Ingenius, Revista de Ciencia y Tecnología

En la actualidad la gran mayoría de los procesos de producción en serie se fundamentan en el dise- ño de nuevos productos, en la ingeniería de los materiales y en la ingeniería de los procesos, por ello se han creado productos que requieren la utilización de materiales con mejores propiedades y cuyos procesos de transformación garantizan la calidad de los productos sin reducir la eficiencia productiva y económica. El grupo de materiales que más ha crecido en su aplicación es sin duda el de los polímeros; que han alcanzado volúmenes de aplicación como materia prima sobre el 80% con extensas aplicaciones en todas las ramas industriales

Fajardo Seminario, Jorge

Calle Sigüencia, John

21Jorge Fajardo SeminarioJohn Calle SigüenciaIngeniería MecánicaUPS-CUENCA››Aplicaciones CAE  e n  el  diseño de moldes de inyección de termoplásticos1El grupo de materiales que más ha crecido ensu aplicación es sin duda el de los polímeros;que han alcanzado volúmenes de aplicacióncomo materia prima sobre el 80% con extensasaplicaciones en todas las ramas industriales.Aplicación universitaria yproductivaEn la Universidad PolitécnicaSalesiana, se han venido incor-porando estas aplicacionesCAE dentro de las diversasáreas de diseño, mediante pro-yectos de tesis en los que sehan generado aplicacionesconcretas que han servido paravalidar los resultados obteni-dos por medio de la simula-ción, como el que se trata eneste artículo, específicamentedel programa MPI 3.1.Los resultados que se han obteni-do por medio de cálculos analíti-cos empleando métodos de reso-lución numérica, aplicación dediagramas y mediante la simula-ción en MPI 3.1 han mostradogran similitud, con diferenciasporcentuales que van desde el0.25% al 20%, lo que valida indis-cutiblemente la fiabilidad de es-tos resultados.Moldflow La familia Modlflow Plastic In-sight (MPI) posee módulos concapacidad de simular el llenado,empaquetamiento y enfriamien-to del molde (multicavidad y/o fa-miliar). Los dos primeros módulosson para simular el llenado y em-paquetamiento del molde (MPI-/Fusion y MPI/Flow), en este casono solamente se introducen losparámetros mencionados ante-riormente, sino que también seintroduce la máquina con la cualse va inyectar el molde, la relaciónd/l, el recorrido del pistón, la velo-cidad, cómo y cuándo se va a ha-cer el cambio de presión de in-yección a presión sostenida y cuáldebe ser este tiempo.AntecedentesEn la actualidad la gran mayoríade los procesos de producción enserie se fundamentan en el dise-ño de nuevos productos, en la in-geniería de los materiales y en laingeniería de los procesos, porello se han creado productos querequieren la utilización de mate-riales con mejores propiedades ycuyos procesos de transforma-ción garantizan la calidad de losproductos sin reducir la eficien-cia productiva y económica. Elgrupo de materiales que más hacrecido en su aplicación es sinduda el de los polímeros; que hanalcanzado volúmenes de aplica-ción como materia prima sobre el80% con extensas aplicacionesen todas las ramas industriales.A partir de las herramientas CAE,el diseño de las piezas plásticasse estudia desde el punto de vis-ta mecánico-resistente y desde elpunto de vista de la fabricabili-dad de las mismas, mediante latecnología de inyección.VentajasLas tecnologías modernas dediseño, análisis, manufactura ygeneración de prototipos rápi-dos (CAD/CAM/CAE y RapidPrototiping) son herramientasindispensables para la empresamanufacturera actual. Ya queposibilitan:• Acortar el Ciclo de Diseño-Ma-nufactura.• Evaluar Alternativas de Diseñoy Simular los Procesos de Fabri-cación.• Evitar Costosos Errores duranteel Proceso de Manufacturación.• Elevar la Calidad de los Produc-tos y de la Información Técnica.• Diseñar, Analizar, Fabricar yVender sin Perder el Tiempopor Ensayo y Error.ProgramasLos paquetes que se pueden en-contrar en la actualidad con apli-cación directa en el diseño y pro-ducción de piezas plásticas sonentre otros:22 › ›23››A partir de las herramientas CAE, eldiseño de las piezas plásticas se es-tudia desde el punto de vista mecá-nico-resistente y desde el punto devista de la fabricabilidad de las mis-mas, mediante la tecnología de in-yección. En la Figura 1 se puede observar una aplicación del módulo de llenado para determinar el punto más ade-cuado para realizar la inyección de una tapa con capuchón en Polietileno de alta densidad.En la Figura 2 se despliega la animación del resultado de cálculo de la presión específica que ejerce el ma-terial plástico sobre la cavidad del molde.Figura 1.