adsorption of protons and their recombination into H2 molecules, assisting and enabling the hydrogen evolution reactions. Due to the rising Ni price, there is a demand for less expensive electrode materials with identical, or better, performance. Thus, this work explores new alternative electrode materials and combines Ni with a cheaper and also electroactive metal, iron. For this purpose, highly porous bimetallic nanofoams are produced through the dynamic hydrogen bubble template. NiFe electrodes of different compositions are characterized by scanning electron microscopy, energy-dispersive spectroscopy, linear sweep voltammetry, and chronopotentiometry analysis. The results allow obtaining key parameters that are essential for the optimization of the electrode's response considering overpotentials, Tafel slopes, and other electrochemically relevant parameters

Drug recommendation system based on symptoms and user sentiment analysis (DRecSys-SUSA)

Abstract The rapid growth of user-generated content on multiple online platforms has opened opportunities for improving decision-making across various domains, including healthcare. This dissertation focuses on the development of our Drug Recommendation System based on usergenerated content (DRecSys-SUSA), designed to assist healthcare professionals and patients by providing personalized drug recommendations and supporting informed decision-making. Our research leverages the UCI ML Drug Review dataset as the foundation for developing an advanced recommendation system. Our solution utilizes a combination of modern AI techniques, including Exploratory Data Analysis (EDA), data pre-processing, sentiment analysis (SA), and text generation using a fine-tuned Large Language Model (LLM). We design and propose a recommendation system framework, within which we implement multiple variants of DRecSys-SUSA using different combinations of AI techniques. Each variant generates medically relevant suggestions to user-specific inputs such as age, symptoms, and current medications. Through an iterative process of implementation and evaluation using an LLM-as-judge methodology with AI-generated real-world scenarios, we identify which AI techniques are most beneficial for providing clinically appropriate and user-friendly drug recommendations. The resulting insights contribute to the advancement of AI-driven healthcare tools by establishing effective approaches for leveraging user-generated content in medical recommendation systems.O rápido crescimento de conteúdo gerado por utilizadores em múltiplas plataformas online abriu oportunidades para melhorar a tomada de decisões em vários domínios, incluindo no domínio da saúde. Esta dissertação centra-se no desenvolvimento do nosso Sistema de Recomendação de Medicamentos baseado em conteúdo gerado por utilizadores (DRecSys-SUSA), concebido para auxiliar profissionais de saúde e pacientes, fornecendo recomendações personalizadas de medicamentos e apoiando a tomada de decisões informada. A nossa investigação utiliza o conjunto de dados UCI ML Drug Review como base para desenvolver um sistema de recomendação avançado. A nossa solução utiliza uma combinação de técnicas modernas de Inteligência Artificial (IA), incluindo Análise Exploratória de Dados, pré-processamento de dados, análise de sentimentos e geração de texto utilizando um Modelo de Linguagem de Grande Escala especializado. Concebemos e propomos uma estrutura de sistema de recomendação, na qual implementamos múltiplas variantes do DRecSys-SUSA utilizando diferentes combinações de técnicas de IA. Cada variante gera sugestões medicamente relevantes para inputs específicos do utilizador, como idade, sintomas e medicação atual. Através de um processo iterativo de implementação e avaliação utilizando uma metodologia LLM-as-judge com cenários reais gerados por IA, identificamos quais as técnicas de IA mais benéficas para fornecer recomendações de medicamentos clinicamente apropriadas e de fácil utilização. Os resultados obtidos contribuem para o avanço das ferramentas de saúde baseadas em IA, estabelecendo abordagens eficazes para aproveitar o conteúdo gerado por utilizadores em sistemas de recomendação médica