- Determinación del mejor punto de inyección median-te programa MPI.3.1Las tecnologías modernas de diseño,análisis, manufactura y generaciónde prototipos rápidos (CAD/CAM/CAEy Rapid Prototiping) son herramien-tas indispensables para la empresamanufacturera actual.Figura2.- Cálculo de la presión de inyección mediante programaMPI.3.1De igual manera se puede visualizar las zonas en donde tendrá lugar los atrapamientos de aire al interiorde la pieza inyectada.A partir de estos parámetros de diseño se pueden efectuar las correcciones necesarias a fin de garantizarun producto final con las exigencias de calidad requeridas.El tercer módulo es el MPI/Cool,con éste se simula la etapa delenfriamiento, para eso cuentacon una base de datos de los me-tales más utilizados para hacermoldes, así como una base dedatos de los refrigerantes máscomunes, este módulo permiteal usuario dibujar el sistema derefrigeración, y darle los paráme-tros necesarios para obtener re-sultados como: la distribución fi-nal de la temperatura de la pieza,la temperatura de salida del refri-gerante, si debe o no llevar inser-tos de otro material (CuBe), si de-be o no llevar baffles o bublers,No. de Reynolds, distribución dela temperatura en toda la super-ficie del molde, etc. A partir deeste módulo, existen múltiplesmódulos muy específicos de-pendiendo del tipo de inyecciónque se realiza o el resultado finalque se quiere estudiar, alguno deellos son: MPI/Warp (Alabeo ydeformaciones), MPI/Stress (es-tudio de cargas), MPI/Gas (Inyec-ción asistida por gas), MPI/RIM(Inyección de hule y/o termoes-tables), etc.En la figura se muestra un repor-te de la variación de temperaturaque alcanza el líquido de refrige-ración al interior de los canales,producto de la transferencia decalor en la etapa de atemperadode la pieza inyectada.Es posible determinar las defor-maciones y contracciones que seproducirán en las piezas una vezque han sido moldeadas, en el si-guiente reporte se pone de ma-nifiesto el efecto de las contrac-ciones en todas las direcciones:24 › ›Determinación de los puntos de atrape de aire mediante programa MPI.3.1Determinación de la temperatura del líquido refrigerantemediante programa MPI.3.1Es vital encontrar parámetrospropios de diseño, enmarcadosen las normas correspondientescon aplicación de elementosestandarizados empleando mo-delos matemáticos...25››Determinación de la contracción volumétrica medianteprograma MPI.3.1El archivo de entrada para cual-quiera de estos programas es unarchivo de extensión .STL, si elCAD elegido genera este archivono existe ningún problema, losCAD más reconocidos son: Pro-E,Catia, Inventor o MechanicalDesktop y Solidworks.InnovandoEs vital encontrar parámetrospropios de diseño, enmarcadosen las normas correspondientescon aplicación de elementos es-tandarizados empleando mode-los matemáticos y con la granayuda de sistemas de simulaciónpor computador que brinden se-guridad en los procesos.La recomendación para utilizarcualquiera de estos programasdepende más que todo del nú-mero de moldes a fabricar poraño, así como del tipo de piezas, ylos problemas más comunes quese tienen con los re-trabajos delos moldes. Una vez que la piezapasa las pruebas de manufactu-rabilidad y tiene la aprobacióndel departamento de diseño deproducto, entonces es cuando enel departamento del taller demoldes se empieza a diseñar porcompleto todo el molde y paraesta etapa lo más recomendablees utilizar el MPI, el usuario de es-te programa debe conocer en de-talle cuales son las característicasmás importantes del diseño demoldes, así como estar en la ca-pacidad de ajustar parámetrosde inyección en la simulación.Concientes de la importanciaque tiene el diseño dentro de laIngeniería Mecánica, la Universi-dad Politécnica Salesiana sigueincursionando en el conoci-miento, generación y aplicaciónde estas herramientas que vuel-ven a la práctica del diseño enuna tarea de mayor eficienciadentro del campo de la produc-ción industrial.La recomendación para utilizar cualquiera de estosprogramas depende más que todo del número demoldes a fabricar por año, así como del tipo de pie-zas, y los problemas más comunes que se tienen conlos re-trabajos de los moldes. 1 Información proporcionada por ATGroup Software, representantes exclusivos de Moldflow en Latinoa-mérica.Reportes gráficos tomados de Tesis De Ingeniería “Optimización del proceso de diseño de moldes paratermoplásticos”. Jorge Fajardo, S. Ingeniería Mecánica.

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Aplicaciones CAE en el diseño de moldes de inyección de termoplásticos

En este trabajo se presenta la definición de los histogramas de color de una imagen y se usa dicha definición para el segmentado de objetos cuyo color resalte en dicha imagen además se implementa estos conceptos en Visual C#.Net

Campuzano Nieto, Bayardo

5ResumenEn este trabajo se presenta ladefinición de los histogramas decolor de una imagen y se usa di-cha definición para el segmenta-do de objetos cuyo color resalteen dicha imagen además se im-plementa estos conceptos en Vi-sual C#.Net.I. AntecedentesEn robótica es costumbre sacar aun determinado objeto de suentorno usando para ello la téc-nica de umbralizado de imáge-nes grises, pero esta técnica sibien es rápida no me permiteextraer objetos cuyo color resal-ta del entorno, y que una vesconvertida en imagen gris seperdía dicho en el entorno, en lasiguiente imagen se puede ob-servar esto.En la siguiente imagen se puedever claramente como existen tu-bos celeste y amarillos, un serhumano no tendría ningún pro-blema en extraer los tubos ama-rillos de la fotoBayardo Campuzano NietoIngeniería de SistemasUPS-QUITOSegmentaciónde color en imágenesdigitales usandoVisual C#.Net››En esta imagen todos los juegos infantiles poseen el mismo tono por lo que nosresulta imposible diferenciar los unos de los otros, esto se observa claramente siobservamos el histograma de intensidades grises (que es una función del nume-ro de píxeles que poseen una determinada intensidad) de la imagen anterior:6Pero si convertimos esta en imagen gris tendríamos lo siguiente:En donde no se ven los picos que nos permitan separar un objeto del otro y ade-más de su fondo por lo que esta imagen seria de difícil segmentado de los objetosen ella contenidos.› ›››I. Imágenes digitales decolorUna imagen digital de color parael computador es una funciónvectorial bidimensional cuyodominio es la posición espacial yel rango esta en el espacio decolor que para el caso posee trescomponentes (La componenteRoja, Verde y Azul)C(R,V,A) = f(x,y)Por tanto es almacenada comouna matriz NxM de elementos. Elcolor es también almacenada enel sistema RGVA por cuatro nú-meros enteros dando un regis-tro de 24 bits.Color = (8 Bits de Transparen-cia,8 Bits de Rojo,8 Bits de Ver-de,8 Bits de Azul)Donde la transparencia describeel grado de color de fondo quepasa a través del color que se co-loca en el píxel x,y.Esta puede ser representada grá-ficamente por un cubo cuyo ladotiene 256 niveles la recta que uneel valor máximo con el mínimo seencontraran los grises.III. Histograma de colorEl Histograma de una imágeneses una función discreta que re-presenta el numero píxeles de laimagen en función de su nivelde color RGV, es decir que, si enuna determinada imagen tiene150 píxeles con una determina-da cantidad r de Rojo, v de Verdey a de Azul entonces el valor delhistograma de la imagen paraeste valor Histo[r,v,a] será iguala 150.El siguiente código nos permiteel calculo del histograma de unaimagen de color (en este caso laImaIn.jpg)7Una imagen digital de color para el computador es unafunción vectorial bidimensional cuyo dominio es la po-sición espacial y el rango esta en el espacio de color quepara el caso posee tres componentes (La componenteRoja, Verde y Azul)Para poder visualizar esta funcióntenemos algunos problemaspues se trata de una función dedimensión 4 (tres dimensionesdel dominio mas la dimensióndel rango) no es posible mostrarlas cantidades de píxeles en fun-ción del color por lo que hemosdecidido utilizar la transparenciacomo cuarta dimensión, con ellolas intensidades de mayor fre-cuencia se muestran con el colorrespectivo y conforme tenemosintensidades menos