Aplicações de modelos de linguagem de grande escala na cibersegurança

A crescente complexidade e sofisticação das ameaças no ciberespaço têm impulsionado a procura por soluções inovadoras e eficientes no campo da cibersegurança. Neste contexto, conduziu-se uma investigação com o objetivo de avaliar a viabilidade de Large Language Models (LLMs) no que concerne à automatização da geração de código e configurações no âmbito da cibersegurança. A investigação centrou-se em mecanismos de ciberdefesa e aplicações de educação em cibersegurança, com particular ênfase em soluções de geração de honeypots, malware e exercícios de Capture The Flag (CTF). Foram avaliados sete modelos, incluindo o GPT-4, Gemini Pro e Claude Opus 3. A metodologia de avaliação assentou no desenvolvimento de dois mecanismos de avaliação, sendo o primeiro um novo benchmark Cybersecurity Language Understading (CSLU), baseado no Massive Multitask Language Understanding, constituído por questões de escolha múltipla sobre diversos domínios do conhecimento. As prompts foram concebidas com o intuito de avaliar o estado de conhecimento de cada modelo relativamente aos tópicos supracitados. O segundo mecanismo consistiu na avaliação da consistência, criatividade e adaptabilidade dos modelos referente à geração de artefactos. Os resultados evidenciaram uma notória proeminência referente ao tópico de malware, com quatro destes a alcançarem a pontuação máxima. Por outro lado, o desempenho na tarefa de CTF revelou uma maior variação de resultados. De um modo geral, os modelos GPT- 4, Gemini Pro e Claude 3 Opus demonstraram resultados consistentemente superiores entre os modelos estudados. Num segundo momento, pretendeu-se desenvolver uma ferramenta baseada na web, com o objetivo de fornecer uma prova de conceito dos estudos anterior realizados. A referida ferramenta, recorrendo aos melhores LLMs estudados, permite ao utilizador criar e lançar automaticamente serviços de segurança, como os mencionados honeypots ou exercícios de CTF. De uma perspetiva global, estas descobertas sugerem que a aplicação de LLMs em atividades de cibersegurança pode ser altamente vantajosa.Abstract The growing complexity and sophistication of threats in cyberspace has driven the search for innovative and efficient solutions in the field of cybersecurity. In this context, research was conducted to assess the feasibility of Large Language Models (LLMs) for automating code generation and configurations in the field of cybersecurity. The research focused on cyberdefence mechanisms and cybersecurity education applications, with particular emphasis on solutions for generating honeypots, malware and Capture The Flag (CTF) exercises. Seven models were evaluated, including the GPT-4, Gemini Pro and Claude Opus 3. The evaluation methodology was based on the development of two evaluation mechanisms, the first being a new benchmark Cybersecurity Language Understading (CSLU), based on the Massive Multitask Language Understanding, consisting of multiple-choice questions on various areas of knowledge. The prompts were designed to assess the state of knowledge of each model in relation to the aforementioned topics. The second mechanism consisted of assessing the consistency, creativity and adaptability of the models in terms of artefact generation. The results showed a notable prominence in the topic of malware, with four of them achieving the maximum score. On the other hand, performance in the CTF task revealed a greater variation in results. In general, the GPT-4, Gemini Pro and Claude 3 Opus models showed consistently superior results among the models studied. As a second step, the aim was to develop a web-based tool to provide a proof of concept of the previous studies. This tool, using the best LLMs studied, allows the user to automatically create and launch security services, such as the aforementioned honeypots or CTF exercises. From a global perspective, these findings suggest that the application of LLMs in cybersecurity activities can be highly advantageous

Walking Mad: uma viagem entre o riso e o limiar do colapso

O programa de sala do espetáculo Walking Mad/Cacti da Companhia Nacional de Bailado (CNB), que decorreu entre 19 e 29 de junho de 2025, no Teatro Camões, inclui um texto escrito por Madalena Xavier professora coordenadora da Escola Superior de Dança do Instituto Politécnico de Lisboa. "Walking Mad: Uma viagem entre o riso e o limiar do colapso" é um texto sobre a peça coreográfica Walking Mad do coreógrafo sueco Johan Inger.The program for the show Walking Mad/Cacti by the Companhia Nacional de Bailado (CNB), which took place between June 19 and 29, 2025, at Teatro Camões, includes a text written by Madalena Xavier, coordinating professor at the Escola Superior de Dança of the Instituto Politécnico de Lisboa. "Walking Mad: A journey between laughter and the threshold of collapse" is a text about the choreographic piece Walking Mad by the Swedish choreographer Johan Inger

Determinantes da escolha do justo valor como base de mensuração de ativos não financeiros na União Europeia