probables seharán mas transparentes, de estaforma no marcamos los valoresque no poseen ningún píxel. Elresultado para la imagen en estu-dio se muestra en la siguientegrafica.IV. Segmentación de colorEn el histograma de color de laimagen en estudio se puedeapreciar como se diferencian losintensidades de los diferentescolores, con ello es posible tra-bajando con estos valores elsegmentar los tubos celestes, osi lo queremos los tubos amari-llos del fondo de la imagen.Para ello solo haremos pasar lospíxeles cuyas componentes decolor [x,y,z] estén en el interiorde un cierto volumen de seg-mentación de forma de un para-lelepípedo de color dado por lassiguientes condiciones:Ro < x < RfVo < y < VfAo < z < AfEl siguiente código nos permiterealizar dicha segmentación:8int x; int y;Color colorIn;int UoR = 200;int UoV = 155;int UoA = 0;int UfR = 255;int UfV = 255;int UfA = 200;int Ancho = ImaIn.Height;int Alto = ImaIn.Width;ImaOut = new Bitmap(Alto,Ancho);for(x=0;x<Alto;x++)for(y=0;y<Ancho;y++){colorIn = ImaIn.GetPixel(x,y);// Aquí se realiza la segmentación› ›• se usa la clase Drawing para edición de Bitmap.using System.Drawing;. . . . . . . . . . . . .• Aquí va el código que el Visual C# introduce para el manejo de formularios. . . . . . . . . . . . .Bitmap Ima = new Bitmap(@”c:\ImaIn.jpg”);int Alto = Ima.Height;int Ancho = Ima.Width;int x; int y;Color CAux;MaxHisColor=0;for ( x = 0 ; x < Alto ; x++ )for ( y = 0 ; y < Ancho ; y++ ){ CAux = Ima.GetPixel(x,y);HisColor[CAux.R,CAux.G,CAux.B]++;if (HisColor[CAux.R,CAux.G,CAux.B]>MaxHisColor){MaxHisColor=HisColor[CAux.R,CAux.G,CAux.B];}}9if ((UoR<colorIn.R)&&(colorIn.R<UfR))if ((UoV<colorIn.G)&&(colorIn.G<UfV))if ((UoA<colorIn.B)&&(colorIn.B<UfA)){ImaOut.SetPixel(x,y,colorIn);}}ImaOut.Save(@”c:\ImaOut.jpg”,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);Para esta imagen hemos buscado que el valor de color que pase posea componentes cuyos valores de Ro-jo este entre 200 y 255, de Verde este entre 155 y 255, y finalmente el valor de la componente Azul estaráentre 0 y 200. El resultado de este proceso de segmentación se lo guarda en el archivo ImaOut.jpg el cuallos mostramos a continuación..Y su respectivo Histograma de color será:››Como podrán observar hemos segmentado no solo los tubos amarillos sinotodo objeto con tonos amarillos, para poder segmentar los tubos celestes losvalores de las componentes de color estarán entre Rojo 0 < x < 256, verde 0 <y < 256 y Azul 200< z < 256, con el siguiente resultado:› ›10Como podemos observar se noshan pasado algunos amarillos, ycomo en los tubos celestes po-seen mucho brillo blanco no noses posible eliminarlo usando unvolumen de segmentación deforma de paralelepípedo.V. Conclusiones• Hemos definido y obtenidopara algunos ejemplos el his-tograma de color de unaimagen.• Se ha podido segmentar obje-tos cuyo color resalte usandopara ello volúmenes de seg-mentación de forma de para-lelepípedos de color con resul-tados bastante aceptables.• Para casos especiales deberáusarse volúmenes de formasespecificas para cada caso pa-ra mejorar la segmentación.Siendo su histograma:VI. Bibliografía• K. S. Fu, R. C. Gonzalez y C.S.G. Lee, Robotica: Control detección, visión e inteligencia, ED McGraw-Hill, 1990.• D. Marvall Gómez-Allende, Reconocimiento de Formas y Visión Computacional.• M: Faúnde Zanuy, Tratamiento Digital de Voz e Imagen y aplicaciones a la Multimedia, Ed Alfaomega, Ma-drid 2001.• G. Pajares y J. M. De la Cruz, Visión Por Computadora, Ed Alfaomega, Madrid, 2002.• A. de la Escalera, Visión Por Computadora, Ed Prentice-Hall, Madrid, 2001.• Revista Electrónica de Visión por Computadora, REVC, http://revc.uab.es• VIDERE, A Journal of Computer Vision Research, http://mitpress.mit.edu/e-journals/Videre/

Segmentación de color en imágenes digitales usando Visual C#.Net

La idea se basa en el mejoramiento de la calidad de imágenes tomadas en forma digital mediante el uso de un transductor para su posterior manipulación

Salamea Palacios, Christian

El procesamiento de imágenes: una herramienta de desarrollo

Uno de los principales problemas a los que está sometida una señal binaria transmitida a alta velocidad es lo que conocemos como jitter

Arévalo Bermeo, Germán

32Extracción del jitter deuna señal binaria de altavelocidad utilizandoMatLab Germán Arévalo BermeoIngeniería ElectrónicaUPS-QUITO› ›de modo que, el cambio de unbit de uno a cero o viceversadebería idealmente producirseexactamente en múltiplos de100 ns, pero si no es así, los múl-tiples adelantos o retardos enlas transiciones generan el fe-nómeno conocido como jitter,mismo que puede provocar unadegradación en el rendimientode la transmisión al introducirerrores en la lectura de los bits ydesfases incontrolados en lasseñales digitales.33››¿Qué es el jitter?Uno de los principales proble-mas a los que está sometida unaseñal binaria transmitida a altavelocidad es lo que conocemoscomo jitter.La Unión Internacional de Tele-comunicaciones (UIT ) en sunorma G. 701 define el jitter co-mo las variaciones de corta dura-ción no cumulativas de una señaldigital con respecto a sus posi-ciones ideales en el tiempo. Elpunto de referencia tomado pa-ra la observación de dichas va-riaciones puede ser cualquierpunto conveniente y fácilmenteidentificable, como por ejem-plo, el borde izquierdo o dere-cho de un pulso o cualquier ins-tante de muestreo.Es decir, el jitter (cuya traducciónal español es temblor) se generacuando el cruce por cero de unaseñal no se produce en el instan-te exacto en el que debería pro-ducirse. Por ejemplo, el tiempode bit, tb, de una señal transmiti-da a 100 Mbps (ó Mb/s) es de 100ns (nanosegundos), el mismoque puede calcularse simple-mente al evaluar el inverso delancho de banda, AB:Uno de los principales problemas a los que está sometida una señal binaria transmitidaa alta velocidad es lo que conocemos como jitter. Señal sin jitterSeñal con jitterEl jitter es usualmente medidoen Intervalos de Unidad (UI-Unit Intervals), donde 1 UI co-rresponde a un período com-pleto de reloj o, correspon-dientemente, a un tiempo debit. La amplitud del jitter pue-de ser pequeña, de manera quetípicamente se emplean las mi-lésimas de UI (mUI) en las me-diciones.El empleo de UI permite inde-pendizar las mediciones de jit-ter de la velocidad de transmi-sión, pues todo tiempo de bit,independientemente de su va-lor, equivale a 1 UI. De este mo-do se puede por ejemplo com-parar directamente la genera-ción de jitter de un sistema queopera a 10 Mbps con otro queopera a 1 Gbps.Métodos para medición deljitterExisten principalmente tres mé-todos para la medición del jitterde una señal digital:1. Uso de Osciloscopios2. Empleo de Detectores de fase3. Procesamiento digital de señalesLos dos primeros métodos em-plean dispositivos electrónicosde medición que son general-mente costosos, pero el uso detécnicas de procesamiento digi-tal de señales puede hacerseempleando no sólo hardwareespecializado, sino incluso soft-ware de bajo costo instalado encualquier computador