O presente trabalho visa identificar as determinantes da escolha do justo valor na mensuração subsequente de propriedades de investimento, de ativos fixos tangíveis e de ativos intangíveis por parte das entidades que, na União Europeia, relatam de acordo com as IFRS. Tendo por base as linhas de investigação de diversos estudos, este trabalho assenta numa análise quantitativa, usando um modelo econométrico logit, com base nos relatórios e contas de 118 empresas (PSI 20, STOXX 50 e EURONEXT 100), representativa de entidades da União Europeia. Os resultados obtidos indicam que o peso das propriedades de investimento no ativo total, a dimensão da empresa, os resultados por ação, a variação do resultado integral, a existência de remuneração variável nos administradores e as participações qualificadas aumentam a probabilidade de adoção do justo valor. A relação observada na remuneração variável e nas participações qualificadas proporcionam alguma evidência que corrobora a teoria da agência. Por outro lado, o alisamento dos resultados, a variação do lucro, o peso dos ativos intangíveis, ativos fixos tangíveis e propriedades de investimento no ativo total e o peso do EBITDA no volume de negócios diminuem a probabilidade de adoção do justo valor. Os resultados obtidos revelam ainda que as empresas portuguesas adotam mais frequentemente o justo valor como base de mensuração subsequente, comparativamente com outras empresas da União Europeia. Ao analisar os determinantes da adoção do justo valor, o presente estudo mostra-se relevante para um vasto leque de agentes, nomeadamente auditores, analistas, reguladores, organismos de normalização contabilística, entre outros.This study identifies the drives to choose the fair value as a measurement after recognition of Investment Properties; of Property, Plant and Equipment and of intangible assets by entities in the European Union that report in accordance to IFRS. Based on the research lines of several studies, this work is grounded in a quantitative analysis using a logit econometric model, applied to financial statements of 118 companies (PSI 20, STOXX 50, and EURONEXT 100) representing entities from the European Union. The results indicate that the weight of investment properties in total assets, company size, earnings per share, variation in comprehensive income, existence of variable executive compensation and qualified holdings increase the likelihood of using fair value recognition. The relation observed in variable compensation and qualified shareholdings provides some evidence supporting agency theory. On the other hand, earnings smoothing, profit variation, the weight of intangible assets, tangible fixed assets, and investment properties in total assets, and the weight of EBITDA in revenue decrease the likelihood of using fair value recognition. The results also show that Portuguese companies adopt fair value more frequently as a basis for subsequent measurement compared to other companies in the European Union. By analyzing the drivers of fair value adoption, this study proves to be relevant for a broad range of stakeholders, including auditors, analysts, regulators, accounting standards regulators, among others

Study of additive manufacturing intrinsic defects on fatigue life of Ti-6Al-4V †

The present work presents a new approach to studying the structural integrity of a Ti-6Al-4V alloy obtained by Selective Laser Melting (SLM). This approach is based on the intrinsic addictive manufacturing defects analysis obtained by nanotomography, the experimental S-N curve, and the small crack growth Murakami and Endo model. Also, two counting methods of 3D manufacturing intrinsic defects were considered. The simulation of S-N curves and the small crack propagation curves were successfully obtained. New models for predicted fatigue limit were developed, one using the (3D) variable area of the defects observed as the total area and the other using the total project area. The 3D total surface area counting method presents more conservative values on crack propagation studies, so it is recommended for integrity studies of Ti6Al4V alloy obtained by SLM

Ler e falar, falar e ler: conceções e práticas da importância da leitura para o desenvolvimento da fala

O presente relatório surge na consequência da realização de estágio em contexto de pré-escolar, no âmbito da Prática Profissional Supervisionada II (PPSII) onde o objetivo é demonstrar de forma sistemática e fundamentada as experiências vivenciadas ao longo dos meses da prática. A realização ocorreu numa organização na zona de Lisboa, em contexto de pré-escolar, numa sala com crianças com quatro anos de idade. O relatório para além de caracterizar o grupo de crianças, a organização, o ambiente educativo, as famílias das crianças e a equipa educativa, permite ainda evidenciar a investigação realizada acerca do tema “Ler e falar, falar e ler: Conceções e práticas da importância da leitura para o desenvolvimento da fala. Neste sentido, defini alguns objetivos, para que fosse mais fácil a organização do relatório, bem como a resposta com o maior sucesso possível à questão problemática inicial. Os objetivos definem-se por: (1) Caracterizar o papel da educadora na promoção da leitura e no desenvolvimento da fala das crianças; (2) Identificar os benefícios do processo de promoção da leitura face ao desenvolvimento da fala; (3) Caracterizar o papel dos pais relativamente aos hábitos de leitura das crianças em casa. Partindo destes objetivos, optei por realizar uma investigação de natureza qualitativa, recorrendo ao método de estudo de caso, apoiando-me ainda de métodos de recolha de dados, tais como registos escritos (notas de campo), registos fotográficos, uma entrevista à educadora cooperante, duas entrevistas a terapeutas da fala, um questionário às famílias das crianças e por fim a fundamentação teórica.This report arises as a result of an internship in a preschool context, within the scope of Supervised Professional Practice II (PPSII), where the objective is to demonstrate in a systematic and well-founded way the experiences lived throughout the months of practice. The event took place in an organization in the Lisbon area, in a preschool context, in a room with four-year-old children. The report, in addition to characterizing the group of children, the organization, the educational environment, the children's families and the educational team, also highlights the research carried out on the theme "Reading and speaking, speaking and reading: Concepts and practices of the importance of reading for the development of speech. In this sense, I defined some objectives to make it easier to organize the report, as well as to respond with the greatest possible success to the initial problematic question. The objectives are characterized by: (1) Characterizing the role of the educator in promoting reading and the development of children's speech; (2) Identifying the benefits of the process of promoting reading in relation to the development of speech. Based on these objectives, I chose to carry out a qualitative investigation, using the case study method, also supported by data collection methods such as written records (field notes), photographic records, an interview with the cooperating educator, two interviews with speech therapists, a questionnaire with the children's families and finally theoretical foundation