personal.El presente artículo ilustra unaforma de medición del jitter queemplea el procesamiento deuna señal digital empleando elsoftware MatLab.Datos empleados paraprobar el programaPara comprobar el desempeñodel método de extracción deljitter que se describirá a conti-nuación se emplearon los datosmuestreados de una trama digi-tal generada por un sistema SO-NET operante a 10 Gbps (OC-192). Dichos datos están origi-nalmente ordenados en unamatriz de dos columnas: una co-lumna de los valores del tiempo(t) y una segunda columna conlos correspondientes valores devoltaje (v) como se muestra acontinuación.34 › ›El jitter es usualmente medido en In-tervalos de Unidad (UI -Unit Inter-vals), donde 1 UI corresponde a unperíodo completo de reloj o, corres-pondientemente, a un tiempo de bit.35››load datos.dat; % carga de los datos almacenados en un archivo llamado datos.datt =datos(:,1); % separación de los datos de tiempo en una variable llamada tv=datos(:,2); % separación de los datos de voltaje en una variable llamada vproductos = [v’ 0].* [0 v’]; % productos de las muestras v(i) por las v(i+1) empleando vectoresproductos <=0; % análisis de los signos de los valores generados por los productoscruces = ans(2:length(ans)-1); % descarte del primer y último valor (el resultado final es un vector que contiene unos donde hay cruces por cero y ceros donde no hay)Extracción del jitter de unaseñal binaria empleandoMatLabPara comenzar, el programa de-be tomar los datos y buscar loscruces por cero, esto se realizamediante el análisis de los sig-nos generados por el productode cada par de muestras de am-plitud de voltaje sucesivas (ca-da i muestra por la inmediata-mente siguiente i+1 muestra)así, si el resultado es negativo seconcluye que existe un crucepor cero entre las dos muestrasconsideradas.36 › ›min(find(cruces)); % encuentra la posición del primer cruce por ceroto=t(ans+1)-v(ans+1)/((v(ans)-v(ans+1))/(t(ans)-t(ans+1))); % encuentra el primer valor del cruce por cero (uso de la ecuación de la recta)[t’ 0]-[v’ 0]./(([ 0 v’]-[v’ 0])./([0 t’]-[t’ 0]))-t0; % cálculo del jitter en todas las transicionesbinariasjitter=ans(2:length(ans)-1).*cruces % descarte del primer y último valor (el resultado final es un vector que contienelos valores de jitter de la señal)El uso de vectores para la realiza-ción de los productos consumemuchísimo menos ciclos de má-quina que el uso de lazos de re-petición.Luego, tomando como referenciael primer cruce por cero, se eva-lúan las diferencias entre el tiem-po en el cual un cruce por cero(una transición binaria) ocurre yel tiempo óptimo en el cual de-bía ocurrir, lo cual constituye pre-cisamente el jitter presente en laseñal (en el caso de una señal SO-NET OC-192 se sabe que las tran-siciones binarias deben ocurriridealmente en múltiplos exactosde 100 ps).Es apropiado emplear la ecuaciónde la recta que une un par demuestras entre las que existe uncruce por cero para determinarun valor más exacto del punto decruce de la señal que se está ana-lizando. Además, al tomar comopunto de partida el primer crucepor cero se genera un desplaza-miento positivo o negativo quedebe ser compensado al final, demanera que exista un comporta-miento simétrico en los valorespositivos y negativos del jitter.En la figura a continuación segrafican simultáneamente conrespecto al tiempo, una secciónde una trama SONET OC-192 (enrojo) y el jitter (en azul) presenteen las transiciones binarias exis-tentes en dicha sección. Nóteseque se toma como punto de refe-rencia el primer cruce por cero. Elvalor pico-pico del jitter encon-trado tiene un valor de alrededorde 100 mUI, lo cual concuerdacon el jitter que puede apreciarsesomeramente en el diagrama delojo de la señal.Finalmente, se puede comprobarque la obtención del jitter em-pleando MatLab da resultadosconfiables al comparar el espec-tro de frecuencia del jitter calcu-lado, el cual se obtiene emplean-do la transformada rápida deFourier en MatLab, y el espectrode frecuencia medido directa-mente de la señal (con un osci-loscopio o un detector de fase) yvisualizado con un analizador deespectros óptico.37››0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.0800.511.522.53x 10-9frequency [GHz]JITTER spectrum (Low frequency band)Finalmente, se puede com-probar que la obtención deljitter empleando MatLabda resultados confiables alcomparar el espectro defrecuencia del jitter calcu-lado...Espectro frecuencial del jitter obtenido con MatLabjitterJitter amplitudeComo puede observarse, los es-pectros frecuenciales compagi-nan casi perfectamente, lo quedemuestra la fiabilidad del méto-do para la determinación del jit-ter empleando el procesamientodigital de la señal con un softwa-re que permita tal análisis comolo es MatLab.Referencias bibliográficas• Ing. Roberto Bucher, Introduzione a Matlab, 7 aprile 2003.• MatLab 6.0 Users Guide, 2003.• MatLab 7.0 Users Guide, 2006.• Analyzing Jitter Using a Spectrum Approach, Techtronix Inc. 2002.• Frequency Agile Jitter Measurement System, Application Note 1267, Agilent Technologies, 2002.• Jitter Analysis Techniques for High Data Rates, Application Note 1432, Agilent Technologies, 2003.• Measuring Jitter in Digital Systems, Application Note 1448-1, Application Note 1432, Agilent Technolo-gies, 2003.• Jitter Generation and Jitter Measurements with the Agilent 81134A Pulse Pattern Generator & 54855A Infi-niium Oscilloscope, Agilent Technologies, 2003.• Jitter Solutions for Telecom, Enterprise, and Digital Designs, Agilent Technologies, 2005.38 › ›5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 750 800.51.01.52.02.50.03.0Mega_HertzS2 ...los espectros frecuencialescompaginan casi perfectamen-te, lo que demuestra la fiabili-dad del método para la deter-minación del jitter...Espectro frecuencial del jitter medido directamente dela señal digital

Extracción del jitter de una señal binaria de alta velocidad utilizando MatLab

Alrededor de 540 industrias asentadas en Guayaquil evacuan el 25% del total de las cargas orgánicas, el 75% restante corresponden a las aguas servidas domésticas sin tratamiento de la ciudad y zonas periféricas..

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Aplicaciones CAE en el diseño de moldes de inyección de termoplásticos

Segmentación de color en imágenes digitales usando Visual C#.Net

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Extracción del jitter de una señal binaria de alta velocidad utilizando MatLab

Contaminación del agua

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