Desfazendo fronteiras: uma reflexão sobre o campo expandido nas artes do caminhar a partir da caminhada artística Imemorial: Passos no Cativeiro

Neste artigo queremos pensar a caminhada como uma forma de arte “expandida”, enquanto expressão artística de convergência entre vários formatos integrando elementos tão diversos como tempo, espaço, performance, cenografia, sonoplastia, dramaturgia, tecnologia e participação do público, para criar experiências imersivas e incorporadas. Enfatizamos o seu potencial como acontecimento multimodal, mobilizador, capaz de gerar novos estratos de significação no espaço público, e a sua capacidade inerente de envolver os participantes num processo de receção ativa, inserindo-se num campo de práticas artísticas contemporâneas que tensionam a relação entre corpo, história e paisagem urbana. Debruçamo-nos sobre um caso de estudo, a caminhada-performativa: Imemorial-Passos no Cativeiro, que num percurso estruturado em estações narrativas, questiona processos de apagamento histórico fazendo uso de um dispositivo narrativo e sensorial ativador da memória coletiva e (re)configurador da perceção do espaço urbano. A partir desta análise, discutimos como as artes do caminhar se podem posicionar na interseção entre estética, política e tecnologia, evidenciando a sua relevância no panorama das práticas artísticas contemporâneas.ABSTRACT - In this essay we aim to reflect on the walk as an “expanded” art form, a convergence practice entailing several artistic forms which include elements as varied as time, space, performance, set design, sound effects, dramaturgy, technology and audience participation, in order to create immersive and embodied experiences. We emphasize its potential as a multimodal and mobilizing event, capable of generating new layers of meaning in the public space, as well as its inherent capacity to involve the participants in an active reception process, due to its inclusion in a contemporary artistic field which strains the relationship between body, history and urban landscape. We focus on a case study, the performative walk Imemorial – Passos no Cativeiro [Time Immemorial – Footsteps in Captivity], which, in a structured path containing narrative stations, reflects on historical erasure through a narrative and sensorial apparatus that activates the collective memory and (re)configures the perception of the urban space. Following this analysis, we discuss the way in which performative art forms may be positioned at the intersection of aesthetics, politics and technology, thus evincing their relevance in the contemporary art landscape

Evidência de clusters de volatilidade: uma abordagem aplicada aos índices bolsistas

A volatilidade é um conceito muito importante no contexto financeiro e económico, uma vez que se refere a uma medida de flutuação no preço ou na taxa de retorno de um ativo ao longo do tempo. É considerado um dos aspetos mais importantes a ter em conta para quem quer investir no mercado financeiro, uma vez que relaciona a maneira como o preço de um determinado ativo se comporta no mercado. A previsão da volatilidade é crucial para qualquer pessoa que esteja inserida no mercado financeiro, uma vez que proporciona insights para a gestão do risco, tomada de decisões de possíveis investimentos e execução de estratégias de negociação eficazes. Este estudo pretende analisar o padrão da volatilidade dos mercados de ações do índice S&P500 e PSI-20 para o período de 7 de janeiro de 2013 a 29 de dezembro de 2023. A relevância deste estudo centra-se na possibilidade de verificação da existência de clusters de volatilidade, ou seja, se existem períodos de grande volatilidade de um ativo financeiro a serem seguidos por outros períodos de igual oscilação, através da aplicação de um modelo de heterocedasticidade condicionada GARCH – Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedaticity Model.Volatility is a fundamental concept in the financial and economic context, as it refers to a measure of fluctuation in the price or rate of return of an asset over time. It is considered one of the most important aspects to take into account for anyone who wants to invest in the financial market, as it relates to how the price of a particular asset behaves in the market. Predicting volatility is crucial for anyone involved in the financial market, as it provides insights for managing risk, making decisions about possible investments, and executing effective trading strategies. This study aims to analyze the volatility pattern of the S&P500 and PSI-20 stock markets for the period January 7, 2013 to December 29, 2023. The relevance of this study lies in the possibility of verifying the existence of volatility clusters, i.e. whether there are periods of high volatility in a financial asset followed by other periods of equal oscillation, through the application of a Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH).IPL/IDI&CA2023/RISKFIN_ISCA